کتاب معماری نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-Driven Architecture)
, ,

کتاب معماری نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-Driven Architecture)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000000084 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب معماری نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-Driven Architecture)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 2. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. تلاقی معماری نرم‌افزار و هوش مصنوعی
  • 4. نقش معمار نرم‌افزار در پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 5. چالش‌های کلیدی در معماری سیستم‌های هوشمند
  • 6. کیفیت‌های معماری (Quality Attributes) در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 7. اصول معماری نرم‌افزار: SOLID
  • 8. الگوهای طراحی (Design Patterns) بنیادی
  • 9. معماری لایه‌ای (Layered Architecture)
  • 10. معماری سرویس‌گرا (SOA)
  • 11. معماری میکروسرویس (Microservices)
  • 12. معماری رویدادمحور (Event-Driven Architecture)
  • 13. الگوی CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
  • 14. الگوی Event Sourcing
  • 15. انتخاب پایگاه داده: SQL در مقابل NoSQL
  • 16. استراتژی‌های Caching در معماری مدرن
  • 17. مقدمه‌ای بر کانتینرها (Docker) و ارکستراسیون (Kubernetes)
  • 18. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code – IaC)
  • 19. مسیرهای تحویل پیوسته (CI/CD) برای معماران
  • 20. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning) برای معماران
  • 21. یادگیری نظارت‌نشده (Unsupervised Learning) برای معماران
  • 22. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای معماران
  • 23. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 24. پردازش زبان طبیعی (NLP): مفاهیم کلیدی برای معماری
  • 25. بینایی کامپیوتر (Computer Vision): مفاهیم کلیدی برای معماری
  • 26. چرخه حیات مدل یادگیری ماشین (ML Model Lifecycle)
  • 27. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) در معماری سیستم
  • 28. معیارهای ارزیابی مدل: آنچه یک معمار باید بداند
  • 29. مشکلات رایج مدل‌ها: بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
  • 30. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 31. معماری داده‌ها برای سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 32. خطوط لوله داده (Data Pipelines): جمع‌آوری و پردازش
  • 33. دریاچه داده (Data Lake) در مقابل انبار داده (Data Warehouse)
  • 34. پردازش دسته‌ای (Batch Processing) با Apache Spark
  • 35. پردازش جریانی (Stream Processing) با Apache Kafka و Flink
  • 36. کیفیت و پاکسازی داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 37. نسخه‌بندی داده‌ها (Data Versioning) و شجره‌نامه داده (Data Lineage)
  • 38. حاکمیت داده (Data Governance) در پروژه‌های AI
  • 39. معماری برای برچسب‌گذاری داده‌ها (Data Labeling)
  • 40. حریم خصوصی داده‌ها و تکنیک‌های گمنام‌سازی (Anonymization)
  • 41. الگوهای معماری برای استنتاج (Inference): آنلاین در مقابل آفلاین
  • 42. الگوی معماری: سرویس پیش‌بینی مبتنی بر API
  • 43. الگوی معماری: خط لوله پردازش ناهمگام (Asynchronous)
  • 44. الگوی معماری: سیستم‌های توصیه‌گر (Recommendation Engines)
  • 45. الگوی معماری: چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی
  • 46. الگوی معماری: سیستم‌های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 47. الگوی معماری: جستجوی هوشمند و معنایی (Semantic Search)
  • 48. الگوی معماری: سیستم‌های پردازش اسناد هوشمند
  • 49. الگوی معماری: تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در مقیاس
  • 50. الگوی معماری: سیستم‌های شخصی‌سازی (Personalization)
  • 51. معماری برای مدل‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 52. الگوی RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • 53. معماری میکروسرویس برای استقرار مدل‌های AI
  • 54. نقش API Gateway در معماری AI
  • 55. انباره ویژگی (Feature Store): چیستی و چرایی
  • 56. پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases) و کاربرد آنها
  • 57. استراتژی‌های ارائه مدل (Model Serving): آنلاین، دسته‌ای و جریانی
  • 58. بهینه‌سازی مدل برای استنتاج با تاخیر کم (Low-Latency Inference)
  • 59. معماری برای آزمون A/B مدل‌های یادگیری ماشین
  • 60. الگوی معماری انسان در حلقه (Human-in-the-Loop)
  • 61. معماری برای مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling) سرویس‌های AI
  • 62. معماری سیستم‌های چندوجهی (Multi-modal AI)
  • 63. مقدمه‌ای بر MLOps: اصول و اهداف
  • 64. CI/CT/CD: تحویل پیوسته برای یادگیری ماشین
  • 65. خطوط لوله آموزش و بازآموزش خودکار مدل
  • 66. مدیریت و نسخه‌بندی مدل‌ها با Model Registry
  • 67. استراتژی‌های استقرار مدل: آبی-سبز (Blue-Green) و قناری (Canary)
  • 68. پایش (Monitoring) مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 69. تشخیص رانش مدل (Model Drift) و رانش داده (Data Drift)
  • 70. لاگ‌برداری، ردیابی و حسابرسی (Auditing) در سیستم‌های AI
  • 71. مدیریت چرخه حیات زیرساخت ML
  • 72. پلتفرم‌های MLOps: Kubeflow, MLflow, و SageMaker
  • 73. معماری مبتنی بر ابر برای سیستم‌های AI
  • 74. انتخاب سرویس‌های ابری مناسب (AWS, Azure, GCP)
  • 75. معماری بدون سرور (Serverless) برای کاربردهای AI
  • 76. مدیریت هزینه در زیرساخت‌های ابری AI/ML
  • 77. امنیت در معماری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 78. حملات متخاصم (Adversarial Attacks) و دفاع در برابر آنها
  • 79. ملاحظات اخلاقی در طراحی سیستم‌های هوشمند
  • 80. هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI)
  • 81. معماری برای هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI – XAI)
  • 82. الگوهای معماری برای تفسیرپذیری مدل‌ها (LIME, SHAP)
  • 83. یادگیری فدرال (Federated Learning) و معماری آن
  • 84. هوش مصنوعی در لبه (Edge AI): معماری و چالش‌ها
  • 85. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا روی دستگاه‌های لبه
  • 86. معماری اینترنت اشیاء هوشمند (AIoT)
  • 87. استفاده از AI برای بهینه‌سازی خود معماری نرم‌افزار
  • 88. کدنویسی خودکار با کمک AI: تاثیر بر معماری
  • 89. پایش خودکار سلامت سیستم با استفاده از AI
  • 90. تخصیص منابع پویا با کمک AI
  • 91. طراحی آزمون‌های خودکار هوشمند
  • 92. مورد کاوی: معماری سیستم توصیه‌گر نتفلیکس
  • 93. مورد کاوی: معماری دستیار صوتی آمازون الکسا
  • 94. مورد کاوی: معماری خودروهای خودران تسلا
  • 95. آینده معماری نرم‌افزار در عصر هوش مصنوعی
  • 96. نقش در حال تحول معمار: از طراح تا راهبر هوشمند
  • 97. جمع‌بندی و نقشه راه برای تبدیل شدن به معمار AI-Driven
  • 98. **امنیت در معماری نرم‌افزارهای هوشمند: تهدیدها، راهکارها و ملاحظات طراحی**
  • 99. **معماری ریزسرویس‌ها (Microservices Architecture) برای سیستم‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر**
  • 100. **ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در معماری سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب معماری نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-Driven Architecture)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا