کتاب معماری نرم‌افزار: طراحی سیستم‌های تشخیص تقلب
, ,

کتاب معماری نرم‌افزار: طراحی سیستم‌های تشخیص تقلب

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000000156 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب معماری نرم‌افزار: طراحی سیستم‌های تشخیص تقلب

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. در ادامه لیست دقیقاً 100 سرفصل برای دوره آموزشی "معماری نرم‌افزار: طراحی سیستم‌های تشخیص تقلب" ارائه شده است:
  • 2. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 3. نقش معمار نرم‌افزار در پروژه‌ها
  • 4. اصول و اهداف طراحی معماری سیستم
  • 5. آشنایی با سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 6. چرا معماری برای تشخیص تقلب حیاتی است؟
  • 7. انواع تقلب: مالی، بیمه‌ای، سایبری و غیره
  • 8. محرک‌های کلیدی معماری (Architectural Drivers)
  • 9. موازنه (Trade-offs) در تصمیمات معماری
  • 10. چرخه عمر تقلب و مراحل آن
  • 11. ذینفعان و نیازهای آن‌ها در سیستم‌های تقلب
  • 12. چالش‌های داده‌ای در تشخیص تقلب (حجم، سرعت، تنوع)
  • 13. چالش‌های عملکردی و دقت در سیستم‌های تقلب
  • 14. محدودیت‌های قانونی و انطباق (Compliance)
  • 15. استراتژی‌های کلی مقابله با تقلب
  • 16. تعریف نیازمندی‌های غیروظیفه‌ای (Non-Functional Requirements)
  • 17. مؤلفه‌ها، کانکتورها و پیکربندی‌ها
  • 18. لایه‌ها و جداسازی دغدغه‌ها (Separation of Concerns)
  • 19. واسط‌ها و قراردادها (Interfaces and Contracts)
  • 20. انتزاع (Abstraction) و کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 21. اصول SOLID در طراحی نرم‌افزار
  • 22. اصول GRASP در طراحی شیءگرا
  • 23. الگوهای طراحی عمومی (Design Patterns)
  • 24. مستندسازی معماری (ADRs, Viewpoints)
  • 25. معماری مونولیتیک و مزایا و معایب آن
  • 26. معماری میکروسرویس‌ها و کاربرد آن در تقلب
  • 27. معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
  • 28. معماری لایه‌ای (Layered Architecture)
  • 29. معماری سرویس‌گرا (SOA)
  • 30. الگوی CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
  • 31. الگوی Event Sourcing
  • 32. الگوی Circuit Breaker
  • 33. الگوی Saga برای تراکنش‌های توزیع شده
  • 34. الگوی Bulkhead
  • 35. الگوی API Gateway
  • 36. الگوی Strangler Fig Pattern برای مهاجرت
  • 37. پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL) برای داده‌های تراکنشی
  • 38. پایگاه‌های داده NoSQL: انواع و کاربردها
  • 39. پایگاه‌های داده گرافی (Graph Databases) برای تحلیل روابط
  • 40. پایگاه‌های داده سری زمانی (Time-Series Databases)
  • 41. انتخاب پایگاه داده مناسب برای داده‌های تقلب
  • 42. مدل‌سازی داده برای شناسایی موجودیت‌های تقلب
  • 43. استراتژی‌های جذب داده (Data Ingestion): Batch و Real-time
  • 44. انبارهای داده (Data Warehouses)
  • 45. دریاچه‌های داده (Data Lakes) برای داده‌های خام
  • 46. امنیت داده در ذخیره‌سازی و انتقال
  • 47. حاکمیت داده (Data Governance) و کیفیت داده
  • 48. استراتژی‌های بایگانی و نگهداری داده
  • 49. پارتیشن‌بندی و شاردینگ پایگاه داده
  • 50. شاخص‌گذاری پیشرفته برای جستجوهای سریع
  • 51. داده‌های خارجی و تجمیع آن‌ها برای غنی‌سازی
  • 52. معرفی پردازش بلادرنگ در تشخیص تقلب
  • 53. سیستم‌های صف پیام (Message Queues): Kafka, RabbitMQ
  • 54. معماری پردازش جریان (Stream Processing)
  • 55. چارچوب‌های پردازش جریان (Spark Streaming, Flink)
  • 56. مدیریت تاخیر (Latency) در سیستم‌های بلادرنگ
  • 57. پردازش رویدادهای پیچیده (CEP – Complex Event Processing)
  • 58. موتورهای قوانین (Rule Engines) برای تشخیص بلادرنگ
  • 59. تکنیک‌های Windowing در پردازش جریان
  • 60. معماری In-Memory Data Grids برای جستجوهای سریع
  • 61. استراتژی‌های Caching در سیستم‌های بلادرنگ
  • 62. مهندسی ویژگی بلادرنگ (Real-time Feature Engineering)
  • 63. تصمیم‌گیری‌های بلادرنگ و اتوماتیک
  • 64. معرفی یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب
  • 65. معماری پایپ‌لاین‌های آموزش مدل (Model Training Pipelines)
  • 66. معماری استقرار و سرو مدل (Model Serving Architectures)
  • 67. مدل‌های یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 68. مدل‌های یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 69. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 70. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای ML در تقلب
  • 71. اصول MLOps (Machine Learning Operations)
  • 72. نظارت بر عملکرد مدل (Model Monitoring) و بازآموزی
  • 73. هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (XAI) برای شفافیت تصمیمات
  • 74. تعصب (Bias) و انصاف (Fairness) در مدل‌های ML
  • 75. حملات خصمانه (Adversarial Attacks) و دفاع در ML
  • 76. معماری‌های یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 77. روش‌های گروهی (Ensemble Methods) برای افزایش دقت
  • 78. یادگیری فدرال (Federated Learning) برای حریم خصوصی
  • 79. ابعاد مقیاس‌پذیری (عمودی و افقی)
  • 80. تکنیک‌های Load Balancing
  • 81. استراتژی‌های Auto-Scaling
  • 82. طراحی سیستم‌های توزیع شده
  • 83. تحمل خطا (Fault Tolerance) و مکانیسم‌های آن
  • 84. الگوهای تاب‌آوری (Resilience Patterns)
  • 85. معماری‌های High Availability (HA)
  • 86. برنامه‌ریزی بازیابی فاجعه (Disaster Recovery Planning)
  • 87. تست و بهینه‌سازی عملکرد (Performance Testing & Tuning)
  • 88. برنامه‌ریزی ظرفیت (Capacity Planning)
  • 89. اصول امنیت در سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 90. رمزنگاری داده (در حال سکون و در حال انتقال)
  • 91. احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization)
  • 92. امنیت API و نقاط پایانی
  • 93. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها و اصلاح آن‌ها
  • 94. انطباق با استانداردهای PCI-DSS, GDPR, AML
  • 95. ردیابی و ثبت رویدادها (Audit Trails and Logging)
  • 96. مدل‌سازی تهدید (Threat Modeling)
  • 97. اصول DevOps برای سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 98. پایپ‌لاین‌های CI/CD برای استقرار معماری
  • 99. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code – IaC)
  • 100. مانیتورینگ، هشداردهی و مشاهده‌پذیری (Observability)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب معماری نرم‌افزار: طراحی سیستم‌های تشخیص تقلب”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا