کتاب معماری نرم‌افزار: Architecting for Edge Computing
, ,

کتاب معماری نرم‌افزار: Architecting for Edge Computing

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000000248 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب معماری نرم‌افزار: Architecting for Edge Computing

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر رایانش لبه (Edge Computing)
  • 2. تاریخچه و تکامل: از رایانش متمرکز تا لبه
  • 3. تمایز بین Edge، Fog و Cloud Computing
  • 4. نقش رایانش لبه در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 5. محرک‌های کلیدی کسب‌وکار برای پذیرش Edge
  • 6. اصول بنیادی معماری نرم‌افزار
  • 7. معماری‌های توزیع‌شده: مروری بر مفاهیم پایه
  • 8. چرا به معماری خاص برای لبه نیاز داریم؟
  • 9. چالش‌های منحصر به فرد در معماری لبه
  • 10. مزایای معماری لبه: کاهش تأخیر، پهنای باند و هزینه
  • 11. دسته‌بندی گره‌های لبه: از دستگاه‌های کوچک تا میکرو دیتاسنترها
  • 12. معماری‌های مرجع در رایانش لبه
  • 13. آشنایی با کیفیت‌های معماری (Quality Attributes) در لبه
  • 14. تحلیل نیازمندی‌ها برای یک سیستم مبتنی بر لبه
  • 15. بررسی طیف محاسباتی: از دستگاه تا ابر (Device-to-Cloud Continuum)
  • 16. الگوهای معماری لبه: Three-Tier (Device, Edge, Cloud)
  • 17. الگوهای معماری لبه: Mesh و Peer-to-Peer
  • 18. الگوی معماری Edge Gateway
  • 19. الگوی معماری Microservices در لبه
  • 20. اصول مدیریت داده در لبه
  • 21. استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده در گره‌های لبه
  • 22. پردازش جریان داده (Stream Processing) در لبه
  • 23. همگام‌سازی داده بین لبه و ابر
  • 24. مدیریت چرخه حیات داده در لبه
  • 25. تأخیر (Latency) به عنوان یک نیازمندی معماری
  • 26. بهینه‌سازی مصرف پهنای باند
  • 27. طراحی برای اتصال متناوب و ناپایدار
  • 28. اصول خودمختاری (Autonomy) و عملکرد آفلاین
  • 29. مدیریت منابع محدود: CPU، حافظه و انرژی
  • 30. محاسبات ناهمگون (Heterogeneous Computing) در لبه
  • 31. ایزوله‌سازی بار کاری (Workload Isolation)
  • 32. مدیریت وضعیت (State Management) توزیع‌شده
  • 33. طراحی برای انعطاف‌پذیری و تحمل خطا (Resilience and Fault Tolerance)
  • 34. مدل‌های سازگاری داده (Data Consistency Models)
  • 35. کشف سرویس (Service Discovery) در محیط‌های لبه
  • 36. سخت‌افزارهای لبه: مروری بر Single-Board Computers و SoCs
  • 37. سخت‌افزارهای لبه: Edge Gateway ها و سرورهای صنعتی
  • 38. سیستم‌عامل‌ها برای لبه: Linux (Yocto, Buildroot)
  • 39. سیستم‌عامل‌های بی‌درنگ (RTOS) و کاربردهای آن
  • 40. مجازی‌سازی و کانتینرسازی در لبه: Docker
  • 41. ارکستراسیون کانتینرها در لبه: مبانی Kubernetes
  • 42. توزیع‌های سبک Kubernetes برای لبه: K3s و MicroK8s
  • 43. آشنایی با KubeEdge و معماری آن
  • 44. محاسبات بدون سرور (Serverless) و FaaS در لبه
  • 45. پروتکل‌های ارتباطی: MQTT و معماری Publish/Subscribe
  • 46. پروتکل‌های ارتباطی: CoAP و DDS
  • 47. پروتکل‌های ارتباطی با کارایی بالا: gRPC و Protobuf
  • 48. پایگاه‌های داده مناسب برای لبه (SQLite, Time-Series DBs)
  • 49. پلتفرم‌های نرم‌افزاری لبه: AWS IoT Greengrass
  • 50. پلتفرم‌های نرم‌افزاری لبه: Azure IoT Edge
  • 51. پلتفرم‌های نرم‌افزاری لبه: Google Distributed Cloud Edge
  • 52. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در لبه (Edge AI/ML)
  • 53. فریم‌ورک‌های بهینه‌سازی مدل: TensorFlow Lite و ONNX Runtime
  • 54. شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری برای هوش مصنوعی در لبه (TPU, GPU, VPU)
  • 55. مفهوم MLOps برای لبه
  • 56. فرآیند طراحی معماری برای یک راهکار لبه
  • 57. مدل‌سازی توپولوژی شبکه لبه
  • 58. طراحی خطوط لوله پردازش داده (Data Processing Pipelines)
  • 59. معماری برای استنتاج مدل‌های یادگیری ماشین در لبه
  • 60. طراحی API برای ارتباطات Edge-to-Edge
  • 61. طراحی API برای ارتباطات Edge-to-Cloud
  • 62. مدیریت هویت و دسترسی (Identity and Access Management) در لبه
  • 63. استراتژی‌های استقرار (Deployment) نرم‌افزار در گره‌های لبه
  • 64. مدیریت پیکربندی دستگاه‌های لبه
  • 65. طراحی برای قابلیت به‌روزرسانی از راه دور (Over-the-Air Updates)
  • 66. استراتژی‌های تست برای معماری لبه
  • 67. شبیه‌سازی و امولاسیون محیط‌های لبه
  • 68. تست واحد، یکپارچه‌سازی و تست سیستم در لبه
  • 69. تست عملکرد و بار در سیستم‌های لبه
  • 70. معماری برای پایش‌پذیری (Observability): لاگ‌ها
  • 71. معماری برای پایش‌پذیری: متریک‌ها و مانیتورینگ
  • 72. معماری برای پایش‌پذیری: ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing)
  • 73. مدیریت ناوگان دستگاه‌ها (Fleet Management)
  • 74. الگوی Digital Twin و پیاده‌سازی آن در لبه
  • 75. مستندسازی معماری لبه با استفاده از C4 Model
  • 76. امنیت در لبه: مدل‌سازی تهدید (Threat Modeling)
  • 77. امنیت فیزیکی دستگاه‌های لبه
  • 78. بوت امن (Secure Boot) و زنجیره اعتماد سخت‌افزاری (Hardware Root of Trust)
  • 79. رمزنگاری و مدیریت کلیدها در محیط‌های محدود
  • 80. امنیت شبکه و ارتباطات در لبه (TLS, VPNs)
  • 81. معماری Zero Trust برای رایانش لبه
  • 82. مقیاس‌پذیری عمودی و افقی در گره‌های لبه
  • 83. الگوهای پایداری: Circuit Breaker و Bulkhead در لبه
  • 84. الگوهای پایداری: خودترمیمی (Self-Healing) و Failover
  • 85. حاکمیت داده (Data Governance) در لبه
  • 86. ملاحظات حریم خصوصی (Privacy) و انطباق با مقررات (GDPR)
  • 87. محاسبات محرمانه (Confidential Computing) در لبه
  • 88. قابلیت همکاری (Interoperability) و استانداردهای صنعتی
  • 89. تحلیل هزینه کل مالکیت (TCO) برای راهکارهای لبه
  • 90. بهینه‌سازی مصرف انرژی به عنوان یک دغدغه معماری
  • 91. مطالعه موردی: معماری برای اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT) و نگهداری پیش‌بینانه
  • 92. مطالعه موردی: معماری برای خودروهای خودران و متصل (V2X)
  • 93. مطالعه موردی: معماری برای شهرهای هوشمند و مدیریت ترافیک
  • 94. مطالعه موردی: معماری برای فروشگاه‌های هوشمند و تحلیل رفتار مشتری
  • 95. آینده رایانش لبه: معماری‌های Edge-Native
  • 96. همگرایی 5G، رایانش لبه و هوش مصنوعی
  • 97. مفهوم Edge-to-Cloud Continuum و معماری‌های یکپارچه
  • 98. ملاحظات اخلاقی در طراحی سیستم‌های لبه
  • 99. مسیر شغلی معمار نرم‌افزار لبه
  • 100. پروژه نهایی: طراحی یک معماری کامل لبه از ایده تا اجرا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب معماری نرم‌افزار: Architecting for Edge Computing”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا