کتاب معماری نرم‌افزار: Architecting for Data mesh concept
, ,

کتاب معماری نرم‌افزار: Architecting for Data mesh concept

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000000253 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب معماری نرم‌افزار: Architecting for Data mesh concept

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار و نقش آن
  • 2. اهداف کلان معماری داده در سازمان‌های مدرن
  • 3. تکامل معماری‌های داده: از انبار داده تا دریاچه داده
  • 4. چالش‌های معماری‌های داده متمرکز (Monolithic Data Architectures)
  • 5. مفهوم Data Monolith و گلوگاه‌های آن
  • 6. حاکمیت داده (Data Governance) سنتی و مشکلات آن
  • 7. نیاز به یک پارادایم جدید در مدیریت و معماری داده
  • 8. Data Mesh چیست؟ یک تعریف جامع
  • 9. فلسفه و خاستگاه Data Mesh: از تئوری تا عمل
  • 10. تغییر پارادایم: از مرکزگرایی به عدم تمرکز در داده
  • 11. معرفی چهار اصل بنیادین Data Mesh
  • 12. اصل اول: مالکیت داده مبتنی بر دامنه (Domain-Oriented Ownership)
  • 13. اصل دوم: داده به عنوان محصول (Data as a Product)
  • 14. اصل سوم: پلتفرم داده سلف-سرویس (Self-Serve Data Platform)
  • 15. اصل چهارم: حاکمیت محاسباتی فدرال (Federated Computational Governance)
  • 16. مقایسه Data Mesh با Data Lake، Data Warehouse و Data Lakehouse
  • 17. مزایای کلیدی پیاده‌سازی Data Mesh
  • 18. چالش‌ها و تله‌های رایج در مسیر پیاده‌سازی Data Mesh
  • 19. چه زمانی Data Mesh راهکار مناسبی است؟ (و چه زمانی نیست؟)
  • 20. نقش تفکر Domain-Driven Design (DDD) در Data Mesh
  • 21. شناسایی و تعریف دامنه‌های کسب‌وکار (Business Domains)
  • 22. مفهوم Bounded Context و ارتباط آن با دامنه‌های داده
  • 23. مسئولیت‌های تیم‌های دامنه در Data Mesh
  • 24. ساختار تیم‌های داده مبتنی بر دامنه
  • 25. تغییر ذهنیت: از داده به عنوان دارایی به داده به عنوان محصول
  • 26. ویژگی‌های یک محصول داده (Data Product) موفق
  • 27. چرخه حیات یک محصول داده
  • 28. استانداردهای کیفیت برای محصولات داده (Data Quality)
  • 29. مفهوم قرارداد داده (Data Contract)
  • 30. ویژگی‌های یک محصول داده: قابل کشف بودن (Discoverability)
  • 31. ویژگی‌های یک محصول داده: آدرس‌پذیری (Addressability)
  • 32. ویژگی‌های یک محصول داده: قابل فهم بودن (Understandability)
  • 33. ویژگی‌های یک محصول داده: قابل اعتماد بودن (Trustworthiness)
  • 34. ویژگی‌های یک محصول داده: امنیت ذاتی (Secure by default)
  • 35. ویژگی‌های یک محصول داده: قابلیت تعامل (Interoperability)
  • 36. طراحی API برای محصولات داده (Analytical & Operational APIs)
  • 37. تعریف SLA، SLO و SLI برای محصولات داده
  • 38. نقش و اهداف پلتفرم داده سلف-سرویس
  • 39. اجزای کلیدی یک پلتفرم داده سلف-سرویس
  • 40. لایه زیرساخت (Infrastructure Provisioning)
  • 41. لایه ذخیره‌سازی و پردازش داده (Data Storage & Processing)
  • 42. لایه تحویل و دسترسی به داده (Data Access & Delivery)
  • 43. لایه مدیریت و مشاهده‌پذیری (Observability & Management)
  • 44. ابزارهای CI/CD برای محصولات داده (DataOps)
  • 45. پیاده‌سازی کاتالوگ داده به عنوان بخشی از پلتفرم
  • 46. امنیت و کنترل دسترسی در پلتفرم سلف-سرویس
  • 47. کاهش بار شناختی (Cognitive Load) برای تیم‌های دامنه
  • 48. تعادل بین استقلال دامنه و استانداردهای جهانی
  • 49. حاکمیت فدرال در عمل: تیم، فرآیندها و استانداردها
  • 50. تعریف سیاست‌های جهانی (Global Policies)
  • 51. خودکارسازی اجرای سیاست‌های حاکمیتی
  • 52. مدیریت متادیتا در یک مدل فدرال
  • 53. امنیت، حریم خصوصی و انطباق (Compliance) در Data Mesh
  • 54. مدیریت چرخه حیات داده (Data Lifecycle Management)
  • 55. نقش تیم حاکمیت فدرال (Governance Guild/Council)
  • 56. استانداردسازی برای قابلیت تعامل بین محصولات داده
  • 57. معماری منطقی یک Data Mesh
  • 58. معماری فیزیکی و گزینه‌های پیاده‌سازی
  • 59. مفهوم گره (Node) در توپولوژی Data Mesh
  • 60. طراحی Data Product Quantum: کپسوله کردن داده، کد و متادیتا
  • 61. الگوهای معماری برای یک محصول داده
  • 62. انتخاب تکنولوژی‌های ذخیره‌سازی: Object Storage، NoSQL، SQL
  • 63. انتخاب موتورهای پردازش: Batch vs. Stream (e.g., Spark, Flink)
  • 64. الگوهای مصرف داده: API-based (REST, GraphQL, gRPC)
  • 65. الگوهای مصرف داده: Query-based (e.g., SQL, Presto, Trino)
  • 66. الگوهای مصرف داده: Event-based (e.g., Kafka)
  • 67. پیاده‌سازی قابلیت کشف داده: ساخت یا خرید کاتالوگ داده
  • 68. مدیریت Schema و تکامل آن (Schema Evolution)
  • 69. زیرساخت به عنوان کد (IaC) برای پلتفرم و محصولات داده
  • 70. نقش کانتینرسازی (Docker) و ارکستریشن (Kubernetes) در Data Mesh
  • 71. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری (Observability) برای محصولات داده
  • 72. مدیریت کیفیت داده در یک مدل غیرمتمرکز
  • 73. امنیت در Data Mesh: احراز هویت و مدیریت دسترسی
  • 74. رمزنگاری داده در حالت سکون و در حال انتقال
  • 75. استراتژی‌های مدیریت هزینه (FinOps) در معماری Data Mesh
  • 76. یکپارچه‌سازی داده‌های Legacy و سیستم‌های سنتی در Data Mesh
  • 77. الگوهای ضد (Anti-Patterns) در پیاده‌سازی فنی Data Mesh
  • 78. تغییرات فرهنگی لازم برای موفقیت Data Mesh
  • 79. ترویج تفکر محصول‌محور برای داده در سازمان
  • 80. تعریف نقش‌های جدید: Data Product Owner
  • 81. تعریف نقش‌های جدید: Domain Data Engineer
  • 82. تعریف نقش‌های جدید: Data Platform Engineer
  • 83. ساختار تیم پلتفرم داده و مسئولیت‌های آن
  • 84. مدل عملیاتی و نحوه تعامل بین تیم‌ها
  • 85. استراتژی‌های مدیریت تغییر (Change Management)
  • 86. آموزش و توانمندسازی تیم‌های دامنه
  • 87. اندازه‌گیری موفقیت و تعریف KPIها برای Data Mesh
  • 88. شروع کوچک: انتخاب اولین دامنه برای پیاده‌سازی
  • 89. ساخت یک نقشه راه (Roadmap) برای گذار به Data Mesh
  • 90. ارزیابی بلوغ سازمان برای پذیرش Data Mesh
  • 91. مطالعه موردی: پیاده‌سازی Data Mesh در یک سازمان بزرگ
  • 92. چالش‌های پیشرفته: مدیریت داده‌های Real-time
  • 93. چالش‌های پیشرفته: یادگیری ماشین (ML) در Data Mesh
  • 94. Data Mesh در مقابل Data Fabric: یک مقایسه عمیق
  • 95. ابزارها و تکنولوژی‌های متن-باز و تجاری برای Data Mesh
  • 96. آینده Data Mesh و روندهای نوظهور
  • 97. جمع‌بندی نهایی: اصول، معماری و نقشه راه برای شروع
  • 98. **طراحی و پیاده‌سازی Data Product:** اصول طراحی Data Product، مالکیت، کشف‌پذیری، و چرخه عمر.
  • 99. **زیرساخت خودسرویس برای Data Mesh:** نیازمندی‌ها، ابزارها، و سکوهای لازم برای توانمندسازی تیم‌ها در Data Mesh.
  • 100. **تغییرات سازمانی و فرهنگی برای Data Mesh:** نقش‌ها و مسئولیت‌های جدید، تغییر در فرآیندها، و چالش‌های پذیرش Data Mesh.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب معماری نرم‌افزار: Architecting for Data mesh concept”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا