, ,

کتاب بهینه‌سازی کد پایتون برای سرعت

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی کد پایتون برای سرعت

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. نصب و راه‌اندازی پایتون و محیط توسعه
  • 2. مبانی زبان پایتون: متغیرها، انواع داده، عملگرها
  • 3. ساختارهای کنترلی: if/else، حلقه for و while
  • 4. توابع در پایتون: تعریف، فراخوانی، پارامترها
  • 5. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون: وارد کردن و استفاده
  • 6. برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون: کلاس‌ها و اشیاء
  • 7. مدیریت خطاها و استثناها: try/except
  • 8. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 9. مبانی عملکرد حافظه و تاثیر آن بر سرعت
  • 10. مفاهیم اولیه بهینه‌سازی کد: چرا سرعت مهم است؟
  • 11. اندازه‌گیری زمان اجرای کد: ماژول timeit
  • 12. پروفایل کردن کد پایتون: cProfile و line_profiler
  • 13. آشنایی با ابزارهای پروفایلینگ گرافیکی
  • 14. شناسایی گلوگاه‌های کد (Bottlenecks)
  • 15. اصول اولیه الگوریتم‌ها و پیچیدگی زمانی (Big O)
  • 16. بهبود الگوریتم‌ها: انتخاب الگوریتم مناسب
  • 17. بهینه‌سازی حلقه‌ها: کاهش سربار
  • 18. استفاده از لیست‌ها و دیکشنری‌ها بهینه
  • 19. تایپ‌هینتینگ (Type Hinting) و تاثیر آن بر سرعت
  • 20. استفاده از NumPy: آشنایی و نصب
  • 21. آرایه‌های NumPy: ایجاد و دستکاری
  • 22. عملیات برداری (Vectorization) با NumPy
  • 23. بهینه‌سازی محاسبات ماتریسی با NumPy
  • 24. استفاده از کتابخانه SciPy
  • 25. انتگرال‌گیری و حل معادلات دیفرانسیل با SciPy
  • 26. بهینه‌سازی با SciPy: روش‌های مختلف
  • 27. آشنایی با کتابخانه Pandas
  • 28. ساختارهای داده Pandas: Series و DataFrame
  • 29. عملیات بر روی DataFrameها: فیلتر کردن و دستکاری
  • 30. خواندن و نوشتن داده‌ها با Pandas
  • 31. استفاده از Cython: آشنایی و نصب
  • 32. نوشتن ماژول‌های Cython
  • 33. بهینه‌سازی با Cython: کامپایل کردن کد پایتون
  • 34. بهره‌وری از نوع‌دهی ایستا در Cython
  • 35. استفاده از Numba: آشنایی و نصب
  • 36. تزئین‌کننده‌های Numba: just-in-time compilation
  • 37. بهینه‌سازی توابع محاسباتی با Numba
  • 38. کار با انواع داده‌های NumPy در Numba
  • 39. بهینه‌سازی موازی‌سازی با Numba
  • 40. آشنایی با multiprocessing
  • 41. ایجاد فرآیندهای موازی در پایتون
  • 42. مدیریت داده‌ها بین فرآیندها: Queue و Pipe
  • 43. بهینه‌سازی محاسبات CPU-bound با multiprocessing
  • 44. آشنایی با کتابخانه Threading
  • 45. استفاده از threadها در پایتون
  • 46. محدودیت‌های GIL (Global Interpreter Lock)
  • 47. بهینه‌سازی I/O-bound با Threading
  • 48. آشنایی با کتابخانه asyncio
  • 49. برنامه‌نویسی ناهمگام (Asynchronous Programming)
  • 50. کار با رویدادها و وظایف در asyncio
  • 51. بهینه‌سازی I/O-bound با asyncio
  • 52. مقایسه multiprocessing, threading و asyncio
  • 53. انتخاب مناسب‌ترین روش برای موازی‌سازی
  • 54. استفاده از کتابخانه Ray: آشنایی و نصب
  • 55. محاسبات توزیع‌شده با Ray
  • 56. مدیریت وظایف موازی با Ray
  • 57. استفاده از Ray برای بهینه‌سازی
  • 58. آشنایی با Dask: آشنایی و نصب
  • 59. محاسبات موازی با Dask: DataFrame و Array
  • 60. بهینه‌سازی محاسبات بزرگ با Dask
  • 61. استفاده از GPU: آشنایی و مفاهیم
  • 62. نصب و راه‌اندازی CUDA و cuDNN
  • 63. استفاده از کتابخانه‌های GPU-enabled (مانند TensorFlow)
  • 64. بهینه‌سازی کد برای GPU
  • 65. کاربرد کتابخانه‌های تخصصی: scikit-cuda
  • 66. آشنایی با حافظه پنهان (Caching)
  • 67. استفاده از memoization برای بهینه‌سازی
  • 68. پیاده‌سازی حافظه پنهان با کتابخانه‌های مختلف
  • 69. بهینه‌سازی ورودی/خروجی (I/O)
  • 70. استفاده از فرمت‌های داده‌های سریع (مثل HDF5)
  • 71. فشرده‌سازی داده‌ها برای کاهش حجم
  • 72. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی با کتابخانه‌های GPU
  • 73. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با کتابخانه‌های تخصصی
  • 74. استفاده از profiling در محاسبات موازی و توزیع‌شده
  • 75. بهینه‌سازی کد با استفاده از ابزارهای پیشرفته
  • 76. تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی حلقه
  • 77. بهینه‌سازی استفاده از حافظه (memory profiling)
  • 78. شناسایی و رفع نشت حافظه (memory leak)
  • 79. استفاده از ابزارهای static analysis
  • 80. بهینه‌سازی کد برای پلتفرم‌های مختلف
  • 81. ارزیابی عملکرد و معیارها (Benchmarks)
  • 82. تست واحد (Unit Testing) برای کد بهینه‌شده
  • 83. یکپارچه‌سازی مداوم (Continuous Integration) برای کد بهینه‌شده
  • 84. مستندسازی کد بهینه‌شده
  • 85. بهترین روش‌های برنامه‌نویسی برای سرعت
  • 86. قوانین و استانداردهای بهینه‌سازی
  • 87. مفاهیم مهندسی نرم‌افزار برای بهینه‌سازی
  • 88. بهینه‌سازی برای پردازش تصویر
  • 89. بهینه‌سازی برای پردازش صوت
  • 90. بهینه‌سازی برای پردازش متن
  • 91. بهینه‌سازی برای محاسبات علمی
  • 92. بهینه‌سازی برای یادگیری عمیق
  • 93. بهینه‌سازی برای کلان داده (Big Data)
  • 94. بهینه‌سازی برای اینترنت اشیا (IoT)
  • 95. مقایسه و ارزیابی راه‌حل‌های مختلف بهینه‌سازی
  • 96. مواجهه با چالش‌های بهینه‌سازی پیچیده
  • 97. آینده‌ی بهینه‌سازی کد پایتون
  • 98. نکات کلیدی و جمع‌بندی دوره
  • 99. ارائه نمونه پروژه‌های عملی و کاربردی
  • 100. منابع و مراجع برای یادگیری بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی کد پایتون برای سرعت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا