, ,

کتاب کار با کتابخانه‌های علمی پایتون (SciPy, NumPy)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کار با کتابخانه‌های علمی پایتون (SciPy, NumPy)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر محاسبات سطح بالا (HPC)
  • 2. معرفی اکوسیستم پایتون برای محاسبات علمی
  • 3. نصب و پیکربندی NumPy و SciPy
  • 4. آرایه های NumPy: ساختار داده اصلی
  • 5. انواع داده در NumPy
  • 6. ایجاد آرایه ها: توابع array, zeros, ones, empty, arange, linspace
  • 7. شکل دهی مجدد آرایه ها (Reshaping)
  • 8. اندیس گذاری و برش آرایه ها (Indexing & Slicing)
  • 9. عملیات ریاضی پایه روی آرایه ها
  • 10. عملیات برداری سازی (Vectorization) در NumPy
  • 11. توابع جهانی (ufunc) در NumPy
  • 12. Broadcast در NumPy: قوانین و کاربردها
  • 13. توابع آماری در NumPy: میانگین، انحراف معیار، واریانس
  • 14. مرتب سازی آرایه ها: sort, argsort
  • 15. جستجو در آرایه ها: where, searchsorted
  • 16. خواندن و نوشتن آرایه ها در فایل
  • 17. جبر خطی پایه با NumPy: ماتریس ها و بردارها
  • 18. ضرب ماتریسی و ضرب داخلی
  • 19. محاسبه دترمینان ماتریس
  • 20. محاسبه معکوس ماتریس
  • 21. حل دستگاه معادلات خطی
  • 22. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 23. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 24. مقدمه ای بر SciPy
  • 25. SciPy: زیر بسته های مختلف
  • 26. بهینه سازی: پیدا کردن کمینه و بیشینه توابع
  • 27. بهینه سازی بدون محدودیت
  • 28. بهینه سازی با محدودیت
  • 29. برازش منحنی با SciPy: curve_fit
  • 30. درونیابی: درونیابی خطی، مکعبی، و غیره
  • 31. انتگرال گیری عددی: quad, dblquad, tplquad
  • 32. حل معادلات دیفرانسیل معمولی (ODEs): solve_ivp
  • 33. تبدیل فوریه (Fourier Transform) با SciPy
  • 34. پردازش سیگنال با SciPy: فیلترها، هموارسازی
  • 35. توابع خاص در SciPy
  • 36. آمار با SciPy: توزیع های احتمال
  • 37. آزمون های فرضیه (Hypothesis Testing)
  • 38. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 39. رگرسیون خطی با SciPy
  • 40. مقدمه ای بر محاسبات موازی
  • 41. انواع موازی سازی: داده موازی و وظیفه موازی
  • 42. استفاده از multiprocessing برای موازی سازی در پایتون
  • 43. استفاده از dask برای محاسبات بزرگ
  • 44. آشنایی با MPI برای محاسبات توزیع شده
  • 45. MPI4Py: استفاده از MPI در پایتون
  • 46. نصب و پیکربندی MPI
  • 47. ارسال و دریافت داده ها با MPI
  • 48. ارتباطات نقطه به نقطه در MPI
  • 49. ارتباطات جمعی در MPI
  • 50. Scatter و Gather در MPI
  • 51. Reduce و Allreduce در MPI
  • 52. Broadcast در MPI (مجدد)
  • 53. ایجاد Communicator در MPI
  • 54. بهینه سازی کد MPI
  • 55. آشنایی با CUDA و GPU computing
  • 56. NumPy و CUDA: CuPy
  • 57. اجرای محاسبات NumPy روی GPU
  • 58. بهینه سازی کد CuPy
  • 59. مقدمه ای بر اعداد تصادفی در NumPy
  • 60. تولید اعداد تصادفی با توزیع های مختلف
  • 61. استفاده از seed برای تکرارپذیری
  • 62. آشنایی با Monte Carlo Simulation
  • 63. کاربرد Monte Carlo در مسائل مختلف
  • 64. حل انتگرال با روش Monte Carlo
  • 65. تحلیل حساسیت با Monte Carlo
  • 66. بهینه سازی تصادفی (Random Optimization)
  • 67. مقدمه ای بر الگوریتم های ژنتیک
  • 68. پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون
  • 69. مسائل بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک
  • 70. مقدمه ای بر یادگیری ماشین با SciPy و NumPy
  • 71. خوشه بندی با SciPy: K-Means
  • 72. Classification با SciPy
  • 73. رگرسیون با SciPy
  • 74. کاهش ابعاد با SciPy
  • 75. آشنایی با تنسورها (Tensors)
  • 76. NumPy و Tensors
  • 77. عملیات با تنسورها
  • 78. محاسبات با تنسورها در NumPy
  • 79. بهینه سازی عملکرد کد NumPy
  • 80. Memory profiling و Code profiling
  • 81. استفاده از Numba برای JIT Compilation
  • 82. استفاده از Cython برای افزایش سرعت
  • 83. بهینه سازی حافظه در NumPy
  • 84. مقدمه ای بر کتابخانه pandas برای تحلیل داده
  • 85. ادغام NumPy و pandas
  • 86. کاربرد NumPy در DataFrames
  • 87. آشنایی با matplotlib و seaborn برای مصورسازی داده
  • 88. مصورسازی داده های NumPy
  • 89. ایجاد نمودارهای تعاملی
  • 90. مقدمه ای بر کتابخانه scikit-learn
  • 91. استفاده از scikit-learn با NumPy
  • 92. ادغام SciPy و scikit-learn
  • 93. مقایسه کتابخانه های محاسبات علمی پایتون
  • 94. انتخاب ابزار مناسب برای پروژه
  • 95. مثال های کاربردی HPC در علوم و مهندسی
  • 96. محاسبات شیمیایی با NumPy و SciPy
  • 97. محاسبات فیزیکی با NumPy و SciPy
  • 98. پردازش تصویر با NumPy و SciPy
  • 99. پردازش صدا با NumPy و SciPy
  • 100. تحلیل داده های مالی با NumPy و SciPy

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کار با کتابخانه‌های علمی پایتون (SciPy, NumPy)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا