, ,

کتاب موازی‌سازی با پردازشگرهای چند هسته‌ای (Multiprocessing) در پایتون

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب موازی‌سازی با پردازشگرهای چند هسته‌ای (Multiprocessing) در پایتون

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات با کارایی بالا (HPC)
  • 2. چرا به موازی‌سازی نیاز داریم؟
  • 3. انواع موازی‌سازی: Shared Memory و Distributed Memory
  • 4. مبانی کارایی کد در پایتون
  • 5. اندازه‌گیری زمان اجرای کد با ماژول `time`
  • 6. مفاهیم پردازش همزمان (Concurrency) و موازی (Parallelism)
  • 7. تفاوت Concurrency و Parallelism در پایتون
  • 8. محدودیت‌های Global Interpreter Lock (GIL) در پایتون
  • 9. GIL چگونه بر اجرای کد موازی تأثیر می‌گذارد؟
  • 10. آشنایی با ماژول `threading` برای پردازش همزمان
  • 11. ایجاد و مدیریت Threadها در پایتون
  • 12. مشکلات دسترسی همزمان به منابع در Threadها
  • 13. آشنایی با ماژول `multiprocessing` در پایتون
  • 14. تفاوت Process و Thread
  • 15. مزایای استفاده از Processها برای موازی‌سازی واقعی
  • 16. ایجاد یک Process جدید با کلاس `Process`
  • 17. شروع، توقف و خاتمه دادن به Processها
  • 18. بررسی وضعیت Processها و PID آنها
  • 19. آرگومان‌ها و تابع هدف Processها
  • 20. Processهای Daemon: کارایی و محدودیت‌ها
  • 21. مدیریت Processهای چندگانه
  • 22. ارتباط بین پردازش‌ها (IPC): معرفی
  • 23. استفاده از `Queue` برای IPC
  • 24. الگوی Producer-Consumer با `Queue`
  • 25. استفاده از `Pipe` برای ارتباط یک‌به‌یک
  • 26. ارسال و دریافت پیام از طریق `Pipe`
  • 27. همگام‌سازی (Synchronization) در موازی‌سازی: معرفی
  • 28. `Lock`ها برای حفاظت از منابع مشترک
  • 29. مثال عملی استفاده از `Lock`
  • 30. `RLock` برای Lockهای بازگشتی
  • 31. `Semaphore` برای کنترل دسترسی به منابع محدود
  • 32. `BoundedSemaphore`
  • 33. `Event` برای سیگنال‌دهی بین Processها
  • 34. `Barrier` برای همگام‌سازی چند Process
  • 35. بن‌بست (Deadlock): تعریف و علل
  • 36. روش‌های پیشگیری و تشخیص بن‌بست
  • 37. شرایط Race (Race Condition): تعریف و خطرات
  • 38. چگونه از Race Conditionها جلوگیری کنیم؟
  • 39. اشتراک‌گذاری داده‌ها بین Processها
  • 40. استفاده از `Value` برای اشتراک‌گذاری یک مقدار
  • 41. استفاده از `Array` برای اشتراک‌گذاری آرایه‌های عددی
  • 42. `Manager`ها برای اشتراک‌گذاری اشیاء پیچیده‌تر
  • 43. ایجاد اشیاء مشترک با `Manager` (لیست، دیکشنری، و غیره)
  • 44. `Namespace` با `Manager`
  • 45. Pool Processها: معرفی
  • 46. کلاس `Pool` در ماژول `multiprocessing`
  • 47. متد `map` در Pool Processها
  • 48. متد `starmap` برای توابع با چندین آرگومان
  • 49. متد `apply` برای اجرای یک تابع
  • 50. متد `apply_async` برای اجرای ناهمزمان
  • 51. متد `map_async` برای اجرای ناهمزمان با Pool
  • 52. دریافت نتایج ناهمزمان با `AsyncResult`
  • 53. مدیریت Context برای Pool Processها
  • 54. خاتمه دادن به Pool و بستن آن
  • 55. بررسی خطاها و استثناها در Pool Processها
  • 56. استراتژی‌های تقسیم کار (Workload Distribution)
  • 57. الگوی MapReduce با Pool Processها
  • 58. الگوی Producer-Consumer با `multiprocessing`
  • 59. `ProcessPoolExecutor` در `concurrent.futures`
  • 60. مزایای استفاده از `ProcessPoolExecutor`
  • 61. اجرای تابع با `submit` در `ProcessPoolExecutor`
  • 62. دریافت نتایج با `Future` و `as_completed`
  • 63. `ProcessPoolExecutor` و مدیریت منابع
  • 64. مقایسه `Pool` و `ProcessPoolExecutor`
  • 65. اندازه‌گیری کارایی و پروفایلینگ کد موازی
  • 66. استفاده از `cProfile` برای پروفایلینگ Processها
  • 67. ابزارهای بصری‌سازی پروفایلینگ (مثلاً `snakeviz`)
  • 68. معیارهای کارایی در HPC: زمان اجرا، توان عملیاتی، تأخیر
  • 69. Overhead در موازی‌سازی: ایجاد Process، IPC
  • 70. Benchmarking کد موازی: طراحی و اجرا
  • 71. اثر مقیاس‌پذیری (Scalability) در سیستم‌های چند هسته‌ای
  • 72. قوانین Amdahl و Gustafson: محدودیت‌های موازی‌سازی
  • 73. انتخاب استراتژی مناسب برای موازی‌سازی
  • 74. `joblib` برای موازی‌سازی آسان حلقه‌ها
  • 75. `Parallel` و `delayed` در `joblib`
  • 76. استفاده از `joblib` برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 77. موازی‌سازی با `NumPy` و `SciPy`: فراتر از GIL
  • 78. استفاده از توابع و عملیات برداری `NumPy`
  • 79. محاسبات ماتریسی موازی با کتابخانه‌های BLAS/LAPACK بهینه‌شده
  • 80. معرفی Dask به عنوان ابزاری برای موازی‌سازی مقیاس‌پذیر
  • 81. `dask.array` برای آرایه‌های بزرگ‌تر از حافظه
  • 82. `dask.dataframe` برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 83. اجرای وظایف موازی با `dask.delayed`
  • 84. مفاهیم اولیه محاسبات توزیع‌شده (Distributed Computing)
  • 85. تفاوت موازی‌سازی با Processها و محاسبات توزیع‌شده
  • 86. معرفی اجمالی MPI برای محاسبات توزیع‌شده (بدون جزئیات پیاده‌سازی)
  • 87. پیاده‌سازی یک مثال عملی: پردازش تصویر موازی
  • 88. موازی‌سازی برای شبیه‌سازی‌های علمی
  • 89. پردازش داده‌های بزرگ با `multiprocessing`
  • 90. کاربرد `multiprocessing` در یادگیری ماشین (آماده‌سازی داده)
  • 91. رفع اشکال (Debugging) کد موازی
  • 92. چالش‌های Debugging در محیط‌های موازی
  • 93. ابزارهای Debugging پیشرفته (pdb و ابزارهای خارجی)
  • 94. تست واحد (Unit Testing) برای کد موازی
  • 95. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) برای سیستم‌های موازی
  • 96. بهترین شیوه‌ها برای کدنویسی موازی
  • 97. مدیریت منابع سیستم (CPU، حافظه) در Processهای موازی
  • 98. استفاده بهینه از حافظه مشترک
  • 99. مشکلات رایج در `multiprocessing` و راه حل‌ها
  • 100. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده موازی‌سازی در پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب موازی‌سازی با پردازشگرهای چند هسته‌ای (Multiprocessing) در پایتون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا