, ,

کتاب پردازش موازی با استفاده از Threads در پایتون

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پردازش موازی با استفاده از Threads در پایتون

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی
  • 2. مفاهیم پایه برنامه نویسی
  • 3. انواع زبان های برنامه نویسی
  • 4. تاریخچه زبان پایتون
  • 5. نصب پایتون و محیط توسعه
  • 6. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 7. عملگرها در پایتون
  • 8. ساختارهای کنترلی (شرطی)
  • 9. حلقه‌ها در پایتون
  • 10. لیست‌ها و تاپل‌ها در پایتون
  • 11. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
  • 12. توابع در پایتون
  • 13. مفهوم ماژول‌ها و بسته‌ها
  • 14. مدیریت خطا و استثناها
  • 15. مقدمه ای بر برنامه نویسی شی گرا
  • 16. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 17. وراثت و چندریختی
  • 18. مقدمه ای بر محاسبات سطح بالا (HPC)
  • 19. اهمیت HPC در دنیای امروز
  • 20. تفاوت HPC با محاسبات معمولی
  • 21. انواع موازی سازی
  • 22. مزایا و معایب موازی سازی
  • 23. مقدمه ای بر پردازش موازی
  • 24. مفاهیم کلیدی پردازش موازی
  • 25. نیاز به موازی سازی در HPC
  • 26. مقیاس پذیری در HPC
  • 27. مفاهیم همزمانی (Concurrency) و موازی سازی (Parallelism)
  • 28. تفاوت همزمانی و موازی سازی
  • 29. نمونه هایی از همزمانی و موازی سازی
  • 30. معماری های پردازشی
  • 31. پردازنده‌های تک هسته‌ای و چند هسته‌ای
  • 32. کارت‌های گرافیک (GPU)
  • 33. شبکه‌های محاسباتی
  • 34. مدل‌های برنامه نویسی موازی
  • 35. مدل پیام رسان (Message Passing)
  • 36. مدل حافظه مشترک (Shared Memory)
  • 37. مدل داده موازی (Data Parallelism)
  • 38. مدل وظیفه موازی (Task Parallelism)
  • 39. مقدمه ای بر Threads در پایتون
  • 40. نحوه کارکرد Threads
  • 41. تفاوت Threads با Processes
  • 42. مزایای استفاده از Threads
  • 43. معایب استفاده از Threads
  • 44. محدودیت GIL (Global Interpreter Lock)
  • 45. تاثیر GIL بر پردازش موازی در پایتون
  • 46. راهکارهای دور زدن GIL
  • 47. ماژول threading در پایتون
  • 48. ساختن و اجرای یک Thread
  • 49. کلاس Thread
  • 50. متد start() و join()
  • 51. مدیریت Threads
  • 52. زمانبندی Threads
  • 53. حالت‌های مختلف Thread (Runnable, Running, Blocked, Terminated)
  • 54. ایجاد و مدیریت Thread Pool
  • 55. مفاهیم همگام سازی (Synchronization)
  • 56. ضرورت همگام سازی
  • 57. Race Conditions
  • 58. مفاهیم Mutex و Locks
  • 59. قفل گذاری (Locking) و رفع قفل گذاری (Unlocking)
  • 60. استفاده از Lock در پایتون
  • 61. انواع Locks (RLock, Semaphore, Event, Condition)
  • 62. استفاده از Semaphore
  • 63. استفاده از Event
  • 64. استفاده از Condition
  • 65. مفاهیم Deadlocks و Livelocks
  • 66. نحوه شناسایی و جلوگیری از Deadlocks
  • 67. کار با داده‌های مشترک بین Threads
  • 68. روش‌های امن دسترسی به داده‌های مشترک
  • 69. استفاده از Queue برای ارتباط بین Threads
  • 70. مفاهیم Producer-Consumer
  • 71. پیاده سازی الگو Producer-Consumer با Threads
  • 72. پردازش موازی با استفاده از multiprocessing
  • 73. ماژول multiprocessing
  • 74. تفاوت multiprocessing با threading
  • 75. مدل حافظه در multiprocessing
  • 76. انواع Processes
  • 77. ارتباط بین Processes (Queues, Pipes)
  • 78. استفاده از Pool در multiprocessing
  • 79. مقایسه threading و multiprocessing برای HPC
  • 80. انتخاب مناسب بین threading و multiprocessing
  • 81. کاربرد threading در I/O Bound Tasks
  • 82. کاربرد multiprocessing در CPU Bound Tasks
  • 83. بهینه سازی کد برای پردازش موازی
  • 84. پروفایلینگ کد
  • 85. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 86. تکنیک‌های بهینه سازی الگوریتم‌ها
  • 87. تقسیم کار (Task Decomposition)
  • 88. توزیع بار (Load Balancing)
  • 89. مدیریت حافظه در محاسبات موازی
  • 90. کاهش سربار ارتباطی
  • 91. استفاده از کتابخانه‌های HPC در پایتون
  • 92. NumPy برای محاسبات عددی
  • 93. SciPy برای توابع علمی
  • 94. Cython برای افزایش سرعت کد پایتون
  • 95. Numba برای کامپایل JIT
  • 96. مقدمه ای بر GPU Computing
  • 97. معماری GPU
  • 98. مزایای GPU Computing
  • 99. نحوه استفاده از GPU در پایتون (PyCUDA, CuPy)
  • 100. مقدمه ای بر محاسبات توزیع شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پردازش موازی با استفاده از Threads در پایتون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا