, ,

کتاب مقدمه‌ای بر پردازش موازی در پایتون

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر پردازش موازی در پایتون

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی پایتون و محیط توسعه
  • 3. آشنایی با متغیرها، انواع داده و عملگرها در پایتون
  • 4. ساختارهای کنترلی: if، else، for، while
  • 5. توابع در پایتون: تعریف، فراخوانی و پارامترها
  • 6. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون: import و استفاده
  • 7. مدیریت خطا و استثنائات در پایتون
  • 8. برنامه‌نویسی شی‌گرا در پایتون: کلاس‌ها و اشیاء
  • 9. مبانی کار با فایل‌ها در پایتون
  • 10. آشنایی با کتابخانه NumPy
  • 11. آشنایی با آرایه‌ها و عملیات برداری در NumPy
  • 12. عملیات ریاضیاتی پیشرفته در NumPy
  • 13. آشنایی با کتابخانه SciPy
  • 14. انتگرال‌گیری، بهینه‌سازی و حل معادلات در SciPy
  • 15. آشنایی با کتابخانه Matplotlib
  • 16. رسم نمودارها و تجسم داده‌ها در Matplotlib
  • 17. مقدمه‌ای بر پردازش موازی
  • 18. چرا پردازش موازی؟ مزایا و کاربردها
  • 19. معرفی مفاهیم: پردازش موازی، پردازش توزیع‌شده
  • 20. انواع معماری‌های پردازش موازی: SMP، MPP، Cluster
  • 21. مدل‌های حافظه: اشتراکی و توزیع‌شده
  • 22. آشنایی با ماژول multiprocessing در پایتون
  • 23. ایجاد فرآیندها با multiprocessing
  • 24. اشتراک داده‌ها بین فرآیندها: Pipe و Queue
  • 25. استفاده از Lock و Semaphore برای همگام‌سازی فرآیندها
  • 26. استفاده از Pool برای پردازش موازی
  • 27. آشنایی با کتابخانه threading
  • 28. ایجاد threadها با threading
  • 29. همگام‌سازی threadها: Lock و Condition
  • 30. معرفی کتابخانه concurrent.futures
  • 31. استفاده از ThreadPoolExecutor و ProcessPoolExecutor
  • 32. مبانی MPI: پیام‌رسانی بین فرآیندها
  • 33. نصب و راه‌اندازی کتابخانه mpi4py
  • 34. ارسال و دریافت پیام‌ها با MPI
  • 35. جمع‌آوری داده‌ها با MPI
  • 36. Broadcast و Reduce در MPI
  • 37. تقسیم‌بندی داده‌ها و کار موازی با MPI
  • 38. آشنایی با کتابخانه Dask
  • 39. مفاهیم اساسی Dask: delayed و compute
  • 40. ایجاد آرایه‌های Dask
  • 41. محاسبات موازی با Dask arrays
  • 42. آشنایی با Dask dataframes
  • 43. محاسبات موازی با Dask dataframes
  • 44. مقدمه‌ای بر GPU و CUDA
  • 45. نصب و راه‌اندازی CUDA و cuPy
  • 46. عمليات موازی بر روی GPU با cuPy
  • 47. مقایسه CPU و GPU در محاسبات
  • 48. آشنایی با کتابخانه Numba
  • 49. کامپایل کردن کدهای پایتون با Numba
  • 50. بهینه‌سازی کدها با Numba
  • 51. مدیریت حافظه در پردازش موازی
  • 52. ارزیابی عملکرد در پردازش موازی: زمان اجرا و سرعت
  • 53. معرفی ابزارهای پروفایلینگ: cProfile و line_profiler
  • 54. بهینه‌سازی کدها برای پردازش موازی
  • 55. شناسایی گلوگاه‌ها در کدها
  • 56. استراتژی‌های تقسیم‌بندی کار
  • 57. انتخاب مناسب‌ترین روش پردازش موازی
  • 58. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
  • 59. آشنایی با مفهوم MapReduce
  • 60. مثال‌های MapReduce در پایتون
  • 61. آشنایی با Apache Spark
  • 62. نصب و راه‌اندازی PySpark
  • 63. مبانی RDD در PySpark
  • 64. عملیات RDD: transform و action
  • 65. Spark SQL و DataFrames
  • 66. مقدمه‌ای بر MPI در ابررایانه‌ها
  • 67. آشنایی با SLURM و مدیریت jobها
  • 68. به کارگیری MPI در محیط‌های HPC
  • 69. بهینه‌سازی MPI برای ابررایانه‌ها
  • 70. استفاده از کتابخانه‌های موازی پیشرفته
  • 71. پردازش موازی ناهمزمان
  • 72. بهره‌گیری از Event Loop در پردازش موازی
  • 73. آشنایی با Asyncio
  • 74. پیاده‌سازی برنامه‌های ناهمزمان در پایتون
  • 75. پردازش موازی داده‌های بزرگ
  • 76. آشنایی با الگوریتم‌های موازی
  • 77. طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های موازی
  • 78. آشنایی با Parallel Python
  • 79. آشنایی با ray
  • 80. کاربرد Ray در محاسبات موازی
  • 81. آشنایی با کتابخانه joblib
  • 82. استفاده از joblib برای parallelization
  • 83. بهینه‌سازی حافظه در پردازش موازی
  • 84. استفاده از حافظه اشتراکی
  • 85. آشنایی با Cache و Memoization
  • 86. داده‌سازی و تولید داده‌های مصنوعی برای تست
  • 87. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌های موازی
  • 88. استفاده از ابزارهای اشکال‌زدایی
  • 89. آشنایی با profiling و بهینه‌سازی
  • 90. ارزیابی و مقایسه عملکرد روش‌های مختلف
  • 91. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 92. طراحی معماری‌های پردازش موازی
  • 93. مدیریت خطا و رسیدگی به استثنائات در محیط‌های موازی
  • 94. شناسایی و رفع deadlocks و race conditions
  • 95. آشنایی با انواع روش‌های synchronization
  • 96. امنیت در پردازش موازی
  • 97. پردازش موازی در شبکه‌های عصبی
  • 98. کاربرد پردازش موازی در یادگیری ماشینی
  • 99. پردازش موازی در پردازش تصویر
  • 100. کاربرد پردازش موازی در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر پردازش موازی در پایتون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا