کتاب کار با پلتفرم‌های محاسبات ابری (Cloud HPC)
, ,

کتاب کار با پلتفرم‌های محاسبات ابری (Cloud HPC)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000000293 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کار با پلتفرم‌های محاسبات ابری (Cloud HPC)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات سطح بالا (HPC)
  • 2. تاریخچه و تکامل HPC
  • 3. مفاهیم پایه: موازی سازی در مقابل همزمانی
  • 4. معماری‌های HPC: اشتراک حافظه (Shared Memory) و توزیع حافظه (Distributed Memory)
  • 5. مقدمه‌ای بر رایانش ابری (Cloud Computing)
  • 6. مزایا و چالش‌های رایانش ابری برای HPC
  • 7. معرفی پلتفرم‌های اصلی ابری: AWS, Azure, Google Cloud
  • 8. آشنایی با ترمینال و دستورات پایه لینوکس
  • 9. مدیریت فایل و مجوزها در لینوکس
  • 10. اسکریپت نویسی شل (Shell Scripting) برای اتوماسیون
  • 11. مقدمه‌ای بر کنترل نسخه با Git
  • 12. مفاهیم کلیدی شبکه: IP, DNS, Subnet, Firewall
  • 13. اصول امنیت در محاسبات
  • 14. مدل‌های قیمت‌گذاری در فضای ابری (On-Demand, Reserved, Spot)
  • 15. آشنایی با رابط خط فرمان (CLI) پلتفرم‌های ابری
  • 16. ماشین‌های مجازی (VMs) و انواع آن
  • 17. انتخاب نوع ماشین مجازی مناسب برای بارهای کاری HPC
  • 18. پردازنده‌های (CPU) بهینه شده برای محاسبات
  • 19. شتاب‌دهنده‌ها: معرفی GPU و کاربردهای آن در HPC
  • 20. شتاب‌دهنده‌های دیگر: FPGA و ASIC
  • 21. مفاهیم ذخیره‌سازی ابری: Block, File, Object Storage
  • 22. ذخیره‌سازی Block با کارایی بالا
  • 23. ذخیره‌سازی Object و کاربرد آن برای داده‌های حجیم (S3, Blob Storage)
  • 24. سیستم‌های فایل موازی (Parallel File Systems) در ابر
  • 25. معرفی سرویس‌های مدیریت شده فایل سیستم (Amazon FSx for Lustre)
  • 26. شبکه‌های با تأخیر کم و پهنای باند بالا
  • 27. مفاهیم Placement Groups برای بهینه‌سازی شبکه
  • 28. مدیریت هویت و دسترسی (Identity and Access Management – IAM)
  • 29. پیکربندی گروه‌های امنیتی (Security Groups) و لیست‌های کنترل دسترسی شبکه (NACLs)
  • 30. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 31. مقدمه‌ای بر زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code – IaC)
  • 32. آشنایی با ابزارهای IaC: Terraform و CloudFormation
  • 33. مفاهیم هزینه‌یابی و بودجه‌بندی در ابر
  • 34. استفاده از Spot Instances برای کاهش هزینه‌ها
  • 35. مانیتورینگ و لاگینگ منابع ابری (CloudWatch, Azure Monitor)
  • 36. مفهوم کلاستر محاسباتی و اجزای آن
  • 37. نودهای سرور (Head Node)، نودهای محاسباتی (Compute Nodes) و نودهای لاگین
  • 38. نصب و پیکربندی دستی یک کلاستر ساده
  • 39. معرفی مدیران کلاستر و زمان‌بندهای کار (Job Schedulers)
  • 40. کار با Slurm: نصب و پیکربندی اولیه
  • 41. ارسال و مدیریت جاب‌ها در Slurm (sbatch, squeue, scancel)
  • 42. پارتیشن‌ها و صف‌ها در Slurm
  • 43. کار با PBS/Torque به عنوان جایگزین Slurm
  • 44. معرفی ابزارهای اتوماسیون ساخت کلاستر (AWS ParallelCluster, Azure CycleCloud)
  • 45. ساخت یک کلاستر HPC با AWS ParallelCluster
  • 46. مقیاس‌پذیری خودکار (Auto-Scaling) در کلاسترهای ابری
  • 47. مقدمه‌ای بر کانتینرها: Docker
  • 48. ایجاد و مدیریت Docker images
  • 49. کانتینرها در HPC: چالش‌ها و راهکارها
  • 50. معرفی Singularity (Apptainer) برای محیط‌های HPC
  • 51. اجرای برنامه‌های موازی داخل کانتینر
  • 52. مروری بر مدل‌های برنامه نویسی موازی
  • 53. برنامه نویسی با MPI (Message Passing Interface): مفاهیم پایه
  • 54. کامپایل و اجرای برنامه‌های MPI روی کلاستر ابری
  • 55. ارتباطات نقطه به نقطه (Point-to-Point) در MPI
  • 56. ارتباطات جمعی (Collective Communications) در MPI
  • 57. برنامه نویسی با OpenMP برای حافظه مشترک
  • 58. ترکیب MPI و OpenMP (مدل هیبریدی)
  • 59. مقدمه‌ای بر برنامه نویسی GPU با CUDA
  • 60. مفاهیم هسته (Kernel)، نخ (Thread) و بلاک (Block) در CUDA
  • 61. کامپایل و اجرای برنامه‌های CUDA روی GPU های ابری
  • 62. معرفی OpenACC به عنوان جایگزین CUDA
  • 63. کتابخانه‌های علمی و ریاضی بهینه شده (Intel MKL, ScaLAPACK)
  • 64. نصب و استفاده از نرم‌افزارهای علمی رایج (GROMACS, OpenFOAM)
  • 65. ایجاد ماژول‌های نرم‌افزاری با Environment Modules (Lmod)
  • 66. دیباگ کردن برنامه‌های موازی: ابزارها و تکنیک‌ها
  • 67. پروفایلینگ و تحلیل عملکرد برنامه‌های MPI
  • 68. پروفایلینگ برنامه‌های GPU با ابزارهایی مانند Nsight
  • 69. بهینه‌سازی I/O در برنامه‌های موازی
  • 70. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری
  • 71. چک‌پوینتینگ (Checkpointing) و بازیابی خطا در محاسبات طولانی
  • 72. استراتژی‌های انتقال داده‌های حجیم به ابر
  • 73. استفاده از سرویس‌های انتقال داده (AWS DataSync, Azure Data Box)
  • 74. مفاهیم چرخه حیات داده (Data Lifecycle Management)
  • 75. آرشیو کردن داده‌ها با ذخیره‌سازی سرد (Amazon S3 Glacier)
  • 76. بهینه‌سازی دسترسی به داده‌ها در Object Storage
  • 77. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت گردش کار (Workflow Management Systems)
  • 78. ایجاد یک گردش کار علمی با Nextflow
  • 79. ایجاد یک گردش کار علمی با Snakemake
  • 80. یکپارچه‌سازی گردش کارها با زمان‌بند کلاستر (Slurm)
  • 81. استفاده از کانتینرها در گردش کارهای علمی
  • 82. مدیریت داده‌های میانی و خروجی در گردش کارها
  • 83. موازی سازی در سطح گردش کار
  • 84. پایگاه‌های داده برای داده‌های علمی در ابر
  • 85. بصری‌سازی (Visualization) داده‌های علمی حجیم
  • 86. تکنیک‌های بصری‌سازی از راه دور (Remote Visualization) با NICE DCV
  • 87. محاسبات HPC بدون سرور (Serverless HPC) با AWS Batch و Azure Batch
  • 88. استفاده از توابع لامبدا (Lambda Functions) برای محاسبات سبک
  • 89. HPC هیبریدی: اتصال زیرساخت داخلی به ابر
  • 90. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ روی کلاسترهای HPC
  • 91. آموزش مدل‌های توزیع شده (Distributed Training)
  • 92. استنتاج (Inference) با استفاده از زیرساخت HPC
  • 93. یکپارچه‌سازی HPC با پلتفرم‌های کلان‌داده (Big Data) مانند Apache Spark
  • 94. مطالعه موردی: تحلیل ژنومیک در ابر
  • 95. مطالعه موردی: شبیه‌سازی دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)
  • 96. مطالعه موردی: مدل‌سازی مالی و تحلیل ریسک
  • 97. بهینه‌سازی پیشرفته عملکرد: تنظیم پارامترهای کرنل و سیستم‌عامل
  • 98. بهینه‌سازی پیشرفته شبکه با SR-IOV و EFA/InfiniBand
  • 99. امنیت پیشرفته: بهترین شیوه‌ها برای کلاسترهای HPC
  • 100. اتوماسیون انطباق و ممیزی (Compliance and Auditing)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کار با پلتفرم‌های محاسبات ابری (Cloud HPC)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا