, ,

کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های موازی با MPI در پایتون

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های موازی با MPI در پایتون

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی و محاسبات موازی
  • 2. آشنایی با مفاهیم CPU و حافظه
  • 3. مروری بر معماری های موازی
  • 4. مفاهیم کلیدی در محاسبات سطح بالا
  • 5. آشنایی با زبان پایتون و محیط های برنامه نویسی
  • 6. نصب و پیکربندی پایتون برای HPC
  • 7. معرفی کتابخانه های ضروری پایتون (NumPy, SciPy)
  • 8. آشنایی با کتابخانه `mpi4py`
  • 9. نصب و راه اندازی `mpi4py`
  • 10. نوشتن اولین برنامه MPI در پایتون ("Hello, World!")
  • 11. مفاهیم اساسی MPI: Communicators و Ranks
  • 12. ارسال و دریافت پیام های ساده (Send و Recv)
  • 13. ارسال و دریافت انواع داده ها (Data Types)
  • 14. آشنایی با Blocking Communication
  • 15. آشنایی با Non-Blocking Communication
  • 16. مدیریت خطا در MPI
  • 17. آشنایی با All-to-All communication
  • 18. معرفی گروه ها و Communicators
  • 19. تقسیم بندی داده ها (Data Decomposition)
  • 20. موازیسازی حلقه ها با MPI
  • 21. محاسبه جمع (Summation) با MPI
  • 22. محاسبه میانگین (Average) با MPI
  • 23. یافتن مینیمم و ماکزیمم (Min/Max) با MPI
  • 24. آشنایی با Broadcast
  • 25. آشنایی با Gather و Scatter
  • 26. کار با آرایه های NumPy و MPI
  • 27. کاربرد MPI در جبر خطی (Linear Algebra)
  • 28. حل معادله گرما (Heat Equation) با MPI
  • 29. پیاده سازی ضرب ماتریس ها با MPI
  • 30. اندازه گیری عملکرد (Performance Measurement)
  • 31. زمان بندی (Timing) و پروفایل کردن (Profiling)
  • 32. آشنایی با MPI_Reduce
  • 33. کاربرد Reduce در محاسبات
  • 34. آشنایی با Allreduce
  • 35. پیاده سازی مرتب سازی با MPI
  • 36. مرتب سازی Bitonic با MPI
  • 37. معرفی کتابخانه های موازی (Dask, Ray)
  • 38. مقایسه MPI با Dask و Ray
  • 39. استفاده از Dask برای محاسبات موازی
  • 40. استفاده از Ray برای محاسبات موازی
  • 41. بهینه سازی کد MPI
  • 42. استفاده از MPI در خوشه های محاسباتی
  • 43. آشنایی با سیستم های مدیریت کار (Job Scheduling)
  • 44. ارسال و اجرای کدهای MPI بر روی خوشه
  • 45. عیب یابی کدهای MPI
  • 46. مدیریت حافظه در برنامه های MPI
  • 47. مبانی Threading در پایتون
  • 48. ترکیب MPI و Threading
  • 49. مدل های حافظه مشترک و توزیع شده
  • 50. آشنایی با کتابخانه `multiprocessing` پایتون
  • 51. استفاده از `multiprocessing` برای موازیسازی
  • 52. مقایسه MPI، Threading و `multiprocessing`
  • 53. معرفی کتابخانه `concurrent.futures`
  • 54. استفاده از `concurrent.futures` در پایتون
  • 55. کار با فایل ها و ورودی/خروجی در MPI
  • 56. خواندن و نوشتن داده ها به صورت موازی
  • 57. بهینه سازی I/O در HPC
  • 58. آشنایی با MPI I/O
  • 59. آشنایی با MPI-IO برای دسترسی موازی به فایل ها
  • 60. پیاده سازی الگوریتم های موازی با MPI و NumPy
  • 61. بهینه سازی محاسبات با استفاده از SIMD
  • 62. آشنایی با CUDA و GPU
  • 63. استفاده از GPU برای محاسبات موازی
  • 64. الگوریتم های موازی در پردازش تصویر
  • 65. الگوریتم های موازی در پردازش سیگنال
  • 66. کاربرد MPI در یادگیری ماشین
  • 67. پیاده سازی شبکه های عصبی با MPI
  • 68. مقیاس پذیری (Scalability) در برنامه های MPI
  • 69. تجزیه و تحلیل عملکرد و گلوگاه ها (Bottlenecks)
  • 70. استراتژی های بهینه سازی حافظه
  • 71. بهینه سازی ارتباطات (Communication Optimization)
  • 72. استفاده از پروتکل های ارتباطی سریع
  • 73. آشنایی با کتابخانه OpenMP
  • 74. ترکیب MPI و OpenMP
  • 75. مفاهیم پیشرفته MPI: Window و Remote Memory Access
  • 76. معرفی one-sided communication
  • 77. آشنایی با Remote Memory Access (RMA)
  • 78. استفاده از RMA برای بهینه سازی
  • 79. مبانی الگوریتم های موازی گراف
  • 80. پیاده سازی الگوریتم های گراف با MPI
  • 81. آشنایی با کتابخانه های تخصصی گراف
  • 82. مطالعه موردی: شبیه سازی دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)
  • 83. مطالعه موردی: شبیه سازی اتمی (Molecular Dynamics)
  • 84. مطالعه موردی: پردازش داده های بزرگ (Big Data Processing)
  • 85. بهینه سازی مصرف انرژی در HPC
  • 86. اهمیت محاسبات کوانتومی
  • 87. آشنایی با شبیه سازی های Monte Carlo
  • 88. کاربرد MPI در شبیه سازی Monte Carlo
  • 89. آشنایی با ابزارهای پروفایلینگ پیشرفته
  • 90. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ برای بهینه سازی
  • 91. آشنایی با کتابخانه های HPC C/C++ (BLAS, LAPACK)
  • 92. کاربرد کتابخانه های C/C++ در پایتون با MPI
  • 93. آشنایی با زبان های جدید HPC (Julia, Fortran)
  • 94. مقایسه زبان ها و کتابخانه های HPC
  • 95. امنیت در محیط های HPC
  • 96. آینده محاسبات سطح بالا
  • 97. بهترین شیوه ها در برنامه نویسی MPI
  • 98. ابزارهای تست و اعتبارسنجی کد MPI
  • 99. مستندسازی و توسعه کد با MPI
  • 100. معرفی کتابخانه های دیگر مرتبط با HPC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های موازی با MPI در پایتون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا