کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات با توان بالا (High-Throughput Computing)
, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات با توان بالا (High-Throughput Computing)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000000307 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات با توان بالا (High-Throughput Computing)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر دنیای محاسبات توان بالا
  • 2. چرا به محاسبات توان بالا نیاز داریم؟
  • 3. کاربردهای محاسبات توان بالا در علوم و مهندسی
  • 4. تاریخچه مختصری از محاسبات موازی و توزیع شده
  • 5. اصول اساسی محاسبات موازی
  • 6. اصول اساسی محاسبات توزیع شده
  • 7. تفاوت بین محاسبات موازی و توزیع شده
  • 8. مفهوم تسریع (Acceleration)
  • 9. مفهوم توان عملیاتی (Throughput)
  • 10. مفهوم تاخیر (Latency)
  • 11. مقایسه توان عملیاتی و تاخیر
  • 12. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 13. مدل پیام‌رسانی (Message Passing)
  • 14. مدل حافظه مشترک (Shared Memory)
  • 15. مدل توزیع شده با حافظه مشترک (Distributed Shared Memory)
  • 16. معماری‌های سخت‌افزاری برای محاسبات توان بالا
  • 17. پردازنده‌های مرکزی (CPU)
  • 18. پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 19. تراشه‌های FPGA
  • 20. سیستم‌های خوشه‌ای (Clusters)
  • 21. شبکه‌های پرسرعت برای محاسبات توان بالا
  • 22. مبانی شبکه‌های اترنت
  • 23. شبکه‌های InfiniBand
  • 24. پروتکل‌های ارتباطی در سیستم‌های توزیع شده
  • 25. نکات کلیدی در طراحی سیستم‌های توان بالا
  • 26. مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی موازی
  • 27. مفهوم فرایند (Process)
  • 28. مفهوم نخ (Thread)
  • 29. تفاوت بین فرایند و نخ
  • 30. همزمانی (Concurrency)
  • 31. موازی‌سازی (Parallelism)
  • 32. تفاوت بین همزمانی و موازی‌سازی
  • 33. مشکلات در برنامه‌نویسی موازی: رقابت (Race Condition)
  • 34. مشکلات در برنامه‌نویسی موازی: بن‌بست (Deadlock)
  • 35. مشکلات در برنامه‌نویسی موازی: قحطی (Starvation)
  • 36. راه‌حل‌های مدیریت همزمانی: قفل‌ها (Locks)
  • 37. راه‌حل‌های مدیریت همزمانی: سمافورها (Semaphores)
  • 38. راه‌حل‌های مدیریت همزمانی: مانیتورها (Monitors)
  • 39. کتابخانه‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 40. OpenMP برای حافظه مشترک
  • 41. MPI (Message Passing Interface) برای پیام‌رسانی
  • 42. MPI: مفاهیم پایه
  • 43. MPI: ارسال و دریافت پیام
  • 44. MPI: ارتباطات جمعی (Collective Communications)
  • 45. MPI: ارتباطات یک‌طرفه (One-Sided Communications)
  • 46. MPI: دسته‌بندی فرایندها (Communicators)
  • 47. MPI: انواع داده‌های مشتق شده (Derived Datatypes)
  • 48. CUDA برای برنامه‌نویسی GPU
  • 49. CUDA: معماری GPU
  • 50. CUDA: مدل حافظه GPU
  • 51. CUDA: نخ‌ها و بلوک‌های نخ (Threads and Blocks)
  • 52. CUDA: گریدها (Grids)
  • 53. CUDA: زمان‌بندی نخ‌ها (Thread Scheduling)
  • 54. CUDA: همگام‌سازی نخ‌ها (Thread Synchronization)
  • 55. CUDA: توابع هسته (Kernel Functions)
  • 56. CUDA: مدیریت حافظه در GPU
  • 57. CUDA: انتقال داده بین CPU و GPU
  • 58. CUDA: بهینه‌سازی عملکرد در CUDA
  • 59. مفاهیم پردازش داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 60. چالش‌های پردازش داده‌های بزرگ
  • 61. آرشیو داده‌های حجیم
  • 62. ذخیره‌سازی توزیع شده (Distributed Storage)
  • 63. سیستم فایل توزیع شده هادوپ (HDFS)
  • 64. مدل برنامه‌نویسی MapReduce
  • 65. پیاده‌سازی MapReduce با هادوپ
  • 66. Spark: جایگزین سریع‌تر برای MapReduce
  • 67. Spark: ساختار و مفاهیم اصلی
  • 68. Spark: RDD (Resilient Distributed Datasets)
  • 69. Spark: DataFrame و DataSet
  • 70. Spark: Spark SQL
  • 71. Spark: Spark Streaming
  • 72. Spark: MLlib (Machine Learning Library)
  • 73. Spark: GraphX (Graph Processing)
  • 74. پایگاه داده‌های NoSQL برای داده‌های بزرگ
  • 75. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 76. کلید-مقدار (Key-Value)
  • 77. ستونی (Column-Family)
  • 78. مستند-محور (Document-Oriented)
  • 79. گراف (Graph)
  • 80. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL در محاسبات توان بالا
  • 81. مفاهیم توزیع شده و سیستم‌های توزیع شده
  • 82. توافق در سیستم‌های توزیع شده (Distributed Consensus)
  • 83. الگوریتم Paxos
  • 84. الگوریتم Raft
  • 85. قابلیت اطمینان (Fault Tolerance)
  • 86. تحمل خرابی (Failure Detection)
  • 87. بازیابی از خرابی (Recovery)
  • 88. مفاهیم مدیریت منابع در خوشه‌ها
  • 89. زمان‌بندی وظایف (Job Scheduling)
  • 90. سیستم‌های مدیریت خوشه (Cluster Management Systems)
  • 91. Apache Mesos
  • 92. Kubernetes
  • 93. Docker و کانتینرسازی (Containerization)
  • 94. مفاهیم Docker
  • 95. ایجاد Dockerfile
  • 96. استقرار برنامه‌های کانتینری
  • 97. مزایای کانتینرسازی برای محاسبات توان بالا
  • 98. شبکه‌سازی در محیط‌های کانتینری
  • 99. ذخیره‌سازی در محیط‌های کانتینری
  • 100. نظارت و مدیریت سیستم‌های توان بالا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات با توان بالا (High-Throughput Computing)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا