کتاب بهینه‌سازی کد برای حافظه نهان (Cache)
, ,

کتاب بهینه‌سازی کد برای حافظه نهان (Cache)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000000309 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی کد برای حافظه نهان (Cache)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر محاسبات سطح بالا (HPC)
  • 2. چرا بهینه‌سازی عملکرد مهم است؟
  • 3. سیر تکاملی معماری کامپیوتر
  • 4. پردازنده مرکزی (CPU) و نقش آن
  • 5. مفاهیم پایه حافظه کامپیوتر
  • 6. سلسله مراتب حافظه (Memory Hierarchy) چیست؟
  • 7. نقش حافظه نهان (Cache) در عملکرد سیستم
  • 8. چرا Cache Bottleneck ها حیاتی هستند؟
  • 9. اصول بنیادین بهینه‌سازی کد برای عملکرد
  • 10. اهداف دوره: بهینه‌سازی کد برای حافظه نهان
  • 11. ساختار کلی حافظه نهان
  • 12. سطوح مختلف حافظه نهان (L1, L2, L3)
  • 13. حافظه نهان داده و حافظه نهان دستورالعمل (Data vs. Instruction Cache)
  • 14. خطوط حافظه نهان (Cache Lines) و اندازه بلوک
  • 15. هم‌ترازی خطوط حافظه نهان (Cache Line Alignment)
  • 16. نگاشت مستقیم (Direct-Mapped Cache)
  • 17. نگاشت مجموعه‌ای-همبند (Set-Associative Cache)
  • 18. نگاشت کاملاً همبند (Fully Associative Cache)
  • 19. مقایسه انواع نگاشت حافظه نهان و تاثیر آن‌ها
  • 20. سیاست‌های جایگزینی بلوک (Replacement Policies)
  • 21. الگوریتم LRU (Least Recently Used)
  • 22. الگوریتم FIFO (First-In, First-Out)
  • 23. دیگر سیاست‌های جایگزینی و کاربردهایشان
  • 24. سیاست‌های نوشتن در حافظه نهان (Write Policies)
  • 25. نوشتن مستقیم (Write-Through)
  • 26. نوشتن برگشتی (Write-Back)
  • 27. تاثیر Write Policies بر عملکرد
  • 28. وضعیت‌های خط حافظه نهان (Cache Line States)
  • 29. حافظه مجازی و ترجمه آدرس‌ها
  • 30. بافر ترجمه جانبی (TLB – Translation Lookaside Buffer)
  • 31. تاثیر TLB بر Cache Misses
  • 32. معماری NUMA (Non-Uniform Memory Access) و Cache
  • 33. مقدمه‌ای بر پروفایلینگ عملکرد و تشخیص گلوگاه‌ها
  • 34. ابزارهای پروفایلینگ در لینوکس (مانند Perf)
  • 35. استفاده از Perf برای تحلیل Cache Miss
  • 36. ابزار Valgrind و Cachegrind برای تحلیل دقیق
  • 37. متریک‌های کلیدی عملکرد Cache (Hit Rate, Miss Rate)
  • 38. نرخ اصابت (Cache Hit Rate) چیست و چگونه محاسبه می‌شود؟
  • 39. نرخ خطا (Cache Miss Rate) چیست و اهمیت آن؟
  • 40. شناسایی گلوگاه‌های Cache با ابزارها
  • 41. خواندن و تفسیر گزارش‌های پروفایلر
  • 42. ایجاد بنچمارک‌های ساده برای تست Cache
  • 43. اصل محلی بودن ارجاع (Locality of Reference)
  • 44. محلی بودن مکانی (Spatial Locality) و تاثیر آن بر Cache
  • 45. محلی بودن زمانی (Temporal Locality) و تاثیر آن بر Cache
  • 46. طراحی ساختارهای داده برای بهره‌وری Cache
  • 47. آرایه ساختارها (Array of Structures – AoS)
  • 48. ساختار آرایه‌ها (Structure of Arrays – SoA)
  • 49. مقایسه AoS و SoA از دیدگاه Cache
  • 50. بهینه‌سازی ترتیب دسترسی به آرایه‌ها
  • 51. پیمایش سطری-اصلی (Row-Major Order) در C/C++
  • 52. پیمایش ستونی-اصلی (Column-Major Order) و تفاوت‌ها
  • 53. تاثیر ترتیب حلقه‌ها (Loop Ordering) بر Cache Miss
  • 54. باز کردن حلقه‌ها (Loop Unrolling) و مزایا و معایب
  • 55. ادغام حلقه‌ها (Loop Fusion) برای بهبود محلی بودن
  • 56. تبدیل حلقه‌ها برای بهبود Cache (Loop Transformations)
  • 57. مسدودسازی (Blocking) یا کاشی‌کاری (Tiling) حلقه‌ها
  • 58. الگوریتم‌های ماتریس-در-ماتریس و مسدودسازی
  • 59. پدینگ (Padding) برای هم‌ترازی Cache Line
  • 60. هم‌ترازی داده‌ها (Data Alignment) و دستورالعمل‌های کامپایلر
  • 61. آرایه‌های پویا و استاتیک از دیدگاه Cache
  • 62. استفاده بهینه از حافظه پشته (Stack Memory) در مقابل حافظه هیپ
  • 63. کاهش دسترسی تصادفی به حافظه (Random Memory Access)
  • 64. استفاده از متغیرهای رجیستری (Register Variables)
  • 65. بهینه‌سازی دسترسی به داده‌های سراسری (Global Data)
  • 66. استراتژی‌های کاهش سربار حافظه (Memory Overhead)
  • 67. جلوگیری از سربار اشیاء (Object Overhead)
  • 68. کاهش کپی داده‌ها (Data Copying)
  • 69. استفاده از اشاره‌گرها و ارجاعات بهینه
  • 70. بازآرایی کد (Code Reordering)
  • 71. تاثیر Cache بر Branch Prediction
  • 72. پیش‌واکشی (Prefetching) داده‌ها و اصول آن
  • 73. پیش‌واکشی سخت‌افزاری (Hardware Prefetching)
  • 74. پیش‌واکشی نرم‌افزاری (Software Prefetching) و کاربردها
  • 75. دستورالعمل‌های پیش‌واکشی (مثلاً `_mm_prefetch` در x86)
  • 76. بهینه‌سازی برای محیط‌های چند-نخی (Multi-threaded)
  • 77. False Sharing: مفهوم، علت و عواقب آن
  • 78. شناسایی و پیشگیری از False Sharing
  • 79. پدینگ برای جلوگیری از False Sharing در ساختارهای مشترک
  • 80. پروتکل‌های هماهنگی Cache (Cache Coherence Protocols)
  • 81. پروتکل MESI (Modified, Exclusive, Shared, Invalid)
  • 82. تاثیر Mutex ها، Locks و Atomic Operations بر Cache Coherence
  • 83. حافظه ترانزاکشنی (Transactional Memory) و Cache
  • 84. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای Cache-Oblivious Design
  • 85. الگوریتم‌های مبتنی بر Divide and Conquer و Cache
  • 86. استفاده از SIMD و دستورالعمل‌های برداری برای بهره‌وری Cache
  • 87. تاثیر الگوی دسترسی حافظه بر SIMD
  • 88. تخصیص‌دهنده‌های حافظه سفارشی (Custom Memory Allocators)
  • 89. Memory Pooling برای بهبود Cache Locality
  • 90. تاثیر Garbage Collection بر Cache در زبان‌هایی مانند Java/Python
  • 91. مورد کاوی: بهینه‌سازی ضرب ماتریس برای Cache
  • 92. مورد کاوی: بهینه‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی (مثلاً Merge Sort)
  • 93. مورد کاوی: بهینه‌سازی ساختارهای گراف و درخت (مثلاً B-Trees)
  • 94. ابزارهای کامپایلر برای بهینه‌سازی Cache (مثلاً GCC/Clang Flags)
  • 95. راهنمایی‌های کامپایلر (Compiler Hints/Pragmas) برای Cache
  • 96. بهترین شیوه‌ها برای کدنویسی Cache-Friendly
  • 97. چالش‌های بهینه‌سازی Cache در دنیای واقعی و سیستم‌های پیچیده
  • 98. آینده معماری حافظه و Cache (مثلاً HBM, Persistent Memory)
  • 99. مروری بر نکات کلیدی و استراتژی‌های بهینه‌سازی Cache
  • 100. منابع و مطالعات بیشتر برای ادامه مسیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی کد برای حافظه نهان (Cache)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا