کتاب مدیریت داده‌های بزرگ در محیط‌های HPC
, ,

کتاب مدیریت داده‌های بزرگ در محیط‌های HPC

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000000315 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدیریت داده‌های بزرگ در محیط‌های HPC

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات سطح بالا (HPC) و داده‌های بزرگ
  • 2. هم‌افزایی HPC و داده‌های بزرگ: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 3. مفاهیم کلیدی: نود، هسته، فلاپس، پهنای باند و تأخیر
  • 4. پارادایم محاسبات داده-محور (Data-Intensive Computing)
  • 5. مروری بر محیط‌های HPC: کلاسترها و ابرکامپیوترها
  • 6. ابعاد داده‌های بزرگ: حجم، سرعت، تنوع و صحت
  • 7. کاربردها: شبیه‌سازی علمی، ژنومیک، مدل‌سازی اقلیم
  • 8. مبانی خط فرمان لینوکس برای محیط‌های HPC
  • 9. اصول اسکریپت‌نویسی برای اتوماسیون (Bash و Python)
  • 10. مقدمه‌ای بر کنترل نسخه با Git
  • 11. معماری نودهای محاسباتی: CPU، GPU و شتاب‌دهنده‌ها
  • 12. سلسله مراتب حافظه: Cache، RAM و حافظه‌های دائمی
  • 13. شبکه‌های اتصال داخلی پرسرعت: InfiniBand و Ethernet
  • 14. توپولوژی‌های شبکه در HPC: Fat Tree, Torus, Dragonfly
  • 15. سلسله مراتب ذخیره‌سازی در HPC: حافظه‌های موقت، سیستم‌های فایل موازی، آرشیو
  • 16. آشنایی با زمان‌بندهای کار (Job Schedulers): SLURM و PBS
  • 17. مدیریت و تخصیص منابع محاسباتی
  • 18. تفاوت ذخیره‌سازهای محلی (Node-local) و اشتراکی
  • 19. شناسایی و درک گلوگاه‌های ورودی/خروجی (I/O Bottlenecks)
  • 20. مروری بر مجازی‌سازی و کانتینرها در HPC
  • 21. اصول سیستم‌های فایل موازی (Parallel File Systems)
  • 22. معماری سیستم فایل Lustre
  • 23. معماری سیستم فایل GPFS (IBM Spectrum Scale)
  • 24. معماری سیستم فایل BeeGFS
  • 25. تفاوت عملیات فراداده (Metadata) و داده
  • 26. تکنیک Striping برای بهینه‌سازی چیدمان داده
  • 27. قفل‌گذاری فایل و مدیریت دسترسی همزمان
  • 28. راهکارهای Caching در سیستم‌های فایل موازی
  • 29. مدیریت سهمیه‌ها (Quotas) و سیاست‌های ذخیره‌سازی
  • 30. مقدمه‌ای بر ذخیره‌سازهای شیءگرا (Object Storage) مانند Ceph و S3
  • 31. مقایسه سیستم‌های فایل موازی و ذخیره‌سازهای شیءگرا
  • 32. نظارت و عیب‌یابی عملکرد سیستم‌های فایل موازی
  • 33. مقایسه فرمت‌های داده متنی و باینری
  • 34. اهمیت فرمت‌های داده خود-توصیف (Self-describing)
  • 35. آشنایی با فرمت HDF5: مدل داده سلسله مراتبی
  • 36. اجزای HDF5: گروه‌ها، مجموعه داده‌ها و صفات
  • 37. استفاده از Parallel HDF5 برای ورودی/خروجی پرسرعت
  • 38. آشنایی با فرمت NetCDF
  • 39. مقایسه فنی HDF5 و NetCDF
  • 40. فرمت‌های داده ستونی: Parquet و ORC
  • 41. چارچوب‌های سریال‌سازی داده: Protocol Buffers و Avro
  • 42. انتخاب فرمت داده مناسب برای کاربردهای مختلف
  • 43. محدودیت‌های ورودی/خروجی استاندارد POSIX در HPC
  • 44. مقدمه‌ای بر رابط ارسال پیام (MPI)
  • 45. تفاوت ورودی/خروجی مستقل و گروهی (Collective I/O)
  • 46. آشنایی با کتابخانه MPI-IO
  • 47. استفاده از MPI-IO برای دسترسی به داده‌های پیوسته
  • 48. استفاده از MPI-IO برای داده‌های غیرپیوسته (Derived Datatypes)
  • 49. مفاهیم پیشرفته MPI-IO: نماهای فایل (File Views) و اشاره‌گرهای مشترک
  • 50. کتابخانه‌های سطح بالای ورودی/خروجی: PnetCDF و H5Part
  • 51. عملیات ورودی/خروجی ناهمزمان (Asynchronous I/O)
  • 52. کتابخانه‌های پایتون برای کار با داده در HPC (مانند h5py)
  • 53. تکنیک‌های I/O Forwarding و Data Staging
  • 54. بهترین شیوه‌ها در برنامه‌نویسی ورودی/خروجی موازی
  • 55. پل میان HPC و اکوسیستم Big Data: اجرای Hadoop و Spark در HPC
  • 56. درک پارادایم MapReduce
  • 57. معماری Apache Spark
  • 58. اجرای Spark بر روی زمان‌بندهای HPC
  • 59. کار با DataFrame و RDD در Spark برای تحلیل‌های بزرگ مقیاس
  • 60. یکپارچه‌سازی Spark با سیستم‌های فایل موازی
  • 61. استفاده از Dask برای محاسبات موازی در پایتون
  • 62. محاسبات خارج از حافظه (Out-of-Core) با Dask
  • 63. ادغام نتایج شبیه‌سازی‌های HPC با ابزارهای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 64. تحلیل درجا (In-situ) در مقابل پس‌پردازش (Post-processing)
  • 65. چرخه حیات داده در تحقیقات علمی
  • 66. دریافت و ورود داده از ابزارهای آزمایشی و سنسورها
  • 67. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده در مقیاس بزرگ
  • 68. راهکارهای Checkpointing برای کارهای طولانی‌مدت
  • 69. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت گردش کار علمی (Nextflow, Snakemake)
  • 70. ساخت گردش کارهای مقیاس‌پذیر و تکرارپذیر
  • 71. اصل‌ونسب داده (Data Provenance): ردیابی تاریخچه داده
  • 72. آرشیو و نگهداری بلندمدت داده‌ها
  • 73. مدیریت ذخیره‌سازی سلسله مراتبی (HSM)
  • 74. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده برای محیط‌های HPC
  • 75. ابزارهای انتقال داده‌های حجیم: Globus و rsync
  • 76. انتشار داده و اصول FAIR (قابل یافتن، قابل دسترس، تعامل‌پذیر، قابل استفاده مجدد)
  • 77. پروفایل‌سازی عملکرد ورودی/خروجی: شناسایی گلوگاه‌ها
  • 78. ابزارهای پروفایلینگ ورودی/خروجی: Darshan و IOR
  • 79. تنظیم پارامترهای Stripe Count و Stripe Size
  • 80. بهینه‌سازی عملیات مرتبط با فراداده
  • 81. استفاده مؤثر از حافظه‌های موقت پرسرعت (Burst Buffers)
  • 82. بهینه‌سازی ورودی/خروجی در سطح برنامه
  • 83. بافرسازی گروهی (Collective Buffering) و ورودی/خروجی دو-مرحله‌ای
  • 84. درک و تنظیم حافظه نهان در سطح سیستم‌عامل
  • 85. تأثیر عملکرد شبکه بر سرعت دسترسی به داده
  • 86. معیارسنجی (Benchmarking) سیستم‌های ذخیره‌سازی
  • 87. مطالعه موردی: بهینه‌سازی یک شبیه‌سازی داده-محور
  • 88. مطالعه موردی: تنظیم یک خط لوله تحلیل داده بزرگ مقیاس
  • 89. مدل‌های امنیتی در محیط‌های اشتراکی HPC
  • 90. لیست‌های کنترل دسترسی (ACLs) و مجوزهای POSIX
  • 91. رمزنگاری داده: در حالت سکون (At-rest) و در حال انتقال (In-transit)
  • 92. حاکمیت داده و انطباق با مقررات در پژوهش
  • 93. مدیریت داده‌های حساس در محیط‌های HPC
  • 94. گردش کارهای مبتنی بر کانتینر با Docker و Singularity/Apptainer
  • 95. مدیریت مجموعه داده‌های عظیم برای آموزش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 96. پردازش جریانی و تحلیل آنی داده در HPC
  • 97. نقش رایانش ابری در مدیریت داده‌های HPC
  • 98. ذخیره‌سازی نرم‌افزار-محور (Software-Defined Storage) در HPC
  • 99. آینده ورودی/خروجی: ذخیره‌سازهای محاسباتی و DPUها
  • 100. جمع‌بندی دوره و مسیرهای یادگیری آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدیریت داده‌های بزرگ در محیط‌های HPC”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا