, ,

کتاب مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های توزیع‌شده در شبکه‌های عصبی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های توزیع‌شده در شبکه‌های عصبی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 2. مروری بر جبر خطی
  • 3. مروری بر حسابان
  • 4. آشنایی با احتمالات و آمار
  • 5. مفاهیم اساسی در بهینه‌سازی
  • 6. معرفی Python و کتابخانه‌های ضروری (NumPy, SciPy, Matplotlib)
  • 7. مقدمه‌ای بر PyTorch
  • 8. مقدمه‌ای بر TensorFlow
  • 9. معرفی شبکه‌های عصبی پیش‌خور
  • 10. توابع فعال‌سازی: Sigmoid, ReLU, Tanh
  • 11. آموزش شبکه‌های عصبی با استفاده از پس‌انتشار
  • 12. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
  • 13. مروری بر انواع داده‌ها و ساختارهای داده
  • 14. دستکاری داده‌ها با Pandas
  • 15. پیش‌پردازش داده‌ها (نرمال‌سازی، مقیاس‌گذاری)
  • 16. اعتبارسنجی داده‌ها (تقسیم داده‌ها، اعتبارسنجی متقابل)
  • 17. نظارت بر آموزش و اعتبارسنجی
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs)
  • 19. کاربرد CNN ها در پردازش تصویر
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 21. کاربرد RNN ها در پردازش زبان طبیعی
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان
  • 23. معرفی شبکه‌های عصبی عمیق
  • 24. مقدمه‌ای بر تنسورها
  • 25. دستگاه‌های پردازش گرافیکی (GPUs) و محاسبات موازی
  • 26. معرفی معماری CUDA
  • 27. نصب و راه‌اندازی CUDA و cuDNN
  • 28. مدیریت حافظه در GPU
  • 29. بهینه‌سازی کد برای GPU
  • 30. شبیه‌سازی موازی با استفاده از PyTorch و CUDA
  • 31. شبیه‌سازی موازی با استفاده از TensorFlow و CUDA
  • 32. معرفی محاسبات توزیع‌شده
  • 33. معماری‌های محاسبات توزیع‌شده (CPU/GPU)
  • 34. مفاهیم اساسی در MPI (Message Passing Interface)
  • 35. نصب و راه‌اندازی MPI
  • 36. برنامه‌نویسی MPI در Python
  • 37. معرفی کتابخانه Dask
  • 38. برنامه‌نویسی موازی با Dask
  • 39. معرفی کتابخانه Ray
  • 40. برنامه‌نویسی موازی با Ray
  • 41. مفاهیم اساسی در همگام‌سازی
  • 42. قفل‌ها و متغیرهای شرطی
  • 43. مدیریت حافظه مشترک
  • 44. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی توزیع‌شده
  • 45. معماری‌های شبکه‌های عصبی توزیع‌شده (Data Parallel, Model Parallel)
  • 46. آموزش Data Parallel
  • 47. آموزش Model Parallel
  • 48. آشنایی با کتابخانه Horovod
  • 49. توزیع آموزش با Horovod
  • 50. معرفی سیستم‌های مدیریت خوشه (Slurm, PBS)
  • 51. استفاده از سیستم‌های مدیریت خوشه برای آموزش شبکه‌های عصبی
  • 52. بهینه‌سازی ارتباطات بین پردازشگرها
  • 53. کاهش سربار ارتباطات
  • 54. استراتژی‌های انتقال داده‌ها
  • 55. مقدمه‌ای بر استراتژی‌های بهینه‌سازی (Adam, RMSprop)
  • 56. تنظیم هایپرپارامترها
  • 57. آموزش فدراسیونی (Federated Learning)
  • 58. محاسبات فدراسیونی: مفاهیم و چالش‌ها
  • 59. معماری‌های محاسبات فدراسیونی
  • 60. تکنیک‌های حریم خصوصی در آموزش فدراسیونی
  • 61. آموزش فدراسیونی در عمل
  • 62. مروری بر مفهوم Fault Tolerance
  • 63. پیاده‌سازی تحمل خطا در شبکه‌های عصبی توزیع‌شده
  • 64. نظارت و ثبت وقایع در شبکه‌های عصبی توزیع‌شده
  • 65. اشکال‌زدایی در محیط‌های محاسبات توزیع‌شده
  • 66. چالش‌های محاسباتی در HPC
  • 67. چالش‌های ذخیره‌سازی در HPC
  • 68. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بزرگ
  • 69. مدل‌های بزرگ زبان
  • 70. آموزش مدل‌های بزرگ در محیط‌های توزیع‌شده
  • 71. بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ
  • 72. تکنیک‌های کمّی‌سازی
  • 73. تکنیک‌های برش (Pruning)
  • 74. تکنیک‌های دانش‌آموزی (Knowledge Distillation)
  • 75. ساختارهای داده‌ای سفارشی
  • 76. الگوریتم‌های توزیع‌شده: انتخاب رهبر
  • 77. الگوریتم‌های توزیع‌شده: توافق
  • 78. استفاده از کتابخانه‌های محاسباتی توزیع‌شده (DeepSpeed, Megatron)
  • 79. بهینه‌سازی حافظه برای مدل‌های بزرگ
  • 80. استفاده از حافظه خارج از هسته
  • 81. مدل‌های ترکیبی CPU/GPU
  • 82. الگوریتم‌های موازی برای شبکه‌های عصبی پیچیده
  • 83. استفاده از معماری‌های جدید (TPUs, NPUs)
  • 84. ارزیابی عملکرد در HPC
  • 85. اندازه‌گیری مقیاس‌پذیری
  • 86. تجزیه و تحلیل تنگناها
  • 87. آشنایی با پروفایلرهای HPC
  • 88. بهینه‌سازی کد برای سرعت
  • 89. بهینه‌سازی کد برای مصرف انرژی
  • 90. معرفی ابزارهای تجسم
  • 91. تجسم داده‌ها و نتایج
  • 92. ابزارهای ردیابی و نظارت
  • 93. معرفی چارچوب‌های محاسبات گرید
  • 94. مقدمه‌ای بر cloud computing
  • 95. آموزش شبکه‌های عصبی در فضای ابری (AWS, Google Cloud, Azure)
  • 96. استفاده از کانتینرها (Docker, Singularity)
  • 97. آموزش شبکه‌های عصبی با استفاده از Kubernetes
  • 98. مدیریت منابع در محیط‌های ابری
  • 99. امنیت در محاسبات توزیع‌شده
  • 100. اخلاقیات هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های توزیع‌شده در شبکه‌های عصبی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا