, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در بیوانفورماتیک

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در بیوانفورماتیک

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. بخش اول: مبانی و ابزارهای ضروری
  • 2. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک و چالش‌های محاسباتی آن
  • 3. مرکزداده‌ها و معماری کامپیوتر: CPU، حافظه، دیسک
  • 4. آشنایی با سیستم‌عامل لینوکس برای بیوانفورماتیک
  • 5. کار با خط فرمان (Command-Line Interface)
  • 6. دستورات پایه‌ای لینوکس: ناوبری و مدیریت فایل‌ها
  • 7. ورودی/خروجی، پایپ‌ها و تغییر مسیر (Pipes and Redirection)
  • 8. پردازش متن در خط فرمان: grep, awk, sed
  • 9. مقدمه‌ای بر اسکریپت‌نویسی شل (Bash Scripting)
  • 10. مدیریت نسخه با Git و GitHub
  • 11. مبانی برنامه‌نویسی با پایتون
  • 12. نصب و مدیریت محیط‌های پایتون با Conda
  • 13. متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها در پایتون
  • 14. ساختارهای داده: لیست‌ها، تاپل‌ها و دیکشنری‌ها
  • 15. جریان کنترل: دستورات شرطی و حلقه‌ها
  • 16. تعریف و استفاده از توابع
  • 17. کار با فایل‌ها در پایتون: خواندن و نوشتن
  • 18. ماژول‌ها، پکیج‌ها و کتابخانه‌های پایتون
  • 19. مقدمه‌ای بر NumPy برای محاسبات عددی
  • 20. کار با داده‌های جدولی با Pandas
  • 21. مصورسازی داده‌ها با Matplotlib و Seaborn
  • 22. مقدمه‌ای بر کتابخانه Biopython
  • 23. بخش دوم: الگوریتم‌های کلیدی در بیوانفورماتیک
  • 24. نمایش توالی‌های بیولوژیکی: DNA، RNA و پروتئین
  • 25. فرمت‌های داده در بیوانفورماتیک: FASTA و FASTQ
  • 26. مفهوم هم‌ترازی توالی (Sequence Alignment)
  • 27. ماتریس‌های امتیازدهی: PAM و BLOSUM
  • 28. الگوریتم هم‌ترازی سراسری: نیدلمن-وانچ
  • 29. الگوریتم هم‌ترازی محلی: اسمیت-واترمن
  • 30. جستجوی هیوریستیک در پایگاه داده: BLAST
  • 31. تحلیل و تفسیر نتایج BLAST
  • 32. هم‌ترازی چند توالی (Multiple Sequence Alignment)
  • 33. مبانی فیلوژنتیک و درخت‌های تکاملی
  • 34. روش‌های فاصله‌محور در فیلوژنتیک
  • 35. روش‌های کاراکترمحور در فیلوژنتیک
  • 36. مقدمه‌ای بر ژنومیکس نسل جدید (NGS)
  • 37. فرمت‌های داده NGS: SAM، BAM و VCF
  • 38. بازسازی ژنوم (Genome Assembly)
  • 39. نگاشت خوانش‌ها به ژنوم مرجع
  • 40. شناسایی واریانت‌های ژنتیکی (Variant Calling)
  • 41. پیش‌بینی و حاشیه‌نویسی ژن (Gene Annotation)
  • 42. مبانی ترنسکریپتومیکس و تحلیل RNA-Seq
  • 43. تحلیل بیان افتراقی ژن‌ها
  • 44. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک ساختاری و فرمت PDB
  • 45. بخش سوم: مفاهیم محاسبات سطح بالا (HPC)
  • 46. پیچیدگی محاسباتی و تحلیل الگوریتم‌ها (Big O Notation)
  • 47. شناسایی گلوگاه‌های محاسباتی: پروفایلینگ کد
  • 48. مفاهیم پردازش موازی: هم‌زمانی در مقابل موازی‌سازی
  • 49. قانون آمدال و محدودیت‌های موازی‌سازی
  • 50. معماری‌های حافظه: حافظه مشترک در مقابل حافظه توزیع‌شده
  • 51. برنامه‌نویسی موازی با ماژول Multiprocessing در پایتون
  • 52. استفاده از Pool برای موازی‌سازی داده‌ها
  • 53. برنامه‌نویسی موازی با ماژول Threading و قفل مفسر سراسری (GIL)
  • 54. آشنایی با کلاسترهای محاسباتی (HPC Clusters)
  • 55. معماری کلاستر: گره اصلی، گره‌های محاسباتی و شبکه
  • 56. سیستم‌های مدیریت صف و زمان‌بند کار (Job Schedulers)
  • 57. آشنایی با SLURM: ارسال و مدیریت کارها
  • 58. نوشتن اسکریپت‌های ارسال کار (Job Submission Scripts)
  • 59. مدیریت ماژول‌های نرم‌افزاری در کلاستر (Environment Modules)
  • 60. مدیریت داده‌ها و فایل‌سیستم‌های اشتراکی در کلاستر
  • 61. مقدمه‌ای بر رابط ارسال پیام (Message Passing Interface – MPI)
  • 62. مفاهیم اصلی MPI: رتبه، اندازه و ارتباط‌دهنده‌ها
  • 63. ارتباط نقطه به نقطه در MPI
  • 64. ارتباطات جمعی در MPI
  • 65. استفاده از mpi4py برای برنامه‌نویسی MPI در پایتون
  • 66. مقدمه‌ای بر محاسبات با GPU و معماری CUDA
  • 67. کاربردهای GPU در بیوانفورماتیک
  • 68. بخش چهارم: کاربردهای پیشرفته و یکپارچه‌سازی
  • 69. طراحی پایپ‌لاین‌های محاسباتی مقیاس‌پذیر
  • 70. پردازش موازی داده‌های حجیم NGS
  • 71. موازی‌سازی جستجوی BLAST در سطح کلاستر
  • 72. موازی‌سازی الگوریتم‌های هم‌ترازی توالی
  • 73. اهمیت تکرارپذیری در علوم محاسباتی
  • 74. مدیریت گردش کار (Workflow Management Systems)
  • 75. مقدمه‌ای بر Snakemake
  • 76. مقدمه‌ای بر Nextflow
  • 77. ایزوله‌سازی محیط با کانتینرها: مقدمه‌ای بر Docker
  • 78. ایجاد یک Dockerfile برای ابزارهای بیوانفورماتیک
  • 79. استفاده از Singularity در محیط‌های HPC
  • 80. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری برای بیوانفورماتیک
  • 81. استفاده از AWS EC2 و S3 برای تحلیل‌های زیستی
  • 82. پلتفرم‌های ابری بیوانفورماتیک (Terra, DNAnexus)
  • 83. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک
  • 84. یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 85. کار با Scikit-learn برای تحلیل داده‌های بیولوژیکی
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای تحلیل توالی‌ها
  • 87. مطالعه موردی: پایپ‌لاین تحلیل کامل RNA-Seq در کلاستر
  • 88. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های GWAS
  • 89. مطالعه موردی: پایپ‌لاین تحلیل متاژنومیکس
  • 90. بهینه‌سازی عملکرد کد در پایتون
  • 91. استفاده از Cython برای سرعت بخشیدن به کد
  • 92. مصورسازی داده‌های بیولوژیکی در مقیاس بزرگ
  • 93. اصول مهندسی نرم‌افزار برای تحقیقات علمی
  • 94. مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌بندی نرم‌افزار
  • 95. اشکال‌زدایی و تست کدهای موازی
  • 96. امنیت داده‌ها در محاسبات بیوانفورماتیک
  • 97. اخلاق در بیوانفورماتیک و کار با داده‌های حساس
  • 98. طراحی و ارائه پروژه نهایی
  • 99. جمع‌بندی دوره و مسیرهای آینده در محاسبات زیستی
  • 100. **تصویرسازی و تحلیل داده‌های بیولوژیکی با R و پایتون: نمودارها، آمار توصیفی و کتابخانه‌های کاربردی**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در بیوانفورماتیک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا