, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در شبیه‌سازی آب و هوا

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در شبیه‌سازی آب و هوا

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه نویسی و سیستم عامل
  • 2. معرفی محاسبات سطح بالا و شبیه‌سازی
  • 3. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی آب و هوا
  • 4. مفاهیم پایه هواشناسی و اقلیم‌شناسی
  • 5. نصب و راه اندازی محیط توسعه HPC
  • 6. آشنایی با سیستم عامل لینوکس و خط فرمان
  • 7. مقدمات زبان برنامه نویسی پایتون برای HPC
  • 8. آشنایی با زبان‌های برنامه نویسی Fortran و C/C++
  • 9. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 10. عملگرها و عبارات در پایتون
  • 11. ساختارهای کنترلی: شرطی (if/else) و حلقه‌ها (for/while)
  • 12. توابع و ماژول‌ها در پایتون
  • 13. آرایه‌ها و ماتریس‌ها با NumPy
  • 14. مقدمه‌ای بر کتابخانه SciPy
  • 15. مقدمه‌ای بر داده‌های هواشناسی: فرمت‌ها و ساختارها
  • 16. شبکه‌های محاسباتی و موازی‌سازی
  • 17. معماری‌های کامپیوتر موازی: SIMD, MIMD
  • 18. مفاهیم Thread و Process
  • 19. برنامه‌نویسی موازی با OpenMP
  • 20. برنامه‌نویسی توزیع شده با MPI
  • 21. نصب و پیکربندی MPI
  • 22. ارسال و دریافت پیام با MPI
  • 23. جمع‌آوری و پخش داده‌ها با MPI
  • 24. بهینه‌سازی کد MPI
  • 25. مفاهیم و الگوریتم‌های تفکیک دامنه
  • 26. روش‌های گسسته‌سازی معادلات دیفرانسیل جزئی
  • 27. روش تفاضل محدود (Finite Difference Method)
  • 28. روش حجم محدود (Finite Volume Method)
  • 29. روش المان محدود (Finite Element Method)
  • 30. پایداری و دقت روش‌های عددی
  • 31. حل‌کننده‌های خطی و غیرخطی
  • 32. روش‌های تکراری برای حل معادلات خطی (Jacobi, Gauss-Seidel)
  • 33. روش‌های تکراری برای حل معادلات غیرخطی (Newton-Raphson)
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های عددی آب و هوا (Numerical Weather Prediction Models)
  • 35. معرفی مدل WRF (Weather Research and Forecasting Model)
  • 36. معرفی مدل CESM (Community Earth System Model)
  • 37. معرفی مدل GISS ModelE2
  • 38. دانلود و نصب WRF
  • 39. پیکربندی و اجرای WRF برای یک مورد مطالعاتی ساده
  • 40. آشنایی با فیزیک مدل WRF
  • 41. لایه مرزی جوی در WRF
  • 42. میکروفیزیک ابر در WRF
  • 43. تشعشع در WRF
  • 44. پیکربندی و تنظیم پارامترهای فیزیکی در WRF
  • 45. پردازش و تحلیل خروجی WRF با Python
  • 46. تصویرسازی داده‌های هواشناسی با Matplotlib
  • 47. استفاده از NCL (NCAR Command Language) برای تحلیل داده
  • 48. آشنایی با فرمت‌های داده NetCDF و GRIB
  • 49. بهینه‌سازی عملکرد WRF
  • 50. استفاده از پروفایلرها برای شناسایی گلوگاه‌ها
  • 51. بهینه‌سازی کد با استفاده از کامپایلرها و فلگ‌های کامپایل
  • 52. مواز‌ی‌سازی WRF با MPI
  • 53. استفاده از داده‌های مشاهداتی برای اعتبارسنجی مدل
  • 54. مفاهیم خطا و عدم قطعیت در مدل‌های آب و هوا
  • 55. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل (RMSE, Bias)
  • 56. داده‌آمایی (Data Assimilation) در مدل‌های آب و هوا
  • 57. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در شبیه‌سازی آب و هوا
  • 58. استفاده از شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی آب و هوا
  • 59. کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی در داده‌های هواشناسی
  • 60. استفاده از یادگیری ماشین برای اصلاح خطاهای مدل
  • 61. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 62. سناریوهای انتشار گازهای گلخانه‌ای
  • 63. مدل‌های اقلیمی جهانی (Global Climate Models)
  • 64. بررسی تاثیر تغییرات اقلیمی بر منابع آب
  • 65. بررسی تاثیر تغییرات اقلیمی بر کشاورزی
  • 66. تحلیل سری‌های زمانی داده‌های آب و هوا
  • 67. آمار فضایی در هواشناسی و اقلیم‌شناسی
  • 68. مقدمه‌ای بر ابررایانه‌ها و معماری آنها
  • 69. سیستم‌های فایل موازی (Parallel File Systems)
  • 70. مدیریت منابع در ابررایانه‌ها (SLURM, PBS)
  • 71. مونیتورینگ عملکرد سیستم در HPC
  • 72. مفاهیم Containerization (Docker, Singularity)
  • 73. استفاده از Containerها در HPC
  • 74. ساخت و مدیریت Containerهای سفارشی
  • 75. بهینه‌سازی ورودی/خروجی (I/O) در HPC
  • 76. روش‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 77. استفاده از کتابخانه‌های BLAS و LAPACK
  • 78. مقدمه‌ای بر محاسبات GPU
  • 79. برنامه‌نویسی CUDA
  • 80. برنامه‌نویسی OpenCL
  • 81. استفاده از GPUها در شبیه‌سازی آب و هوا
  • 82. مدیریت پروژه‌های HPC
  • 83. تیم‌ورک و همکاری در پروژه‌های HPC
  • 84. مستندسازی کد و نتایج
  • 85. ارائه و انتشار نتایج علمی
  • 86. اخلاق در پژوهش و استفاده از HPC
  • 87. بررسی موردی: شبیه‌سازی یک طوفان خاص با WRF
  • 88. بررسی موردی: پیش‌بینی بلندمدت با مدل اقلیمی
  • 89. بررسی موردی: استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود پیش‌بینی بارش
  • 90. آینده محاسبات سطح بالا در شبیه‌سازی آب و هوا
  • 91. چالش‌ها و فرصت‌ها در این حوزه
  • 92. در اینجا 9 سرفصل اضافی برای دوره "مقدمه‌ای بر محاسبات در شبیه‌سازی آب و هوا" آورده شده است:
  • 93. ساختارهای کنترلی در پایتون (حلقه‌ها و شرط‌ها)
  • 94. آرایه‌ها و کتابخانه‌های NumPy و SciPy برای محاسبات علمی
  • 95. مدیریت داده‌ها و قالب‌های فایل (NetCDF, GRIB)
  • 96. مفاهیم مدل‌سازی عددی برای معادلات دیفرانسیل جزئی
  • 97. آرایش‌بندی و موازی‌سازی در محاسبات علمی (MPI, OpenMP)
  • 98. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت منابع (Resource Managers) در HPC (مانند Slurm)
  • 99. تجسم داده‌های شبیه‌سازی آب و هوا با Matplotlib و دیگر ابزارها
  • 100. کار با داده‌های واقعی آب و هوا و تعیین ورودی‌های مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در شبیه‌سازی آب و هوا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا