, ,

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی آب و هوا برای سرعت

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی آب و هوا برای سرعت

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی آب و هوا و چالش‌های محاسباتی آن
  • 2. معرفی محاسبات سطح بالا (HPC)
  • 3. معماری ابرکامپیوترها: کلاسترها، نودها و اینترکانکت‌ها
  • 4. مروری بر معماری پردازنده‌های مدرن (CPU)
  • 5. سلسله مراتب حافظه: رجیستر، کش (Cache)، حافظه اصلی و دیسک
  • 6. مفهوم گلوگاه (Bottleneck) در عملکرد برنامه‌ها
  • 7. مبانی برنامه‌نویسی علمی با C++ و Fortran
  • 8. کامپایلرها و بهینه‌سازی‌های کامپایلر (Compiler Optimizations)
  • 9. ابزارهای ضروری در HPC: ترمینال، SSH و مدیریت ماژول‌ها
  • 10. سیستم‌های مدیریت نسخه: مقدمه‌ای بر Git برای کدهای علمی
  • 11. آشنایی با ابزارهای پروفایلینگ (Profiling): شناسایی نقاط داغ کد
  • 12. اندازه‌گیری عملکرد: معیارها و روش‌ها
  • 13. بهینه‌سازی‌های سطح کامپایلر: پرچم‌های O1, O2, O3, Ofast-
  • 14. تحلیل گزارش‌های بهینه‌سازی کامپایلر
  • 15. بهینه‌سازی کد تک-رشته‌ای (Serial Code Optimization)
  • 16. اصول دسترسی به حافظه: محلی‌بودن زمانی و مکانی (Temporal and Spatial Locality)
  • 17. ساختارهای داده کارآمد برای محاسبات علمی
  • 18. تاثیر Cache Miss بر عملکرد
  • 19. برنامه‌نویسی آگاه از کش (Cache-Aware Programming)
  • 20. بردارسازی (Vectorization) و دستورالعمل‌های SIMD
  • 21. استفاده از توابع ذاتی (Intrinsics) برای بردارسازی دستی
  • 22. بهینه‌سازی حلقه‌ها: بازکردن حلقه (Loop Unrolling) و ادغام حلقه (Loop Fusion)
  • 23. کاهش وابستگی داده‌ها در حلقه‌ها
  • 24. دقت محاسبات ممیز شناور و تاثیر آن بر سرعت
  • 25. مقدمه‌ای بر موازی‌سازی: قانون امدال و قانون گوستافسون
  • 26. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی: حافظه مشترک و حافظه توزیع‌شده
  • 27. مقدمه‌ای بر OpenMP برای موازی‌سازی حافظه مشترک
  • 28. مدل Fork-Join در OpenMP
  • 29. ساختارهای موازی‌سازی OpenMP: parallel, for, sections-
  • 30. مدیریت داده‌ها در OpenMP: private, shared, reduction-
  • 31. همگام‌سازی (Synchronization) در OpenMP: critical, atomic, barrier-
  • 32. مفهوم False Sharing و روش‌های جلوگیری از آن
  • 33. زمان‌بندی حلقه‌ها در OpenMP: static, dynamic, guided-
  • 34. موازی‌سازی وظایف (Task Parallelism) با OpenMP
  • 35. بهینه‌سازی و اشکال‌زدایی کدهای OpenMP
  • 36. مطالعه موردی: موازی‌سازی یک هسته محاسباتی آب و هوا با OpenMP
  • 37. مقدمه‌ای بر MPI برای موازی‌سازی حافظه توزیع‌شده
  • 38. محیط MPI: راه‌اندازی و اجرای برنامه‌های موازی
  • 39. ارتباطات نقطه به نقطه (Point-to-Point): Send و Recv
  • 40. ارتباطات مسدودکننده و نامسدودکننده (Blocking vs. Non-blocking)
  • 41. مفهوم بن‌بست (Deadlock) در MPI و راه‌های اجتناب از آن
  • 42. ارتباطات جمعی (Collective Communications): Bcast, Reduce, Allreduce-
  • 43. عملیات Scatter و Gather
  • 44. ایجاد انواع داده‌های مشتق‌شده (Derived Datatypes) در MPI
  • 45. تقسیم دامنه (Domain Decomposition) برای شبیه‌سازی‌ها
  • 46. پیاده‌سازی تبادل سلول‌های هاله (Halo/Ghost Cell Exchange)
  • 47. توپولوژی‌های کارتزین در MPI
  • 48. بهینه‌سازی ارتباطات در کدهای MPI
  • 49. پروفایلینگ و تحلیل عملکرد برنامه‌های MPI
  • 50. اشکال‌زدایی برنامه‌های موازی MPI
  • 51. مدل برنامه‌نویسی ترکیبی (Hybrid): MPI + OpenMP
  • 52. مزایا و چالش‌های مدل ترکیبی
  • 53. افیلیته پردازنده و نخ (Processor and Thread Affinity)
  • 54. معماری شتاب‌دهنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 55. مدل برنامه‌نویسی CUDA: گریدها، بلاک‌ها و نخ‌ها
  • 56. سلسله مراتب حافظه در GPU: سراسری، مشترک و محلی
  • 57. نوشتن و اجرای اولین کرنل (Kernel) در CUDA
  • 58. انتقال داده بین میزبان (CPU) و دستگاه (GPU)
  • 59. همگام‌سازی نخ‌ها در GPU
  • 60. الگوهای دسترسی بهینه به حافظه سراسری (Coalesced Memory Access)
  • 61. استفاده از حافظه مشترک (Shared Memory) برای افزایش سرعت
  • 62. عملیات اتمی (Atomic Operations) در GPU
  • 63. استفاده از جریان‌ها (Streams) برای همپوشانی محاسبات و انتقال داده
  • 64. کتابخانه‌های بهینه‌سازی شده CUDA: cuBLAS, cuFFT
  • 65. پروفایلینگ کرنل‌های CUDA با NVIDIA Nsight
  • 66. اشکال‌زدایی کدهای CUDA
  • 67. مقدمه‌ای بر OpenACC: موازی‌سازی مبتنی بر دایرکتیو
  • 68. مقایسه CUDA و OpenACC برای مدل‌های علمی
  • 69. مطالعه موردی: پورت کردن یک هسته محاسباتی به GPU
  • 70. چالش ورودی/خروجی (I/O) در شبیه‌سازی‌های مقیاس بزرگ
  • 71. سیستم‌های فایل موازی (Parallel File Systems): Lustre, GPFS
  • 72. مقدمه‌ای بر ورودی/خروجی موازی
  • 73. کتابخانه‌های ورودی/خروجی سطح بالا: NetCDF و HDF5
  • 74. استفاده از NetCDF موازی
  • 75. استفاده از HDF5 موازی
  • 76. استراتژی‌های بهینه‌سازی ورودی/خروجی: چیدمان داده و تجمیع
  • 77. فشرده‌سازی داده‌ها برای کاهش حجم خروجی
  • 78. تحلیل و بصری‌سازی درجا (In-situ Analysis and Visualization)
  • 79. استراتژی‌های پیشرفته تقسیم دامنه
  • 80. توازن بار (Load Balancing) در شبیه‌سازی‌های ناهمگن
  • 81. تکنیک‌های ایستا و پویای توازن بار
  • 82. استفاده از کتابخانه‌های ریاضی سطح بالا: BLAS, LAPACK, ScaLAPACK
  • 83. تحمل خطا (Fault Tolerance) و Checkpointing
  • 84. کانتینرسازی برای HPC: آشنایی با Singularity و Docker
  • 85. محاسبات سطح بالا در ابر (Cloud HPC)
  • 86. یکپارچه‌سازی یادگیری ماشین برای پارامترسازی مدل
  • 87. مفاهیم اعتبارسنجی و صحه‌سنجی (Verification and Validation) در کدها
  • 88. طراحی نرم‌افزار مقیاس‌پذیر برای سیستم‌های Exascale
  • 89. مطالعه موردی جامع: بهینه‌سازی یک مدل ساده آب و هوا از ابتدا تا انتها
  • 90. تحلیل عملکرد مدل سریال اولیه
  • 91. پیاده‌سازی و ارزیابی بهینه‌سازی‌های تک-رشته‌ای
  • 92. موازی‌سازی با OpenMP و تحلیل مقیاس‌پذیری
  • 93. موازی‌سازی با MPI و تحلیل مقیاس‌پذیری
  • 94. پیاده‌سازی مدل ترکیبی MPI+OpenMP
  • 95. پورت کردن بخش‌های کلیدی به GPU با CUDA
  • 96. مقایسه عملکرد نسخه‌های مختلف
  • 97. بهینه‌سازی ورودی/خروجی مدل نهایی
  • 98. روندهای آینده در HPC برای علوم آب و هوا
  • 99. جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی
  • 100. **یادگیری ماشین برای جایگزینی و تسریع فرآیندهای شبیه‌سازی**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی آب و هوا برای سرعت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا