, ,

کتاب بهینه‌سازی رندرینگ و شبیه‌سازی در گرافیک

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی رندرینگ و شبیه‌سازی در گرافیک

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر گرافیک کامپیوتری و اهمیت بهینه‌سازی
  • 2. چرخه رندرینگ (Rendering Pipeline) و مراحل آن
  • 3. مبانی شبیه‌سازی فیزیکی در گرافیک
  • 4. مفهوم عملکرد بالا (High-Performance) در محاسبات
  • 5. سیر تکامل و معماری سخت‌افزارهای محاسباتی برای HPC (CPU, GPU, FPGA)
  • 6. مفاهیم موازی‌سازی (Parallelism) و هم‌زمانی (Concurrency)
  • 7. انواع موازی‌سازی: SISD, SIMD, MIMD, SPMD
  • 8. مدل‌های حافظه: اشتراکی، توزیع‌شده، هیبریدی
  • 9. مبانی نظری پیچیدگی محاسباتی و تحلیل کارایی
  • 10. برنامه‌نویسی چند رشته‌ای با OpenMP: مبانی
  • 11. مدیریت حافظه در OpenMP و OpenMP Tasks
  • 12. مقدمه‌ای بر رابط ارسال پیام (MPI)
  • 13. عملیات P2P و جمعی (Collective Operations) در MPI
  • 14. توپولوژی‌های ارتباطی در MPI و بهینه‌سازی ارتباطات
  • 15. ترکیب OpenMP و MPI: برنامه‌نویسی هیبریدی
  • 16. مبانی معماری پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 17. مدل برنامه‌نویسی CUDA: آشنایی با هسته‌ها و بلوک‌ها
  • 18. مدیریت حافظه در CUDA: گلوبال، شیرد، تکسچر
  • 19. بهینه‌سازی هسته‌های CUDA: کاهش سربار، همگام‌سازی
  • 20. معرفی OpenCL به عنوان یک استاندارد باز
  • 21. مقایسه CUDA و OpenCL و انتخاب پلتفرم مناسب
  • 22. بهینه‌سازی برنامه‌ها برای پردازنده‌های برداری (SIMD)
  • 23. سلسله‌مراتب حافظه و تاثیر آن بر کارایی (Cache, Main Memory, Disk)
  • 24. اصول مدیریت حافظه و کاهش دسترسی‌های ناهم‌سو
  • 25. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه برای الگوهای مختلف داده
  • 26. ساختارهای داده فضایی: معرفی و کاربردها
  • 27. درخت‌های K-d برای جستجوی فضایی سریع
  • 28. درخت‌های اکتری (Octree) برای داده‌های سه‌بعدی
  • 29. سلسله‌مراتب حجم محدودکننده (Bounding Volume Hierarchies – BVH)
  • 30. ساخت و به‌روزرسانی BVH برای اجسام متحرک
  • 31. استفاده از جداول هش فضایی (Spatial Hashing)
  • 32. فشرده‌سازی داده‌ها و تاثیر آن بر کارایی HPC
  • 33. رسترایزیشن مبتنی بر GPU و بهینه‌سازی آن
  • 34. معماری رندرینگ تأخیری (Deferred Rendering) و مزایای آن
  • 35. رندرینگ با استفاده از تایل‌ها (Tile-Based Rendering)
  • 36. مبانی ردیابی پرتو (Ray Tracing) و معادلات رندر
  • 37. تسریع ردیابی پرتو با BVH و K-d Tree
  • 38. ردیابی پرتو بلادرنگ (Real-Time Ray Tracing) و سخت‌افزارهای آن
  • 39. نمونه‌گیری و فیلترینگ در ردیابی پرتو
  • 40. رندرینگ جهانی نور (Global Illumination) با HPC
  • 41. نقشه‌برداری فوتون (Photon Mapping) و موازی‌سازی آن
  • 42. ردیابی مسیر (Path Tracing) و واریانت‌های آن
  • 43. بهینه‌سازی ردیابی مسیر با تکنیک‌های Monte Carlo
  • 44. کاستیک‌ها و نور حجمی با روش‌های پیشرفته
  • 45. استفاده از شیدرهای محاسباتی (Compute Shaders) برای رندرینگ
  • 46. تولید بافت‌ها و مش‌ها به صورت رویه‌ای و بهینه
  • 47. مبانی دینامیک ذرات (Particle Dynamics)
  • 48. شبیه‌سازی سیستم‌های ذره‌ای با OpenMP/CUDA
  • 49. شبیه‌سازی سیالات (Fluid Simulation): روش‌های Eulerian و Lagrangian
  • 50. روش SPH (Smoothed Particle Hydrodynamics) و موازی‌سازی آن
  • 51. شبیه‌سازی سیالات بر پایه گرید (Grid-Based Fluid Simulation)
  • 52. روش Lattice Boltzmann برای شبیه‌سازی سیالات
  • 53. شبیه‌سازی اجسام صلب (Rigid Body Simulation)
  • 54. تشخیص برخورد (Collision Detection) و پاسخ به برخورد (Collision Response)
  • 55. بهینه‌سازی تشخیص برخورد با ساختارهای داده فضایی
  • 56. شبیه‌سازی لباس و پارچه (Cloth Simulation)
  • 57. مدل‌های الاستیک و پلاستیک برای شبیه‌سازی مواد
  • 58. روش اجزاء محدود (Finite Element Method – FEM) در گرافیک
  • 59. موازی‌سازی FEM برای مش‌های بزرگ
  • 60. روش‌های انتگرال‌گیری زمانی (Time Integration Schemes) برای پایداری شبیه‌سازی
  • 61. بهینه‌سازی حل‌کننده‌های خطی برای معادلات شبیه‌سازی
  • 62. تخصیص بار کاری (Workload Balancing) در HPC
  • 63. مدیریت حافظه ناهمگون (Heterogeneous Memory Management)
  • 64. ارتباطات از راه دور (Remote Communication) و پروتکل‌های آن
  • 65. بهینه‌سازی I/O برای داده‌های حجیم گرافیکی
  • 66. پردازش گرافیکی با داده‌های خارج از حافظه (Out-of-Core Processing)
  • 67. استفاده از حافظه‌های NVLink/InfiniBand برای ارتباطات سریع
  • 68. تشخیص و اصلاح بن‌بست‌ها و شرایط رقابتی
  • 69. تکنیک‌های کاهش تأخیر (Latency Hiding)
  • 70. برنامه‌نویسی آسنکرون (Asynchronous Programming) در HPC
  • 71. استفاده از OpenACC برای برنامه‌نویسی شتاب‌دهنده
  • 72. بهینه‌سازی کامپایلر و نکات پیشرفته GPGPU
  • 73. پورتینگ کدهای CPU به GPU و چالش‌ها
  • 74. استراتژی‌های اشکال‌زدایی (Debugging) در محیط‌های موازی
  • 75. ابزارهای پروفایلینگ CPU: Vtune, Callgrind
  • 76. ابزارهای پروفایلینگ GPU: Nsight, AMD uProf
  • 77. معیارهای عملکردی (Performance Metrics): FLOPs, Memory Bandwidth, Latency
  • 78. تحلیل گلوگاه‌ها (Bottleneck Analysis) در برنامه‌های موازی
  • 79. تحلیل مقیاس‌پذیری (Scalability Analysis): Amdahl's Law, Gustafson's Law
  • 80. بنچمارکینگ و ارزیابی سیستم‌های HPC
  • 81. تکنیک‌های جمع‌آوری داده‌های عملکردی
  • 82. بصری‌سازی داده‌های عملکردی برای شناسایی الگوها
  • 83. تست واحد و یکپارچه‌سازی برای کدهای HPC
  • 84. رندرینگ توزیع‌شده: معماری و چالش‌ها
  • 85. همگام‌سازی و consistency در رندرینگ توزیع‌شده
  • 86. شبیه‌سازی توزیع‌شده فیزیک: چالش‌ها و راه‌حل‌ها
  • 87. استفاده از کلاسترهای HPC برای گرافیک
  • 88. محاسبات ابری (Cloud Computing) برای رندرینگ و شبیه‌سازی
  • 89. انتخاب سرویس‌دهندگان ابری (AWS, Azure, GCP) برای HPC گرافیکی
  • 90. مدیریت و زمان‌بندی منابع در کلاود HPC
  • 91. امنیت و مدیریت داده‌ها در محیط ابری
  • 92. رندرینگ و شبیه‌سازی بی‌سرور (Serverless) در مقیاس بالا
  • 93. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در رندرینگ (DLSS, Denoising)
  • 94. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی رفتار شبیه‌سازی
  • 95. رندرینگ حجمی (Volumetric Rendering) و بهینه‌سازی آن
  • 96. واقعیت مجازی و افزوده (VR/AR) و چالش‌های HPC
  • 97. استفاده از سخت‌افزارهای جدید مانند FPGA و ASICs
  • 98. بهینه‌سازی رندرینگ و شبیه‌سازی برای پردازنده‌های کوانتومی (آینده‌نگری)
  • 99. بهینه‌سازی گرافیک برای دستگاه‌های موبایل و (Embedded Devices)
  • 100. مطالعه موردی: بهینه‌سازی یک پروژه رندرینگ/شبیه‌سازی واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی رندرینگ و شبیه‌سازی در گرافیک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا