, ,

کتاب بهینه‌سازی شبیه‌سازی و تحلیل مدارهای مجتمع

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی شبیه‌سازی و تحلیل مدارهای مجتمع

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه نویسی و علوم کامپیوتر
  • 2. آشنایی با محاسبات سطح بالا (HPC)
  • 3. معماری کامپیوتر و عملکرد CPU
  • 4. حافظه و سلسله مراتب حافظه
  • 5. مبانی سیستم عامل و مدیریت منابع
  • 6. مقدمه ای بر زبان های برنامه نویسی موازی
  • 7. آشنایی با MPI (Message Passing Interface)
  • 8. نصب و پیکربندی MPI
  • 9. ارتباط نقطه به نقطه در MPI
  • 10. ارتباط جمعی در MPI
  • 11. بهینه سازی ارتباط در MPI
  • 12. مقدمه ای بر OpenMP
  • 13. دستورات OpenMP و مدل حافظه مشترک
  • 14. همگام سازی در OpenMP
  • 15. بهینه سازی OpenMP
  • 16. آشنایی با CUDA و محاسبات GPU
  • 17. نصب و پیکربندی CUDA
  • 18. مدل برنامه نویسی CUDA
  • 19. Kernel ها و بلوک های رشته ای در CUDA
  • 20. مدیریت حافظه در CUDA
  • 21. بهینه سازی CUDA
  • 22. مقدمه ای بر شبیه سازی مدارهای مجتمع
  • 23. معرفی ابزارهای شبیه سازی مدار (SPICE, Spectre, etc.)
  • 24. مدل سازی ترانزیستور و قطعات الکترونیکی
  • 25. روش های حل معادلات مداری
  • 26. تجزیه و تحلیل DC
  • 27. تجزیه و تحلیل AC
  • 28. تجزیه و تحلیل گذرایا (Transient Analysis)
  • 29. آشنایی با روش های حل عددی
  • 30. روش های انتگرال گیری عددی (Explicit, Implicit)
  • 31. پایداری و دقت روش های عددی
  • 32. مقدمه ای بر بهینه سازی
  • 33. بهینه سازی تک متغیره
  • 34. بهینه سازی چند متغیره
  • 35. الگوریتم های گرادیانی
  • 36. الگوریتم های بدون گرادیان
  • 37. روش های بهینه سازی سراسری
  • 38. بهینه سازی محدود و نامحدود
  • 39. مقدمه ای بر الگوریتم های ژنتیک (Genetic Algorithms)
  • 40. ساختار الگوریتم ژنتیک
  • 41. عملگرهای ژنتیکی (انتخاب، تقاطع، جهش)
  • 42. تنظیم پارامترهای الگوریتم ژنتیک
  • 43. کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی مدار
  • 44. مقدمه ای بر الگوریتم های جستجوی همسایگی (Simulated Annealing)
  • 45. مکانیسم الگوریتم جستجوی همسایگی
  • 46. برنامه ریزی خنک سازی (Cooling Schedule)
  • 47. تنظیم پارامترهای الگوریتم جستجوی همسایگی
  • 48. کاربرد الگوریتم جستجوی همسایگی در بهینه سازی مدار
  • 49. مقدمه ای بر روش های کاهش مرتبه (Model Order Reduction)
  • 50. روش های مبتنی بر Krylov Subspace
  • 51. روش های مبتنی بر Proper Orthogonal Decomposition (POD)
  • 52. کاربرد روش های کاهش مرتبه در شبیه سازی سریع مدار
  • 53. مقدمه ای بر موازی سازی شبیه سازی مدار
  • 54. موازی سازی مبتنی بر تقسیم دامنه
  • 55. موازی سازی مبتنی بر partitioning مدار
  • 56. موازی سازی مبتنی بر تسریع الگوریتم
  • 57. استفاده از MPI برای موازی سازی شبیه سازی مدار
  • 58. استفاده از OpenMP برای موازی سازی شبیه سازی مدار
  • 59. استفاده از CUDA برای موازی سازی شبیه سازی مدار
  • 60. آشنایی با روش های نمونه برداری تصادفی (Monte Carlo)
  • 61. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 62. تخمین خطا (Error Estimation)
  • 63. مدیریت عدم قطعیت (Uncertainty Quantification)
  • 64. کاربرد روش های مونت کارلو در تحلیل مدار
  • 65. مقدمه ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 66. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 67. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 68. شبکه های عصبی (Neural Networks)
  • 69. کاربرد یادگیری ماشین در مدل سازی مدار
  • 70. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه سازی مدار
  • 71. کاربرد یادگیری ماشین در پیش بینی عملکرد مدار
  • 72. آشنایی با ابزارهای پروفایلینگ و اشکال زدایی
  • 73. gprof, valgrind, Intel VTune Amplifier
  • 74. اشکال زدایی کد موازی
  • 75. بهینه سازی حافظه
  • 76. بهینه سازی I/O
  • 77. مقدمه ای بر زبان های سخت افزاری (VHDL, Verilog)
  • 78. شبیه سازی سخت افزار با استفاده از زبان های سخت افزاری
  • 79. بهینه سازی کد HDL برای شبیه سازی سریعتر
  • 80. آشنایی با FPGA و شبیه سازی سخت افزاری
  • 81. پیاده سازی شبیه سازی مدار بر روی FPGA
  • 82. بهینه سازی شبیه سازی مدار برای FPGA
  • 83. معماری های ویژه برای شبیه سازی مدار
  • 84. مقدمه ای بر محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 85. استفاده از زیرساخت ابری برای شبیه سازی مدار
  • 86. مقیاس پذیری و مدیریت منابع در ابر
  • 87. آشنایی با ابزارهای مدیریت گردش کار (Workflow Management)
  • 88. پیاده سازی گردش کار شبیه سازی مدار
  • 89. بهینه سازی گردش کار شبیه سازی مدار
  • 90. مدیریت داده های بزرگ در شبیه سازی مدار
  • 91. مقدمه ای بر Visualization داده
  • 92. ابزارهای Visualization داده
  • 93. نمایش نتایج شبیه سازی مدار
  • 94. تفسیر نتایج شبیه سازی مدار
  • 95. مطالعات موردی: بهینه سازی شبیه سازی مدارهای آنالوگ
  • 96. مطالعات موردی: بهینه سازی شبیه سازی مدارهای دیجیتال
  • 97. مطالعات موردی: بهینه سازی شبیه سازی مدارهای فرکانس بالا
  • 98. مطالعات موردی: کاربرد HPC در طراحی مدارهای مجتمع
  • 99. روندها و چالش های آینده در بهینه سازی شبیه سازی مدار
  • 100. شبکه های کامپیوتری و مدل OSI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی شبیه‌سازی و تحلیل مدارهای مجتمع”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا