, ,

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی فیزیکی پیچیده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی فیزیکی پیچیده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه نویسی و محاسبات
  • 2. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و HPC
  • 3. مروری بر معماری‌های کامپیوتری مدرن
  • 4. آشنایی با مفاهیم موازی‌سازی
  • 5. انتخاب زبان و ابزارهای مناسب برای HPC
  • 6. مبانی سیستم‌عامل‌های لینوکس برای HPC
  • 7. مدیریت فایل و ورودی/خروجی در HPC
  • 8. ابزارهای خط فرمان و اسکریپت‌نویسی Bash
  • 9. آشنایی با مفاهیم کامپایلر و بهینه‌سازی کد
  • 10. اشکال‌زدایی و پروفایل‌سازی کد
  • 11. مقدمه‌ای بر ابزارهای کنترل نسخه (Git)
  • 12. مبانی ریاضیات و فیزیک برای شبیه‌سازی
  • 13. مروری بر معادلات دیفرانسیل
  • 14. روش‌های عددی برای حل معادلات دیفرانسیل
  • 15. جبر خطی عددی و حل دستگاه معادلات
  • 16. آنالیز داده‌های شبیه‌سازی
  • 17. آمار و احتمال در شبیه‌سازی
  • 18. مفاهیم بنیادی فیزیک مورد نیاز (مکانیک، ترمودینامیک، …)
  • 19. اصول اساسی شبیه‌سازی فیزیکی
  • 20. مبانی تئوری اطلاعات و آنتروپی
  • 21. معرفی روش‌های مونت‌کارلو
  • 22. کاربرد انتگرال‌گیری عددی
  • 23. معرفی مدل‌سازی و شبیه‌سازی
  • 24. معرفی نرم‌افزارهای شبیه‌سازی پرکاربرد
  • 25. طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی
  • 26. انتخاب شرایط اولیه و مرزی
  • 27. اعتبارسنجی و تأیید مدل‌های شبیه‌سازی
  • 28. تحلیل حساسیت و بهینه‌سازی مدل
  • 29. ارائه و تفسیر نتایج شبیه‌سازی
  • 30. معرفی مدل‌سازی مبتنی بر اجزا
  • 31. مدل‌سازی المان محدود (FEM)
  • 32. مدل‌سازی حجم محدود (FVM)
  • 33. معرفی روش‌های ذره‌ای (SPH)
  • 34. موازی‌سازی و بهینه‌سازی کد
  • 35. آشنایی با مدل‌های حافظه موازی (shared/distributed)
  • 36. آشنایی با MPI و مفاهیم پایه‌ای آن
  • 37. پیاده‌سازی برنامه‌های MPI
  • 38. بهینه‌سازی MPI برای شبیه‌سازی
  • 39. آشنایی با OpenMP و مفاهیم پایه‌ای آن
  • 40. پیاده‌سازی برنامه‌های OpenMP
  • 41. ترکیب MPI و OpenMP (Hybrid Parallelization)
  • 42. بهینه‌سازی کد برای CPUهای چند هسته‌ای
  • 43. بهینه‌سازی کد برای GPU
  • 44. استفاده از کتابخانه‌های ریاضیاتی بهینه‌شده (BLAS, LAPACK, …)
  • 45. ساختارهای داده و الگوریتم‌ها
  • 46. ساختارهای داده‌ی مناسب برای HPC
  • 47. الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی
  • 48. الگوریتم‌های جستجوی موازی
  • 49. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای شبیه‌سازی
  • 50. طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های موازی
  • 51. استفاده از کتابخانه‌های الگوریتمی (Boost, …)
  • 52. الگوریتم‌های تکراری و همگرایی
  • 53. تکنیک‌های کاهش سربار (Overhead)
  • 54. روش‌های مدیریت حافظه
  • 55. مدیریت خطا و استثنائات در برنامه‌نویسی موازی
  • 56. بهینه‌سازی پیشرفته
  • 57. پروفایل‌سازی و تحلیل عملکرد
  • 58. بهینه‌سازی حلقه (Loop Optimization)
  • 59. بهینه‌سازی حافظه (Memory Optimization)
  • 60. بهینه‌سازی I/O
  • 61. استفاده از دستورالعمل‌های SIMD (SSE, AVX)
  • 62. استفاده از GPU و برنامه‌نویسی CUDA/OpenCL
  • 63. بهینه‌سازی کد برای معماری‌های مختلف
  • 64. بهینه‌سازی شبکه برای محاسبات توزیع‌شده
  • 65. آشنایی با نرم‌افزارهای پروفایل‌سازی پیشرفته (Valgrind, …)
  • 66. استفاده از تکنیک‌های زمان‌بندی (Scheduler)
  • 67. موضوعات پیشرفته و کاربردی
  • 68. معرفی شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین برای شبیه‌سازی
  • 69. کاربرد هوش مصنوعی در شبیه‌سازی
  • 70. بهینه‌سازی مبتنی بر یادگیری
  • 71. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
  • 72. شبیه‌سازی دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)
  • 73. شبیه‌سازی انتقال حرارت
  • 74. شبیه‌سازی ساختار مواد
  • 75. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 76. بهینه‌سازی خودکار پارامترهای شبیه‌سازی
  • 77. تجسم داده‌های شبیه‌سازی (Visualization)
  • 78. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
  • 79. مروری بر پروژه‌های نمونه شبیه‌سازی فیزیکی
  • 80. پیاده‌سازی یک شبیه‌سازی ساده با MPI
  • 81. پیاده‌سازی یک شبیه‌سازی ساده با OpenMP
  • 82. بهینه‌سازی یک مدل شبیه‌سازی موجود
  • 83. مطالعه موردی: شبیه‌سازی جریان سیال
  • 84. مطالعه موردی: شبیه‌سازی انتقال حرارت
  • 85. مطالعه موردی: شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
  • 86. مطالعه موردی: شبیه‌سازی ساختار مواد
  • 87. ارائه نتایج و بحث در مورد آنها
  • 88. آینده‌ی شبیه‌سازی فیزیکی و HPC
  • 89. روش‌های عددی پیشرفته برای معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs)
  • 90. برنامه‌نویسی موازی با MPI و OpenMP
  • 91. برنامه‌نویسی با شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری (GPU/CUDA)
  • 92. مدل‌سازی کاهش‌یافته (ROM) و مدل‌های جایگزین (Surrogate Models)
  • 93. کاهش عدم قطعیت (Uncertainty Quantification – UQ) در مدل‌های شبیه‌سازی
  • 94. بهینه‌سازی بر پایه شبیه‌سازی و تحلیل حساسیت
  • 95. مدیریت داده‌های بزرگ و پس‌پردازش نتایج شبیه‌سازی
  • 96. اصول طراحی و توسعه نرم‌افزارهای شبیه‌سازی علمی
  • 97. اعتبارسنجی، صحت‌سنجی و اعتباردهی (VV&A) مدل‌های شبیه‌سازی
  • 98. شبیه‌سازی توزیع‌شده و محاسبات ابری برای مدل‌های پیچیده
  • 99. کاربرد یادگیری ماشین در شبیه‌سازی‌های فیزیکی و بهینه‌سازی
  • 100. استراتژی‌های بهینه‌سازی عملکرد و رفع گلوگاه‌ها در کدهای HPC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی فیزیکی پیچیده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا