, ,

کتاب بهینه‌سازی رندرینگ و شبیه‌سازی در VR/AR

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی رندرینگ و شبیه‌سازی در VR/AR

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR)
  • 2. مفاهیم کلیدی محاسبات سطح بالا (HPC)
  • 3. ارتباط بین HPC و رندرینگ در لحظه (Real-Time)
  • 4. معماری سخت‌افزار مدرن: CPU، GPU و حافظه
  • 5. آشنایی با سخت‌افزارهای VR/AR: هدست‌ها و سنسورها
  • 6. پایپ‌لاین رندرینگ گرافیکی: از مدل تا پیکسل
  • 7. مبانی ریاضیات برای گرافیک: بردارها و ماتریس‌ها
  • 8. تبدیلات سه‌بعدی: جابجایی، چرخش و مقیاس
  • 9. مفاهیم فضای جهانی، محلی و دید (World, Local, View Space)
  • 10. کواترنیون‌ها و کاربرد آن‌ها در چرخش‌های بدون قفل گیمبال
  • 11. راه‌اندازی محیط توسعه: موتورهای بازی‌سازی (Unity/Unreal)
  • 12. آشنایی با پروفایلرها: ابزار شناسایی گلوگاه‌ها
  • 13. تحلیل فریم و درک مفهوم Frame Time و FPS
  • 14. گلوگاه‌های CPU در مقابل گلوگاه‌های GPU
  • 15. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی: چه زمانی و چگونه بهینه‌سازی کنیم
  • 16. کاهش Draw Call ها: مبانی و اهمیت
  • 17. تکنیک‌های Batching: استاتیک و داینامیک
  • 18. استفاده از GPU Instancing برای اشیاء تکراری
  • 19. بهینه‌سازی مش‌ها و کاهش تعداد پلی‌گان‌ها
  • 20. پیاده‌سازی سطوح جزئیات (LOD – Level of Detail)
  • 21. حذف اشیاء خارج از دید (Frustum Culling)
  • 22. حذف اشیاء پنهان شده (Occlusion Culling)
  • 23. مبانی شیدرها: Vertex Shader و Fragment/Pixel Shader
  • 24. زبان‌های برنامه‌نویسی شیدر (HLSL, GLSL, Cg)
  • 25. تحلیل و بهینه‌سازی پیچیدگی شیدرها
  • 26. کاهش محاسبات در فرگمنت شیدر
  • 27. استفاده از محاسبات با دقت پایین‌تر (Half/Fixed Precision)
  • 28. مدیریت متغیرهای شیدر و Ubershaders
  • 29. فرمت‌های بافت (Texture) و فشرده‌سازی (Compression)
  • 30. مدیریت حافظه ویدئویی (VRAM) برای بافت‌ها
  • 31. استفاده از Mipmapping برای بهبود عملکرد و کیفیت
  • 32. تکنیک Texture Atlasing برای کاهش تعداد متریال‌ها
  • 33. بهینه‌سازی شفافیت و Overdraw
  • 34. مبانی نورپردازی: نورهای داینامیک و استاتیک
  • 35. تکنیک‌های پخت نور (Light Baking) و Lightmaps
  • 36. بهینه‌سازی سایه‌های در لحظه (Real-Time Shadows)
  • 37. تکنیک‌های Shadow Mapping و انواع آن
  • 38. نورپردازی مبتنی بر فیزیک (PBR) و هزینه‌های آن
  • 39. مقدمه‌ای بر Global Illumination و راه‌های بهینه‌سازی آن
  • 40. بهینه‌سازی افکت‌های Post-Processing
  • 41. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی فیزیک در VR/AR
  • 42. موتورهای فیزیک و حلقه‌ی اصلی شبیه‌سازی
  • 43. بهینه‌سازی تشخیص برخورد (Collision Detection)
  • 44. فازهای Broad-Phase و Narrow-Phase در تشخیص برخورد
  • 45. بهینه‌سازی Rigidbodies و اجسام فیزیکی
  • 46. استفاده از لایه‌های فیزیک برای کاهش محاسبات
  • 47. شبیه‌سازی‌های مبتنی بر CPU در مقابل GPU
  • 48. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی
  • 49. مفاهیم Thread، Process و Task
  • 50. چند نخی (Multithreading) برای وظایف CPU-Bound
  • 51. سیستم‌های مبتنی بر کار (Job System) و Fiberها
  • 52. معماری داده‌گرا (Data-Oriented Design) و ECS
  • 53. همگام‌سازی و مشکلات آن: Deadlocks و Race Conditions
  • 54. مقدمه‌ای بر GPGPU: استفاده از GPU برای محاسبات عمومی
  • 55. برنامه‌نویسی با Compute Shaders
  • 56. انتقال داده بین CPU و GPU: چالش‌ها و بهینه‌سازی‌ها
  • 57. ساختارهای حافظه در GPU: Global, Shared, Local
  • 58. الگوهای موازی‌سازی داده (Data Parallelism)
  • 59. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه و Cache در CPU
  • 60. الگوهای دسترسی به حافظه و تاثیر آن بر عملکرد
  • 61. مفهوم Cache Coherency و False Sharing
  • 62. تکنیک‌های Object Pooling برای مدیریت حافظه
  • 63. کاهش و مدیریت Garbage Collection
  • 64. چالش‌های رندرینگ استریوسکوپیک در VR
  • 65. تکنیک Single Pass Stereo (Instanced) Rendering
  • 66. کاهش زمان تاخیر (Latency): از ردیابی تا نمایش
  • 67. تکنیک Asynchronous TimeWarp (ATW)
  • 68. تکنیک Asynchronous SpaceWarp (ASW)
  • 69. پیش‌بینی حرکت (Predictive Tracking) برای کاهش سرگیجه
  • 70. رندرینگ Foveated ثابت و مبتنی بر ردیابی چشم
  • 71. سایه‌زنی با نرخ متغیر (Variable Rate Shading – VRS)
  • 72. رندرینگ Forward در مقابل Deferred برای VR
  • 73. بهینه‌سازی رابط کاربری (UI) در محیط سه‌بعدی
  • 74. مدیریت صحنه‌های بزرگ و Streaming داده‌ها
  • 75. پیاده‌سازی سیستم‌های LOD پیشرفته برای مدل‌ها و انیمیشن‌ها
  • 76. شبیه‌سازی جمعیت و سیستم‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based)
  • 77. بهینه‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی و مسیریابی (Pathfinding)
  • 78. بهینه‌سازی سیستم‌های انیمیشن و Skeletal Animation
  • 79. شبیه‌سازی مایعات و ذرات روی GPU
  • 80. مدیریت شبکه و بهینه‌سازی برای تجربیات چندکاربره VR/AR
  • 81. کوانتیزه‌سازی (Quantization) داده برای کاهش حجم شبکه
  • 82. تکنیک‌های پیش‌بینی سمت کلاینت (Client-Side Prediction)
  • 83. استفاده از ابزار RenderDoc برای دیباگ گرافیکی
  • 84. استفاده از ابزار NVIDIA Nsight و AMD RGP
  • 85. پروفایلینگ پیشرفته حافظه
  • 86. مطالعه موردی ۱: بهینه‌سازی یک شبیه‌سازی آموزشی در VR
  • 87. مطالعه موردی ۲: بهینه‌سازی یک پروژه معماری Real-Time در AR
  • 88. بهینه‌سازی برای پلتفرم‌های موبایل و مستقل (Standalone VR)
  • 89. مدیریت حرارت و مصرف باتری در دستگاه‌های همراه
  • 90. رندرینگ ابری (Cloud Rendering) و استریمینگ برای VR/AR
  • 91. روند‌های آینده: Neural Rendering و بهینه‌سازی با هوش مصنوعی
  • 92. جمع‌بندی نهایی و ارائه پروژه عملی دوره
  • 93. بهینه‌سازی هندسی: تکنیک‌های کاهش چند ضلعی و سطوح جزئیات (LOD).
  • 94. تکنیک‌های سایه‌زنی پیشرفته: سایه‌زن‌های مبتنی بر فیزیک (PBR) و تاثیر آن‌ها بر عملکرد.
  • 95. بهینه‌سازی بافت: فشرده‌سازی بافت، Mipmapping و Streaming بافت.
  • 96. تکنیک‌های نورپردازی کارآمد: نورپردازی پخت (Baked Lighting)، نورپردازی حجمی و سایه‌های بلادرنگ بهینه.
  • 97. پروفایلینگ و عیب‌یابی عملکرد: ابزارهای پروفایلینگ GPU و CPU و روش‌های شناسایی گلوگاه‌ها.
  • 98. رندرینگ تک چشم و چند چشم: بررسی و بهینه‌سازی روش‌های رندرینگ برای VR/AR.
  • 99. بهینه‌سازی حافظه: مدیریت حافظه GPU و CPU و کاهش بار حافظه در صحنه‌های پیچیده.
  • 100. برنامه‌نویسی Shader و GPU: GLSL/HLSL و تکنیک‌های بهینه‌سازی کد Shader برای عملکرد بهتر.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی رندرینگ و شبیه‌سازی در VR/AR”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا