, ,

کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش صوت برای سرعت

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش صوت برای سرعت

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش صوت و محاسبات سطح بالا
  • 2. مبانی صوت دیجیتال: نمونه‌برداری، کوانتیزاسیون و بیت‌دپث
  • 3. نمایش سیگنال‌های صوتی در حافظه
  • 4. آشنایی با معماری CPU: هسته‌ها، حافظه پنهان و سلسله‌مراتب حافظه
  • 5. سنجش عملکرد: معیارها، تأخیر (Latency) و توان عملیاتی (Throughput)
  • 6. پروفایلینگ و بنچمارکینگ: اولین گام در بهینه‌سازی
  • 7. راه‌اندازی محیط توسعه: C++، پایتون و ابزارهای ضروری
  • 8. مفاهیم کلیدی C++ برای عملکرد: اشاره‌گرها، ارجاع‌ها و مدیریت حافظه
  • 9. ریاضیات ضروری برای پردازش سیگنال دیجیتال (DSP)
  • 10. مبانی جبر خطی برای کاربردهای صوتی
  • 11. آشنایی با تبدیل فوریه گسسته (DFT)
  • 12. دامنه زمان در مقابل دامنه فرکانس
  • 13. چالش‌ها و محدودیت‌های پردازش صوت بی‌درنگ (Real-time)
  • 14. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی با تحلیل Hotspot
  • 15. اصول کدنویسی تمیز و قابل بهینه‌سازی
  • 16. تحلیل پیچیدگی الگوریتمی: نماد Big O
  • 17. انتخاب ساختمان داده‌های مناسب برای بافرهای صوتی
  • 18. بهینه‌سازی با جداول جستجو (Look-up Tables)
  • 19. نقش کامپایلر در بهینه‌سازی کد
  • 20. پرچم‌های بهینه‌سازی کامپایلر (Optimization Flags)
  • 21. بهینه‌سازی مبتنی بر پروفایل (Profile-Guided Optimization – PGO)
  • 22. بهینه‌سازی در زمان لینک (Link-Time Optimization – LTO)
  • 23. تأثیر توابع درون‌خطی (Inlining) بر سرعت
  • 24. بهینه‌سازی حلقه‌ها: بازکردن (Unrolling) و ادغام (Fusion)
  • 25. کاهش پیچیدگی محاسباتی (Strength Reduction)
  • 26. هزینه فراخوانی توابع و توابع مجازی
  • 27. پیش‌بینی انشعاب (Branch Prediction) و کاهش دستورات شرطی
  • 28. استفاده از `const` و `constexpr` برای محاسبات زمان کامپایل
  • 29. سلسله‌مراتب حافظه: رجیستر، کش L1, L2, L3 و RAM
  • 30. خطوط کش (Cache Lines) و طراحی داده‌های کش‌دوستانه
  • 31. هم‌ترازی داده‌ها (Data Alignment) و اهمیت آن
  • 32. آرایش داده‌ها: ساختار آرایه‌ها (SoA) در مقابل آرایه ساختارها (AoS)
  • 33. مجاورت زمانی و مکانی داده‌ها در الگوریتم‌های صوتی
  • 34. اشتراک کاذب (False Sharing) در برنامه‌های چندنخی
  • 35. تکنیک‌های پیش‌واکشی حافظه (Memory Prefetching)
  • 36. کاهش تخصیص حافظه پویا: استخر اشیاء (Object Pools)
  • 37. عملکردهای حسابی: ممیز ثابت در مقابل ممیز شناور
  • 38. استاندارد IEEE 754 و تأثیر آن بر عملکرد
  • 39. مقابله با اعداد غیرنرمال (Denormals) و افت سرعت
  • 40. مقدمه‌ای بر موازی‌سازی: قانون امدال (Amdahl's Law)
  • 41. موازی‌سازی داده (Data Parallelism) در مقابل موازی‌سازی وظیفه (Task Parallelism)
  • 42. مقدمه‌ای بر SIMD: یک دستور، چند داده
  • 43. مجموعه دستورالعمل‌های برداری CPU: SSE, AVX, AVX2, AVX-512
  • 44. برداری‌سازی خودکار توسط کامپایلر
  • 45. برنامه‌نویسی SIMD با توابع ذاتی (Intrinsics)
  • 46. پیاده‌سازی یک فیلتر صوتی با اینترینزیک‌های AVX
  • 47. طراحی داده‌ها برای برداری‌سازی کارآمد
  • 48. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی چندنخی (Multi-threading)
  • 49. ایجاد و مدیریت نخ‌ها با `std::thread`
  • 50. همگام‌سازی نخ‌ها: Mutex و Lock
  • 51. هزینه همگام‌سازی و مشکل جدال بر سر قفل (Lock Contention)
  • 52. ساختمان داده‌های بدون قفل (Lock-free) و عملیات اتمیک
  • 53. متغیرهای شرطی (Condition Variables) برای ارتباط بین نخ‌ها
  • 54. استخرهای نخ (Thread Pools) برای مدیریت بهینه وظایف
  • 55. آشنایی با OpenMP برای موازی‌سازی ساده
  • 56. موازی‌سازی حلقه‌ها با دستورات OpenMP
  • 57. اشکال‌زدایی برنامه‌های موازی: شرایط رقابتی (Race Conditions) و بن‌بست (Deadlocks)
  • 58. چرا از GPU برای پردازش صوت استفاده کنیم؟
  • 59. مروری بر معماری GPU: هسته‌های CUDA، حافظه و واحدهای پردازشی
  • 60. مدل برنامه‌نویسی CUDA
  • 61. نوشتن اولین هسته (Kernel) در CUDA
  • 62. سلسله‌مراتب نخ‌ها در CUDA: گرید، بلاک و نخ
  • 63. فضاهای حافظه در GPU: سراسری، اشتراکی و محلی
  • 64. انتقال داده بین میزبان (CPU) و دستگاه (GPU)
  • 65. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه سراسری GPU: ادغام (Coalescing)
  • 66. استفاده از حافظه اشتراکی برای کاهش تأخیر
  • 67. همگام‌سازی نخ‌ها در GPU با `__syncthreads()`
  • 68. آشنایی با OpenCL به عنوان جایگزین چندسکویی
  • 69. کتابخانه‌های محاسباتی برای GPU: cuFFT و cuBLAS
  • 70. جریان‌های CUDA برای همپوشانی محاسبات و انتقال داده
  • 71. عملیات اتمیک بر روی GPU
  • 72. پروفایلینگ برنامه‌های GPU با NVIDIA Nsight
  • 73. بهینه‌سازی الگوریتم تبدیل فوریه سریع (FFT)
  • 74. استفاده عملی از کتابخانه‌های FFTW و cuFFT
  • 75. کانولوشن سریع با روش‌های Overlap-Add و Overlap-Save
  • 76. بهینه‌سازی فیلترهای دیجیتال FIR
  • 77. بهینه‌سازی فیلترهای دیجیتال IIR
  • 78. پیاده‌سازی پردازش مبتنی بر بلوک (Block-based Processing)
  • 79. کار با چارچوب‌های صوتی بی‌درنگ: JUCE و PortAudio
  • 80. مدیریت تأخیر و اندازه بافر در سیستم‌های بی‌درنگ
  • 81. چالش‌های بهینه‌سازی کدک‌های صوتی (مانند Opus و FLAC)
  • 82. ملاحظات عملکردی برای یادگیری ماشین در صوت: بهینه‌سازی استنتاج
  • 83. مطالعه موردی ۱: شتاب‌دهی یک اکولایزر گرافیکی با SIMD
  • 84. مطالعه موردی ۲: انتقال یک Convolution Reverb به GPU
  • 85. مطالعه موردی ۳: موازی‌سازی یک کمپرسور چندبانده
  • 86. مطالعه موردی ۴: بهینه‌سازی یک موتور سینتی‌سایزر
  • 87. مطالعه موردی ۵: کاهش مصرف حافظه در یک خط لوله پردازش صوتی
  • 88. ابزارهای پروفایلینگ پیشرفته: Intel VTune و Perf
  • 89. استفاده از اسمبلر خطی برای تحلیل کد تولید شده توسط کامپایلر
  • 90. تکنیک‌های بهینه‌سازی خاص دامنه (Domain-Specific Optimizations)
  • 91. ملاحظات مربوط به پلتفرم‌های مختلف: دسکتاپ، موبایل و تعبیه‌شده
  • 92. بهینه‌سازی برای مصرف انرژی
  • 93. طراحی API های کارآمد برای پلاگین‌های صوتی
  • 94. تست خودکار عملکرد و رگرسیون
  • 95. مفاهیم پیشرفته در همروندی: فیبرها و کروتین‌ها
  • 96. استفاده از محاسبات ناهمگن (Heterogeneous Computing)
  • 97. پروژه نهایی: طراحی و بهینه‌سازی یک خط لوله کامل پردازش صوت
  • 98. جمع‌بندی دوره و روندهای آینده در محاسبات صوتی سطح بالا
  • 99. **بهینه‌سازی با استفاده از SIMD و بردارسازی: آشنایی با SSE/AVX و کاربرد آن‌ها در پردازش صوت**
  • 100. **پردازش موازی صوت: استفاده از چندنخی (Multi-threading) و کتابخانه‌های موازی برای افزایش سرعت**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش صوت برای سرعت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا