, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در بهینه‌سازی زنجیره تامین

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در بهینه‌سازی زنجیره تامین

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه نویسی و محاسبات
  • 2. مقدمه ای بر محاسبات در بهینه سازی زنجیره تامین
  • 3. آشنایی با مفاهیم پایه: زنجیره تامین، بهینه سازی، مدل سازی
  • 4. مروری بر زبان های برنامه نویسی مناسب (پایتون، R، متلب)
  • 5. نصب و راه اندازی محیط توسعه (IDE) پایتون
  • 6. مبانی زبان پایتون: متغیرها، انواع داده، عملگرها
  • 7. ساختارهای کنترلی: شرطی ها، حلقه ها
  • 8. توابع و ماژول ها در پایتون
  • 9. کار با کتابخانه های NumPy و Pandas
  • 10. آشنایی با داده ساختارها: لیست، تاپل، دیکشنری
  • 11. خواندن و نوشتن فایل ها: CSV، Excel
  • 12. مفاهیم اولیه الگوریتم نویسی
  • 13. معرفی الگوریتم های مرتب سازی و جستجو
  • 14. مبانی شیء گرایی در پایتون
  • 15. آشنایی با مفاهیم خطا و استثنا در پایتون
  • 16. مبانی آزمایش و اشکال زدایی کد
  • 17. مقدمه ای بر Git و کنترل نسخه
  • 18. آشنایی با ابزارهای مدیریت بسته (pip)
  • 19. معرفی کتابخانه های داده کاوی و یادگیری ماشینی (Scikit-learn)
  • 20. مقدمه ای بر Matplotlib و Seaborn (تجسم داده)
  • 21. کاربرد داده های ساخت نیافته: JSON, XML
  • 22. مبانی ریاضی و آمار در بهینه سازی
  • 23. مروری بر مفاهیم پایه ریاضیات (جبر خطی، حسابان)
  • 24. مبانی آمار توصیفی و استنباطی
  • 25. احتمالات و توزیع های آماری
  • 26. رگرسیون خطی و تحلیل سری های زمانی
  • 27. آشنایی با مفاهیم تحقیق در عملیات
  • 28. مدل سازی ریاضی و فرمول نویسی
  • 29. معرفی نرم افزارهای بهینه سازی (Gurobi, CPLEX, PuLP)
  • 30. حل مسائل بهینه سازی خطی (LP)
  • 31. حل مسائل بهینه سازی عدد صحیح (IP)
  • 32. برنامه ریزی پویا و کاربردهای آن
  • 33. مدل های صف و شبیه سازی
  • 34. کاربرد آمار در پیش بینی تقاضا
  • 35. تحلیل حساسیت و بهینه سازی پارامترها
  • 36. مفاهیم شبکه های حمل و نقل
  • 37. مدل های موجودی و کنترل موجودی
  • 38. مبانی نظریه بازی ها و تصمیم گیری
  • 39. آشنایی با روش های مونت کارلو
  • 40. مقدمه ای بر بهینه سازی غیرخطی
  • 41. معرفی توابع هدف و محدودیت ها
  • 42. محاسبات سطح بالا و بهینه سازی
  • 43. مقدمه ای بر محاسبات موازی
  • 44. آشنایی با معماری های موازی (CPU, GPU)
  • 45. مفاهیم پردازش موازی در پایتون (multiprocessing, threading)
  • 46. استفاده از کتابخانه های موازی سازی (Dask, Ray)
  • 47. مقدمه ای بر محاسبات توزیع شده (MPI, Hadoop)
  • 48. بهینه سازی کد برای عملکرد بهتر
  • 49. پروفایلینگ و شناسایی گلوگاه ها
  • 50. استفاده از بردارها و ماتریس ها (NumPy)
  • 51. بهینه سازی حافظه و مدیریت حافظه
  • 52. معرفی GPU و برنامه نویسی CUDA (در صورت نیاز)
  • 53. مفاهیم کلان داده و Big Data
  • 54. آشنایی با پایگاه داده های NoSQL
  • 55. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در بهینه سازی
  • 56. شبکه های عصبی و کاربرد آنها در بهینه سازی
  • 57. الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی تکاملی
  • 58. بهینه سازی مبتنی بر تبرید تدریجی
  • 59. مقدمه ای بر بهینه سازی ترکیبی
  • 60. بهینه سازی چندهدفه
  • 61. معرفی الگوریتم های فراابتکاری
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی
  • 63. تجسم داده های بزرگ و پیچیده
  • 64. پیاده سازی مدل های بهینه سازی در محیط های توزیع شده
  • 65. کاربردهای پیشرفته و پروژه های زنجیره تامین
  • 66. بهینه سازی شبکه های توزیع
  • 67. مدیریت موجودی در زنجیره تامین
  • 68. بهینه سازی مسیرهای حمل و نقل
  • 69. مدیریت انبار و لجستیک
  • 70. برنامه ریزی تولید و زمانبندی
  • 71. پیش بینی تقاضا و مدیریت ریسک
  • 72. مدیریت ارتباط با تامین کنندگان (SRM)
  • 73. بهینه سازی قیمت گذاری و تخفیف
  • 74. بهینه سازی پاسخگویی به مشتریان
  • 75. طراحی زنجیره تامین پایدار
  • 76. مدیریت زنجیره تامین در شرایط بحرانی
  • 77. تحلیل داده های کلان زنجیره تامین
  • 78. کاربرد اینترنت اشیا (IoT) در زنجیره تامین
  • 79. اتوماسیون و رباتیک در انبارها و مراکز توزیع
  • 80. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پیش بینی تقاضا
  • 81. مدیریت ریسک و تاب آوری زنجیره تامین
  • 82. ارزیابی عملکرد زنجیره تامین (KPI)
  • 83. پیاده سازی مدل های بهینه سازی در عمل
  • 84. مطالعه موردی: بهینه سازی زنجیره تامین یک شرکت بزرگ
  • 85. آینده محاسبات و بهینه سازی در زنجیره تامین
  • 86. ارائه پروژه پایانی
  • 87. جمع بندی و مرور مطالب
  • 88. پرسش و پاسخ
  • 89. منابع و مراجع
  • 90. کار با فایل‌ها و پایگاه‌های داده (CSV, Excel, SQL) در پایتون
  • 91. مدل‌سازی خطی (LP) و برنامه‌ریزی صحیح (IP) با پایتون
  • 92. آشنایی با کتابخانه‌های حل کننده (Solver Libraries) مانند PuLP و SciPy.optimize
  • 93. مصورسازی داده‌های زنجیره تامین با Matplotlib و Seaborn
  • 94. پردازش و پیش‌پردازش داده‌های زنجیره تامین (Data Preprocessing)
  • 95. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبیه‌سازی (Simulation) در زنجیره تامین
  • 96. کاربرد پایتون در پیش‌بینی تقاضا (Demand Forecasting) با مدل‌های پایه
  • 97. آشنایی با مسائل کلاسیک بهینه‌سازی زنجیره تامین (مکان‌یابی، مسیربندی، مدیریت موجودی)
  • 98. مروری بر بهینه‌سازی ترکیبی و الگوریتم‌های ابتکاری (Heuristics)
  • 99. اصول ارزیابی و تحلیل نتایج مدل‌های بهینه‌سازی
  • 100. معرفی محیط‌های برنامه‌نویسی تعاملی (Jupyter Notebooks) و کاربرد آنها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در بهینه‌سازی زنجیره تامین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا