, ,

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی سازه

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی سازه

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی سازه و مهندسی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 2. چالش‌های محاسباتی در تحلیل‌های مقیاس بزرگ و پیچیده
  • 3. معرفی محاسبات سطح بالا (HPC) و نقش آن در مهندسی سازه
  • 4. نقشه راه دوره: از مبانی تا بهینه‌سازی پیشرفته
  • 5. مروری بر معماری کامپیوترهای مدرن: CPU، حافظه و گذرگاه‌ها
  • 6. آشنایی با محیط لینوکس و دستورات ضروری خط فرمان
  • 7. مدیریت کد و نسخه‌ها با استفاده از Git
  • 8. اصول برنامه‌نویسی C++/Fortran برای محاسبات علمی
  • 9. ساختمان داده‌های کلیدی در شبیه‌سازی المان محدود
  • 10. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها: نماد O بزرگ
  • 11. فرآیند کامپایل و لینک کردن: از کد منبع تا فایل اجرایی
  • 12. استفاده از ابزارهای ساخت پروژه (Makefile و CMake)
  • 13. مبانی روش المان محدود (FEM): گسسته‌سازی و فرمول‌بندی
  • 14. تولید مش (Meshing): اصول، تکنیک‌ها و چالش‌ها
  • 15. کیفیت مش و تأثیر آن بر دقت و همگرایی حل
  • 16. انواع المان‌ها و توابع شکل (Shape Functions)
  • 17. فرآیند مونتاژ ماتریس سختی و بردار نیروی سراسری
  • 18. اعمال شرایط مرزی: تکیه‌گاه‌ها و بارگذاری‌ها
  • 19. مدل‌سازی رفتاری مواد: از الاستیک خطی تا پلاستیسیته
  • 20. تحلیل استاتیکی خطی: مبانی و فرمول‌بندی
  • 21. تحلیل استاتیکی غیرخطی: منابع غیرخطی بودن (ماده، هندسه، تماس)
  • 22. تحلیل دینامیکی: روش‌های انتگرال‌گیری زمانی صریح و ضمنی
  • 23. تحلیل کمانش و پایداری سازه‌ها
  • 24. حل دستگاه معادلات خطی: روش‌های مستقیم (Gaussian Elimination, LU)
  • 25. حل دستگاه معادلات خطی: روش‌های تکراری (Jacobi, Gauss-Seidel, Conjugate Gradient)
  • 26. پیش‌شرط‌سازی (Preconditioning) برای تسریع حل‌کننده‌های تکراری
  • 27. مفاهیم بنیادی پردازش موازی: سرعت، کارایی و مقیاس‌پذیری
  • 28. قانون امدال (Amdahl's Law) و محدودیت‌های موازی‌سازی
  • 29. قانون گوستافسون (Gustafson's Law) و مقیاس‌پذیری در مسائل بزرگ
  • 30. معماری حافظه: حافظه مشترک (Shared Memory) در مقابل حافظه توزیع‌شده (Distributed Memory)
  • 31. مدل برنامه‌نویسی حافظه مشترک: مقدمه‌ای بر OpenMP
  • 32. ساختارهای موازی‌سازی در OpenMP (Parallel, For, Sections)
  • 33. مدیریت داده‌ها و محدوده متغیرها در OpenMP (Private, Shared, Reduction)
  • 34. همگام‌سازی ریسمان‌ها (Threads) در OpenMP (Critical, Barrier, Atomic)
  • 35. شناسایی و پیشگیری از رقابت داده‌ای (Data Race)
  • 36. بهینه‌سازی عملکرد در OpenMP: توازن بار و مشکل اشتراک کاذب (False Sharing)
  • 37. مدل برنامه‌نویسی حافظه توزیع‌شده: مقدمه‌ای بر MPI
  • 38. ارتباطات نقطه به نقطه در MPI (Send, Recv): بلوکه و غیربلوکه
  • 39. ارتباطات گروهی در MPI (Broadcast, Scatter, Gather, Reduce)
  • 40. تجزیه دامنه (Domain Decomposition) برای شبیه‌سازی‌های موازی
  • 41. ایجاد توپولوژی‌های کارتزین و گروه‌ها در MPI
  • 42. اصول پروفایلینگ (Profiling) و تحلیل عملکرد کد
  • 43. شناسایی گلوگاه‌ها (Bottlenecks) در برنامه‌های ترتیبی و موازی
  • 44. استفاده از ابزارهای ساده پروفایلینگ (gprof, time)
  • 45. آشنایی با ابزارهای پیشرفته پروفایلینگ (Intel VTune, Score-P)
  • 46. تحلیل نتایج پروفایلینگ: شناسایی توابع داغ (Hotspots)
  • 47. پروفایلینگ حافظه: تحلیل نرخ خطا در حافظه نهان (Cache Miss Rate)
  • 48. پروفایلینگ ارتباطات در کدهای MPI: سربار و تأخیر
  • 49. تحلیل مقیاس‌پذیری قوی (Strong Scaling) و ضعیف (Weak Scaling)
  • 50. بهینه‌سازی با استفاده از فلگ‌های کامپایلر (Compiler Flags)
  • 51. اهمیت محلی بودن داده‌ها (Data Locality): محلی بودن زمانی و مکانی
  • 52. برنامه‌نویسی آگاه از حافظه نهان (Cache-Aware Programming)
  • 53. بهینه‌سازی حلقه‌ها: بازکردن حلقه (Loop Unrolling)، همجوشی (Fusion) و شکافت (Fission)
  • 54. تأثیر چیدمان داده‌ها در حافظه (SoA vs. AoS)
  • 55. مفهوم برداری‌سازی (Vectorization) و معماری SIMD
  • 56. بهره‌گیری از برداری‌سازی خودکار کامپایلر
  • 57. برنامه‌نویسی SIMD با استفاده از توابع ذاتی (Intrinsics)
  • 58. کاهش سربار فراخوانی توابع: درون‌خطی‌سازی (Inlining)
  • 59. مدیریت مستعار بودن اشاره‌گرها (Pointer Aliasing) و کلیدواژه restrict
  • 60. بهینه‌سازی محاسبات ممیز شناور (Floating-Point)
  • 61. مقدمه‌ای بر معماری پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 62. مدل برنامه‌نویسی CUDA: کرنل‌ها، بلاک‌ها و ریسمان‌ها
  • 63. مدیریت حافظه در CUDA: حافظه سراسری، مشترک و ثبات‌ها
  • 64. بهینه‌سازی کرنل‌های CUDA: دسترسی ادغام‌شده به حافظه (Coalesced Access)
  • 65. استفاده از حافظه مشترک برای کاهش ترافیک حافظه سراسری
  • 66. برنامه‌نویسی GPU با استفاده از رهنمودهای OpenACC
  • 67. مدل برنامه‌نویسی ترکیبی (Hybrid Programming): MPI + OpenMP
  • 68. مزایا و چالش‌های مدل برنامه‌نویسی ترکیبی
  • 69. پیاده‌سازی موازی فرآیند مونتاژ ماتریس سختی
  • 70. الگوریتم‌های موازی برای حل‌کننده‌های مستقیم
  • 71. پیاده‌سازی موازی حل‌کننده‌های تکراری (Parallel CG)
  • 72. بهینه‌سازی ارتباطات در حل‌کننده‌های تکراری موازی
  • 73. تکنیک‌های توازن بار دینامیکی (Dynamic Load Balancing)
  • 74. بهینه‌سازی ورودی/خروجی (I/O) در شبیه‌سازی‌های بزرگ
  • 75. فرمت‌های فایل کارآمد برای داده‌های علمی (Binary, HDF5, NetCDF)
  • 76. کتابخانه‌های ورودی/خروجی موازی (Parallel I/O)
  • 77. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده برای کاهش حجم خروجی
  • 78. پردازش و بصری‌سازی موازی داده‌های حجیم (ParaView)
  • 79. مدیریت خطا و بازیابی وضعیت (Checkpointing/Restart)
  • 80. مطالعه موردی ۱: بهینه‌سازی کد تحلیل خرپای دو بعدی
  • 81. مطالعه موردی ۲: موازی‌سازی تحلیل استاتیکی یک قاب سه بعدی با OpenMP
  • 82. مطالعه موردی ۳: پیاده‌سازی تحلیل دینامیکی یک تیر با MPI
  • 83. مطالعه موردی ۴: استفاده از مدل ترکیبی MPI+OpenMP برای یک مسئله پیچیده
  • 84. مطالعه موردی ۵: شتاب‌دهی به حل‌کننده دستگاه معادلات با GPU
  • 85. مهندسی نرم‌افزار برای کدهای علمی: ماژولار بودن و قابلیت نگهداری
  • 86. تست و اعتبارسنجی کدهای شبیه‌سازی (Verification & Validation)
  • 87. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌سازی شده علمی (BLAS, LAPACK, PETSc)
  • 88. روندهای نوظهور: محاسبات اگزاسکیل (Exascale) و چالش‌های آن
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بهبود شبیه‌سازی‌ها
  • 90. کانتینرسازی (Docker, Singularity) برای تکرارپذیری محاسبات
  • 91. جمع‌بندی نهایی و ارائه پروژه پایانی دوره
  • 92. روش‌های کاهش مرتبه مدل (Model Order Reduction) برای شبیه‌سازی سریع‌تر
  • 93. بهینه‌سازی توپولوژی سازه‌ها با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 94. شبیه‌سازی چندمقیاسی (Multiscale Simulation) در مهندسی سازه
  • 95. تحلیل عدم قطعیت و حساسیت در شبیه‌سازی سازه
  • 96. ادغام شبیه‌سازی و یادگیری ماشین برای پیش‌بینی رفتار سازه
  • 97. روش‌های بهینه‌سازی پارامتری برای کالیبراسیون مدل‌های سازه
  • 98. شبیه‌سازی رفتار دینامیکی غیرخطی سازه‌ها و روش‌های حل
  • 99. استفاده از شبیه‌سازی در طراحی مقاوم در برابر زلزله و ارتعاش
  • 100. معرفی کتابخانه‌های نرم‌افزاری متن‌باز برای بهینه‌سازی شبیه‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی سازه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا