, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در علم مواد پیشرفته

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در علم مواد پیشرفته

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات در علم مواد
  • 2. اهمیت محاسبات سطح بالا (HPC) در علم مواد
  • 3. آشنایی با محیط لینوکس و خط فرمان
  • 4. ناوبری در سیستم فایل: cd, ls, pwd
  • 5. مدیریت فایل‌ها و دایرکتوری‌ها: mkdir, cp, mv, rm
  • 6. مبانی کار با ویرایشگرهای متنی: nano و vim
  • 7. مقدمه‌ای بر کنترل نسخه با Git
  • 8. راه‌اندازی Git و ایجاد اولین ریپوزیتوری
  • 9. مفاهیم اصلی Git: commit, push, pull
  • 10. مبانی برنامه‌نویسی با پایتون
  • 11. متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها در پایتون
  • 12. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی و حلقه‌ها
  • 13. توابع و ماژول‌ها در پایتون
  • 14. ساختارهای داده: لیست‌ها، تاپل‌ها و دیکشنری‌ها
  • 15. کار با فایل‌ها در پایتون: خواندن و نوشتن
  • 16. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy و آرایه‌های چندبعدی
  • 17. عملیات برداری (Vectorization) با NumPy
  • 18. توابع پایه ریاضی و آماری در NumPy
  • 19. مقدمه‌ای بر کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی
  • 20. حل دستگاه معادلات خطی با SciPy
  • 21. بهینه‌سازی و برازش منحنی با SciPy
  • 22. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده با Matplotlib
  • 23. ایجاد نمودارهای دوبعدی و سه‌بعدی
  • 24. شخصی‌سازی نمودارها: برچسب‌ها، عناوین و رنگ‌ها
  • 25. مقدمه‌ای بر مدیریت داده با Pandas
  • 26. مبانی معماری کامپیوتر: CPU، حافظه و کش
  • 27. مفهوم محاسبات موازی و ضرورت آن
  • 28. قانون آمدال و محدودیت‌های افزایش سرعت
  • 29. طبقه‌بندی فلین: SISD, SIMD, MISD, MIMD
  • 30. معماری حافظه مشترک (Shared Memory)
  • 31. معماری حافظه توزیع‌شده (Distributed Memory)
  • 32. شبکه‌های اتصال داخلی (Interconnects) در کلاسترها
  • 33. آشنایی با کلاسترهای محاسباتی و ابرکامپیوترها
  • 34. سیستم‌های مدیریت صف و زمان‌بند کار (Job Schedulers) مانند SLURM
  • 35. نوشتن اولین اسکریپت ارسال کار (Job Script)
  • 36. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با حافظه مشترک با OpenMP
  • 37. مفاهیم اولیه OpenMP: دستورات (Directives) و نخ‌ها (Threads)
  • 38. ایجاد حلقه‌های موازی با OpenMP
  • 39. محدوده متغیرها در OpenMP: private, shared, reduction
  • 40. همگام‌سازی نخ‌ها در OpenMP: critical, barrier
  • 41. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با حافظه توزیع‌شده با MPI
  • 42. مدل ارسال پیام (Message Passing Model)
  • 43. راه‌اندازی محیط MPI و اجرای اولین برنامه
  • 44. ارتباطات نقطه به نقطه: Send و Recv
  • 45. ارتباطات جمعی: Broadcast و Reduce
  • 46. ارتباطات جمعی پیشرفته: Scatter و Gather
  • 47. ارتباطات غیرمسدودکننده (Non-blocking)
  • 48. مدل ترکیبی MPI و OpenMP
  • 49. مبانی مکانیک کوانتومی برای علم مواد
  • 50. نظریه تابعی چگالی (DFT): اصول و مبانی
  • 51. معادلات کوهن-شم (Kohn-Sham)
  • 52. تقریب‌های تبادلی-همبستگی: LDA, GGA, و Hybrid
  • 53. مفهوم شبه‌پتانسیل (Pseudopotential)
  • 54. مجموعه پایه‌های موج تخت (Plane-Wave Basis Sets)
  • 55. محاسبه انرژی کل و ساختار الکترونی
  • 56. محاسبه چگالی حالت‌ها (DOS)
  • 57. محاسبه ساختار نواری (Band Structure)
  • 58. بهینه‌سازی ساختار هندسی (Structural Relaxation)
  • 59. آشنایی با نرم‌افزارهای DFT: Quantum ESPRESSO, VASP
  • 60. آماده‌سازی فایل‌های ورودی برای محاسبات DFT
  • 61. تحلیل فایل‌های خروجی محاسبات DFT
  • 62. مبانی دینامیک مولکولی (MD)
  • 63. میدان‌های نیرو و پتانسیل‌های بین اتمی
  • 64. الگوریتم‌های انتگرال‌گیری: Verlet
  • 65. آنسامبل‌های ترمودینامیکی: NVE, NVT, NPT
  • 66. ترموستات‌ها و باروستات‌ها
  • 67. محاسبه خواص ساختاری: تابع توزیع شعاعی (RDF)
  • 68. محاسبه خواص دینامیکی: میانگین مجذور جابجایی (MSD)
  • 69. آشنایی با نرم‌افزارهای MD: LAMMPS
  • 70. آماده‌سازی فایل‌های ورودی برای شبیه‌سازی MD
  • 71. تحلیل مسیر حرکت (Trajectory) و خروجی‌های MD
  • 72. مقدمه‌ای بر روش مونت کارلو
  • 73. الگوریتم متروپلیس
  • 74. مقدمه‌ای بر روش اجزای محدود (FEM)
  • 75. کاربردهای FEM در تحلیل تنش و کرنش مواد
  • 76. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی چندمقیاسی (Multiscale Modeling)
  • 77. اتصال مقیاس کوانتومی و اتمی (QM/MM)
  • 78. اتصال مقیاس اتمی و پیوسته
  • 79. عیارسنجی و اعتبارسنجی مدل‌های محاسباتی
  • 80. مفهوم محاسبات با توان عملیاتی بالا (High-Throughput Computing)
  • 81. اتوماسیون محاسبات با اسکریپت‌نویسی
  • 82. آشنایی با پایگاه‌های داده مواد: Materials Project, AFLOW
  • 83. مدیریت داده‌های حجیم در شبیه‌سازی‌ها
  • 84. فرمت‌های استاندارد داده‌های علمی: HDF5 و NetCDF
  • 85. ابزارهای پس‌پردازش و تحلیل داده‌ها
  • 86. مصورسازی ساختارهای اتمی و مولکولی: VMD و OVITO
  • 87. مصورسازی داده‌های حجیم علمی با ParaView
  • 88. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی روی GPU
  • 89. معماری GPU و مفاهیم CUDA
  • 90. مبانی برنامه‌نویسی با CUDA
  • 91. کتابخانه‌های علمی برای GPU
  • 92. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در علم مواد
  • 93. کاربرد یادگیری ماشین برای توسعه پتانسیل‌های بین اتمی
  • 94. پیش‌بینی خواص مواد با استفاده از مدل‌های رگرسیون
  • 95. کشف مواد جدید با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 96. بهترین شیوه‌ها در کدنویسی علمی
  • 97. مستندسازی و تست کد
  • 98. مفهوم بازتولیدپذیری (Reproducibility) در علم محاسباتی
  • 99. استفاده از کانتینرها (Docker, Singularity) برای محیط‌های محاسباتی
  • 100. روندهای آینده در محاسبات علم مواد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در علم مواد پیشرفته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا