, ,

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی مواد پیشرفته

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی مواد پیشرفته

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات سطح بالا و شبیه‌سازی مواد
  • 2. مروری بر زبان‌های برنامه‌نویسی برای HPC (C, C++, Fortran)
  • 3. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای شبیه‌سازی: مدل‌سازی، کدنویسی، اعتبارسنجی
  • 4. معرفی محیط‌های توسعه (IDE) و ابزارهای کامپایلر برای HPC
  • 5. مروری بر معماری‌های کامپیوتری: CPU، GPU، کلاستر
  • 6. آشنایی با ساختار داده‌ها و الگوریتم‌های پایه در شبیه‌سازی
  • 7. اصول برنامه‌نویسی موازی: مفاهیم و مزایا
  • 8. آشنایی با کتابخانه‌های ریاضی و محاسباتی: BLAS, LAPACK, FFTW
  • 9. مبانی MPI (Message Passing Interface): مفاهیم و پیاده‌سازی
  • 10. پیاده‌سازی برنامه‌های ساده MPI: Hello World، جمع ساده
  • 11. مدیریت حافظه در MPI: تخصیص و آزادسازی
  • 12. ارتباطات نقطه به نقطه در MPI: Send و Receive
  • 13. ارتباطات جمعی در MPI: Broadcast, Reduce, Gather
  • 14. مبانی OpenMP: دستورالعمل‌های کامپایلر
  • 15. پیاده‌سازی برنامه‌های ساده OpenMP
  • 16. مدیریت حافظه مشترک در OpenMP
  • 17. ترکیب MPI و OpenMP (Hybrid Parallelization)
  • 18. اصول بهینه‌سازی کد: پروفایلینگ و عیب‌یابی
  • 19. ابزارهای پروفایلینگ: gprof, perf, Intel VTune
  • 20. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه و کش
  • 21. بهینه‌سازی محاسبات برداری (SIMD)
  • 22. بهینه‌سازی حلقه و موازی‌سازی حلقه‌ها
  • 23. آشنایی با کتابخانه‌های تخصصی شبیه‌سازی مواد
  • 24. معرفی روش‌های مونت کارلو در شبیه‌سازی مواد
  • 25. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی (MD): مفاهیم و الگوریتم‌ها
  • 26. کدنویسی MD با استفاده از زبان‌های HPC
  • 27. بهینه‌سازی MD برای محاسبات موازی
  • 28. آشنایی با پتانسیل‌های اتمی: Lennard-Jones, Embedded Atom Method
  • 29. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی با پتانسیل‌های پیچیده
  • 30. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی با شرایط مرزی مناسب
  • 31. معرفی روش‌های المان محدود در شبیه‌سازی مواد
  • 32. شبیه‌سازی المان محدود برای مسائل مکانیکی
  • 33. شبیه‌سازی المان محدود برای مسائل حرارتی
  • 34. بهینه‌سازی FEM برای محاسبات موازی
  • 35. آشنایی با شبیه‌سازی فاز میدان (Phase-Field)
  • 36. کدنویسی شبیه‌سازی فاز میدان
  • 37. بهینه‌سازی فاز میدان برای HPC
  • 38. معرفی روش‌های دینامیک ذرات (Discrete Element Method)
  • 39. شبیه‌سازی DEM برای مواد گرانولی
  • 40. بهینه‌سازی DEM برای HPC
  • 41. معرفی فریمورک‌ها و کتابخانه‌های HPC: CUDA, OpenCL
  • 42. برنامه‌نویسی GPU با CUDA: مفاهیم و پیاده‌سازی
  • 43. بهینه‌سازی کد CUDA
  • 44. برنامه‌نویسی GPU با OpenCL
  • 45. آشنایی با ساختارهای داده‌های موازی
  • 46. الگوریتم‌های موازی مرتب‌سازی و جستجو
  • 47. مدیریت داده‌ها در محیط‌های توزیع شده
  • 48. معرفی سیستم‌های فایل موازی: Lustre, GPFS
  • 49. استفاده از سیستم‌های فایل موازی در شبیه‌سازی
  • 50. آشنایی با شبیه‌سازی‌های مقیاس بزرگ
  • 51. مدیریت و پردازش داده‌های بزرگ
  • 52. تجسم داده‌های شبیه‌سازی
  • 53. بهینه‌سازی I/O (ورودی/خروجی) در HPC
  • 54. بهینه‌سازی شبکه‌های ارتباطی
  • 55. مدیریت منابع در کلاسترها
  • 56. آشنایی با ابزارهای Job Scheduler: Slurm, PBS
  • 57. استفاده از Job Scheduler برای اجرای شبیه‌سازی‌ها
  • 58. عیب‌یابی و رفع اشکال در برنامه‌های HPC
  • 59. اصول کدنویسی تمیز و مستندسازی
  • 60. مبانی کنترل نسخه: Git
  • 61. استفاده از Git برای پروژه‌های شبیه‌سازی
  • 62. آشنایی با روش‌های کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل
  • 63. آمار و تحلیل داده‌های شبیه‌سازی
  • 64. معرفی یادگیری ماشین در شبیه‌سازی مواد
  • 65. استفاده از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی خواص مواد
  • 66. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از یادگیری ماشین
  • 67. مدل‌سازی مبتنی بر داده (Data-Driven Modeling)
  • 68. ادغام شبیه‌سازی و یادگیری ماشین
  • 69. آشنایی با روش‌های طراحی آزمایش (DoE)
  • 70. بهینه‌سازی ساختاری با استفاده از شبیه‌سازی
  • 71. شبیه‌سازی مواد در شرایط محیطی مختلف
  • 72. آشنایی با مواد کامپوزیت و شبیه‌سازی آن‌ها
  • 73. شبیه‌سازی مواد با خواص ویژه: الاستومرها، پلیمرها
  • 74. شبیه‌سازی مواد در مقیاس نانو
  • 75. شبیه‌سازی انتقال حرارت در مواد
  • 76. شبیه‌سازی انتقال جرم در مواد
  • 77. شبیه‌سازی واکنش‌های شیمیایی در مواد
  • 78. شبیه‌سازی نقص‌ها و عیوب کریستالی
  • 79. اثرات میدان‌های الکتریکی و مغناطیسی بر مواد
  • 80. شبیه‌سازی اندرکنش ماده و تابش
  • 81. معرفی مدل‌های چند مقیاسی
  • 82. ادغام شبیه‌سازی‌های مختلف در یک مدل
  • 83. تکنیک‌های کاهش نویز در شبیه‌سازی
  • 84. ارائه نتایج و نوشتن مقالات علمی
  • 85. آشنایی با نرم‌افزارهای تجاری شبیه‌سازی
  • 86. مقایسه نرم‌افزارهای تجاری و متن‌باز
  • 87. آینده شبیه‌سازی مواد و HPC
  • 88. روندها و چالش‌های پیش روی شبیه‌سازی مواد
  • 89. مروری بر مقالات و تحقیقات اخیر در زمینه
  • 90. کاربرد شبیه‌سازی در صنایع مختلف
  • 91. آشنایی با مفاهیم امنیت داده‌ها در HPC
  • 92. اخلاق در محاسبات و شبیه‌سازی
  • 93. نقش شبیه‌سازی در توسعه پایدار
  • 94. بررسی نمونه‌های موفق شبیه‌سازی مواد
  • 95. مروری بر ابزارهای تجاری و متن‌باز: LAMMPS, OpenFOAM
  • 96. تمرینات عملی و پروژه‌های شبیه‌سازی
  • 97. جمع‌بندی و مرور مطالب
  • 98. پرسش و پاسخ و ارائه بازخورد
  • 99. ابزارها و تکنیک‌های پایش و تحلیل عملکرد کد برای بهینه‌سازی
  • 100. مبانی برنامه‌نویسی موازی GPU (با تمرکز بر CUDA) برای شتاب‌دهی شبیه‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی مواد پیشرفته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا