, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش ژنتیکی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش ژنتیکی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زیست‌شناسی مولکولی و ژنتیک
  • 2. ساختار DNA و RNA
  • 3. عملکرد DNA: همانندسازی و رونویسی
  • 4. عملکرد RNA: ترجمه و سنتز پروتئین
  • 5. مفاهیم ژنومیک و ترانسکریپتومیک
  • 6. انواع داده‌های ژنتیکی (توالی‌یابی، بیان ژن، پلی‌مورفیسم)
  • 7. چالش‌های ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های ژنتیکی
  • 8. مقدمه‌ای بر مفاهیم محاسبات
  • 9. مقدمه‌ای بر انواع معماری‌های کامپیوتری
  • 10. پردازنده‌های مرکزی (CPU) و حافظه
  • 11. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و کاربردهای آن‌ها
  • 12. شبکه‌های کامپیوتری و ارتباطات
  • 13. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها
  • 14. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها (Big O Notation)
  • 15. الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو
  • 16. ساختارهای داده پایه (آرایه‌ها، لیست‌های پیوندی، پشته‌ها، صف‌ها)
  • 17. ساختارهای داده پیشرفته (درخت‌ها، گراف‌ها، جداول هش)
  • 18. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی
  • 19. مفاهیم پردازش همزمان و موازی
  • 20. انواع مدل‌های موازی‌سازی (SIMD, MIMD, SPMD)
  • 21. پروتکل‌های ارتباط بین پردازشی (MPI)
  • 22. فضاهای حافظه مشترک (OpenMP)
  • 23. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی توزیع شده
  • 24. مفاهیم محاسبات توزیع شده
  • 25. کلاسترها و ابرکامپیوترها
  • 26. سیستم‌های توزیع شده و مدیریت داده
  • 27. پلتفرم‌های محاسبات ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 28. خدمات محاسبات ابری مرتبط با HPC
  • 29. مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش ژنتیکی
  • 30. نیاز به HPC در تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 31. چالش‌های محاسباتی در بیوانفورماتیک
  • 32. معرفی نرم‌افزارهای بیوانفورماتیک رایج
  • 33. زبان‌های برنامه‌نویسی پرکاربرد در بیوانفورماتیک (Python, R, Perl)
  • 34. اصول برنامه‌نویسی پایتون برای بیوانفورماتیک
  • 35. کار با توالی‌ها و فرمت‌های استاندارد (FASTA, FASTQ)
  • 36. کتابخانه‌های پایتون برای پردازش توالی (Biopython)
  • 37. تحلیل داده‌های بیان ژن با پایتون
  • 38. تجسم داده‌های ژنتیکی با پایتون
  • 39. مقدمه‌ای بر R برای تحلیل آماری ژنتیک
  • 40. بسته‌های R برای تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 41. تجزیه و تحلیل آماری توالی‌یابی نسل جدید (NGS)
  • 42. تحلیل داده‌های میکروبیوم
  • 43. مفاهیم تطبیق توالی (Sequence Alignment)
  • 44. الگوریتم‌های تطبیق توالی (Smith-Waterman, Needleman-Wunsch)
  • 45. ابزارهای تطبیق توالی (BLAST, DIAMOND)
  • 46. کاربرد HPC در تطبیق توالی‌های حجیم
  • 47. اصول مونتاژ ژنوم (Genome Assembly)
  • 48. چالش‌های مونتاژ ژنوم
  • 49. الگوریتم‌های مونتاژ (De Bruijn Graph)
  • 50. ابزارهای مونتاژ ژنوم
  • 51. بهینه‌سازی ابزارهای مونتاژ با HPC
  • 52. مفاهیم یافتن ژن (Gene Finding) و پیش‌بینی پروتئین
  • 53. روش‌های بیوانفورماتیکی برای یافتن ژن
  • 54. پیش‌بینی عملکرد پروتئین
  • 55. کاربرد HPC در تحلیل پروتئومیکس
  • 56. مفاهیم تحلیل پلی‌مورفیسم‌های تک‌نوکلئوتیدی (SNPs)
  • 57. شناسایی و تجزیه و تحلیل SNPs
  • 58. کاربرد SNPs در مطالعات ارتباط ژنتیکی (GWAS)
  • 59. استفاده از HPC برای پردازش داده‌های GWAS
  • 60. مفاهیم تحلیل شبکه‌های ژنتیکی
  • 61. مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل شبکه‌های ژنتیکی
  • 62. ابزارهای تحلیل شبکه‌های ژنتیکی
  • 63. کاربرد HPC در تحلیل دینامیک شبکه‌های ژنتیکی
  • 64. مفاهیم شبیه‌سازی در زیست‌شناسی مولکولی
  • 65. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی (MD)
  • 66. شبیه‌سازی در مدل‌های ژنتیکی
  • 67. استفاده از GPU برای تسریع شبیه‌سازی‌های MD
  • 68. مفاهیم یادگیری ماشین در پردازش ژنتیکی
  • 69. مبانی یادگیری ماشین
  • 70. الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 71. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 72. کاربرد یادگیری ماشین در طبقه‌بندی ژنتیکی
  • 73. پیش‌بینی بیماری‌های ژنتیکی با یادگیری ماشین
  • 74. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق بر روی داده‌های ژنتیکی
  • 75. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با HPC
  • 76. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر ژنتیکی
  • 77. تحلیل تصاویر میکروسکوپی و سلولی
  • 78. ابزارهای پردازش تصویر در بیوانفورماتیک
  • 79. استفاده از HPC برای پردازش سریع تصاویر حجیم
  • 80. مفاهیم بیوانفورماتیک ساختاری
  • 81. مدل‌سازی سه‌بعدی پروتئین‌ها
  • 82. داکنیگ مولکولی (Molecular Docking)
  • 83. کاربرد HPC در شبیه‌سازی‌های بیوانفورماتیک ساختاری
  • 84. مفاهیم پایگاه‌های داده ژنتیکی
  • 85. معرفی پایگاه‌های داده معروف (NCBI, Ensembl)
  • 86. استعلام و بازیابی داده‌ها از پایگاه‌های داده
  • 87. طراحی و مدیریت پایگاه‌های داده ژنتیکی
  • 88. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده با HPC
  • 89. مفاهیم هوش مصنوعی مولکولی
  • 90. نقش هوش مصنوعی در کشف داروها
  • 91. طراحی مولکول‌های زیستی جدید با AI
  • 92. توسعه الگوریتم‌های AI برای تسریع تحقیقات ژنتیکی
  • 93. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی در ژنتیک
  • 94. مبانی محاسبات کوانتومی
  • 95. کاربرد احتمالی محاسبات کوانتومی در بیوانفورماتیک
  • 96. چالش‌ها و فرصت‌های محاسبات کوانتومی
  • 97. ملاحظات امنیتی و حریم خصوصی داده‌های ژنتیکی
  • 98. رمزنگاری و محافظت از داده‌های حساس
  • 99. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های ژنتیکی
  • 100. اخلاق در تحقیقات ژنتیکی و محاسباتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش ژنتیکی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا