, ,

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی زیستی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی زیستی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی زیستی و HPC
  • 2. مروری بر مفاهیم پایه برنامه نویسی
  • 3. آشنایی با زبان‌های برنامه نویسی HPC (مانند C/C++, Fortran)
  • 4. محیط‌های توسعه و ابزارهای مورد نیاز
  • 5. آشنایی با سیستم عامل‌های HPC (لینوکس)
  • 6. مدیریت فایل‌ها و دایرکتوری‌ها در HPC
  • 7. دستورات پایه ترمینال و اسکریپت‌نویسی
  • 8. آشنایی با مفاهیم موازی‌سازی
  • 9. آشنایی با معماری‌های موازی (SIMD, MIMD)
  • 10. معرفی کتابخانه‌های HPC (MPI, OpenMP)
  • 11. نصب و راه‌اندازی MPI و OpenMP
  • 12. مفاهیم اولیه MPI: ارسال و دریافت پیام
  • 13. برنامه‌نویسی MPI: جمع، ضرب و سایر عملیات
  • 14. مفاهیم اولیه OpenMP: دستورات موازی‌سازی
  • 15. برنامه‌نویسی OpenMP: اشتراک داده‌ها و همگام‌سازی
  • 16. مقایسه MPI و OpenMP
  • 17. آشنایی با مفاهیم حافظه مشترک و توزیع‌شده
  • 18. بهینه‌سازی کدهای سریال (Serial code optimization)
  • 19. پروفایل‌گیری و اندازه‌گیری کارایی کد
  • 20. ابزارهای پروفایل‌گیری (gprof, perf)
  • 21. بهینه‌سازی حلقه‌ها و ساختارهای داده
  • 22. معرفی ساختمان داده‌ها برای HPC
  • 23. پیاده‌سازی ساختمان داده‌های موازی
  • 24. آشنایی با الگوریتم‌های موازی
  • 25. بهینه‌سازی الگوریتم‌های محاسباتی
  • 26. معرفی مدل‌های شبیه‌سازی زیستی
  • 27. انواع مدل‌سازی زیستی (مولکولی، سلولی، ارگانی)
  • 28. معرفی ابزارهای شبیه‌سازی زیستی (GROMACS, AMBER)
  • 29. نصب و راه‌اندازی ابزارهای شبیه‌سازی
  • 30. فرمت‌های ورودی و خروجی شبیه‌سازی
  • 31. مفاهیم اساسی دینامیک مولکولی (MD)
  • 32. تولید فایل‌های ورودی MD
  • 33. آنالیز نتایج شبیه‌سازی MD
  • 34. مفاهیم اساسی دینامیک سلولی
  • 35. مدل‌سازی سلول‌های زنده
  • 36. معرفی مدل‌سازی شبکه‌های ژنی (Gene regulatory networks)
  • 37. مدل‌سازی سیستم‌های بیولوژیکی پیچیده
  • 38. استفاده از HPC برای شبیه‌سازی‌های بزرگ مقیاس
  • 39. بهینه‌سازی پارامترهای شبیه‌سازی
  • 40. بهینه‌سازی کد برای GPU
  • 41. آشنایی با CUDA و OpenCL
  • 42. برنامه‌نویسی GPU برای شبیه‌سازی‌های زیستی
  • 43. بهره‌وری از GPU در محاسبات موازی
  • 44. استفاده از کتابخانه‌های GPU (CUBLAS, cuFFT)
  • 45. استفاده از حافظه GPU
  • 46. انتقال داده‌ها بین CPU و GPU
  • 47. بهینه‌سازی کارایی GPU
  • 48. مدیریت منابع محاسباتی (Job scheduling)
  • 49. سیستم‌های مدیریت صف (SLURM, PBS)
  • 50. ارسال و مدیریت jobها در HPC
  • 51. بهینه‌سازی I/O
  • 52. استفاده از سیستم‌های فایل توزیع‌شده (GPFS, Lustre)
  • 53. بهینه‌سازی خواندن و نوشتن داده‌ها
  • 54. آشنایی با شبکه‌های HPC (InfiniBand, Ethernet)
  • 55. بهینه‌سازی ارتباطات بین پردازشگرها
  • 56. عیب‌یابی در شبیه‌سازی‌های موازی
  • 57. شناسایی و رفع bottlenecks
  • 58. تحلیل خطاها و مشکلات رایج
  • 59. اعتبارسنجی و تأیید صحت نتایج
  • 60. استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین در شبیه‌سازی زیستی
  • 61. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها
  • 62. کاربرد شبکه‌های عصبی در شبیه‌سازی
  • 63. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری ماشین (TensorFlow, PyTorch)
  • 64. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای HPC
  • 65. آشنایی با تکنیک‌های کاهش ابعاد داده
  • 66. تجسم داده‌های شبیه‌سازی
  • 67. استفاده از ابزارهای تجسم داده‌ها (ParaView, VMD)
  • 68. آنالیز آماری داده‌های شبیه‌سازی
  • 69. تکنیک‌های پیشرفته آنالیز داده‌ها
  • 70. معرفی روش‌های اندازه‌گیری صحت مدل
  • 71. بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 72. استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 73. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 74. معرفی مدل‌سازی چندمقیاسی
  • 75. شبیه‌سازی‌های چندمقیاسی در زیست‌شناسی
  • 76. ترکیب روش‌های شبیه‌سازی مختلف
  • 77. بهینه‌سازی مدل‌های مبتنی بر agent
  • 78. آشنایی با شبیه‌سازی مونت‌کارلو
  • 79. استفاده از روش‌های مونت‌کارلو در شبیه‌سازی زیستی
  • 80. بهینه‌سازی کد مونت‌کارلو برای HPC
  • 81. معرفی تکنیک‌های پیشرفته موازی‌سازی
  • 82. مدل‌های موازی ناهمزمان
  • 83. بهینه‌سازی شبیه‌سازی‌های ناهمزمان
  • 84. آشنایی با روش‌های تکرار شبیه‌سازی (reproduction simulation)
  • 85. بهینه‌سازی و سرعت بخشیدن به تکرار شبیه‌سازی
  • 86. معرفی روش‌های کاهش نویز در شبیه‌سازی
  • 87. بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی با استفاده از روش‌های hybrid
  • 88. آشنایی با روش‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 89. بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده
  • 90. آشنایی با روش‌های پیش‌بینی خطا
  • 91. بهینه‌سازی کد برای معماری‌های جدید
  • 92. آشنایی با نسل‌های بعدی پردازنده‌ها
  • 93. تحلیل و تفسیر نتایج شبیه‌سازی
  • 94. ارائه نتایج و نوشتن مقالات علمی
  • 95. آینده‌ی شبیه‌سازی زیستی و HPC
  • 96. موضوعات تحقیقاتی در HPC و بیولوژی
  • 97. ابزارهای نوین در شبیه‌سازی زیستی
  • 98. چالش‌های پیش رو در شبیه‌سازی‌های زیستی
  • 99. تحلیل عملکرد و پروفایل‌سازی کد در محیط‌های HPC
  • 100. الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای کالیبراسیون و تحلیل حساسیت مدل‌های زیستی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی زیستی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا