, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش و تحلیل تصاویر پزشکی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش و تحلیل تصاویر پزشکی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش تصویر
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر پزشکی
  • 3. تاریخچه پردازش تصویر پزشکی
  • 4. انواع داده‌های تصاویر پزشکی
  • 5. فرمت‌های رایج تصاویر پزشکی (DICOM, NIfTI)
  • 6. مبانی ریاضیاتی پردازش تصویر
  • 7. هندسه فضایی و مختصات
  • 8. مفاهیم بردارها و ماتریس‌ها
  • 9. آمار و احتمالات پایه
  • 10. جبر خطی کاربردی
  • 11. کاربرد ریاضیات در پردازش تصویر
  • 12. مبانی برنامه نویسی برای پردازش تصویر
  • 13. زبان‌های برنامه نویسی رایج (Python, C++)
  • 14. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (IDE)
  • 15. مبانی سینتکس زبان برنامه نویسی
  • 16. انواع داده‌ها و ساختارها
  • 17. دستورات شرطی و حلقه‌ها
  • 18. توابع و ماژول‌ها
  • 19. مبانی شی‌گرایی (OOP)
  • 20. مفاهیم پایه نمایش تصویر
  • 21. پیکسل و مقادیر پیکسلی
  • 22. فضاهای رنگی (RGB, Grayscale)
  • 23. نمایش دوبعدی و سه‌بعدی تصاویر
  • 24. تصاویر رستری و برداری
  • 25. نمایش بصری تصاویر
  • 26. مبانی پردازش تصویر دیجیتال
  • 27. نمونه‌برداری و کوانتیزاسیون
  • 28. مفاهیم نویز در تصاویر
  • 29. انواع نویز (Gaussian, Salt & Pepper)
  • 30. فیلتر کردن نویز (Smoothing, Sharpening)
  • 31. فیلترهای میانگین و میانه
  • 32. فیلترهای گاوسی
  • 33. فیلترهای کانولوشن
  • 34. عملیات مورفولوژیکی (Erosion, Dilation)
  • 35. باز کردن (Opening) و بستن (Closing)
  • 36. عملیات لبه‌یابی
  • 37. تشخیص لبه (Sobel, Prewitt, Canny)
  • 38. مبانی آستانه‌گذاری (Thresholding)
  • 39. آستانه‌گذاری ساده
  • 40. آستانه‌گذاری تطبیقی (Adaptive Thresholding)
  • 41. روش Otsu برای آستانه‌گذاری
  • 42. تکنیک‌های بخش‌بندی تصویر (Segmentation)
  • 43. مفهوم بخش‌بندی
  • 44. بخش‌بندی مبتنی بر آستانه
  • 45. بخش‌بندی مبتنی بر ناحیه (Region Growing)
  • 46. بخش‌بندی مبتنی بر لبه
  • 47. بخش‌بندی مبتنی بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 48. الگوریتم K-Means
  • 49. بخش‌بندی بر اساس مدل (Model-Based Segmentation)
  • 50. مبانی شناسایی و استخراج ویژگی (Feature Extraction)
  • 51. انواع ویژگی‌ها (Shape, Texture, Intensity)
  • 52. استخراج ویژگی‌های هندسی
  • 53. استخراج ویژگی‌های بافتی
  • 54. استخراج ویژگی‌های مبتنی بر رنگ
  • 55. تبدیلات تصویر
  • 56. تبدیلات فوریه (Fourier Transform)
  • 57. کاربرد تبدیل فوریه در پردازش تصویر
  • 58. فیلترینگ در حوزه فرکانس
  • 59. تبدیلات موجک (Wavelet Transform)
  • 60. کاربرد تبدیل موجک در فشرده‌سازی و حذف نویز
  • 61. مبانی یادگیری ماشین در پردازش تصویر پزشکی
  • 62. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 63. انواع یادگیری ماشین (Supervised, Unsupervised)
  • 64. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 65. الگوریتم KNN
  • 66. الگوریتم SVM
  • 67. الگوریتم درخت تصمیم
  • 68. الگوریتم رگرسیون (Regression)
  • 69. الگوریتم رگرسیون خطی
  • 70. مبانی یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 71. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 72. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 73. معماری‌های CNN (LeNet, AlexNet, VGG, ResNet)
  • 74. کاربرد CNN در تشخیص و بخش‌بندی تصاویر پزشکی
  • 75. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 76. مجموعه داده‌ها و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 77. تقسیم داده‌ها (Train, Validation, Test)
  • 78. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 79. انتخاب تابع هزینه (Loss Function)
  • 80. انتخاب بهینه‌ساز (Optimizer)
  • 81. ارزیابی مدل (Metrics)
  • 82. مبانی محاسبات در پردازش تصویر پزشکی (HPC)
  • 83. مفهوم محاسبات با کارایی بالا (HPC)
  • 84. چرا HPC برای پردازش تصویر پزشکی مهم است؟
  • 85. معماری‌های سخت‌افزاری HPC
  • 86. پردازنده‌های مرکزی (CPU)
  • 87. پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 88. رایانش موازی (Parallel Computing)
  • 89. انواع موازی‌سازی (Data Parallelism, Task Parallelism)
  • 90. موازی‌سازی در سطح دستورالعمل (ILP)
  • 91. موازی‌سازی در سطح رشته (Thread-Level Parallelism)
  • 92. موازی‌سازی در سطح فرآیند (Process-Level Parallelism)
  • 93. کتابخانه‌های موازی‌سازی
  • 94. MPI (Message Passing Interface)
  • 95. OpenMP
  • 96. CUDA (Compute Unified Device Architecture)
  • 97. معماری GPU و برنامه‌نویسی CUDA
  • 98. مبانی برنامه‌نویسی GPU
  • 99. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای GPU
  • 100. کاربرد GPU در پردازش تصویر پزشکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش و تحلیل تصاویر پزشکی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا