, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در شبیه‌سازی اتمی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در شبیه‌سازی اتمی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی و اهمیت آن
  • 2. زبان‌های برنامه‌نویسی برای محاسبات علمی (پایتون، فرترن، C++)
  • 3. مفاهیم اساسی برنامه‌نویسی: متغیرها، انواع داده، عملگرها
  • 4. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 5. توابع و ماژول‌ها برای سازماندهی کد
  • 6. ساختارهای داده پایه: لیست‌ها، آرایه‌ها، تاپل‌ها
  • 7. مقدمه‌ای بر آرایه‌های عددی با NumPy (یا مشابه)
  • 8. ورودی/خروجی فایل و مدیریت داده
  • 9. اشکال‌زدایی و تست کد علمی
  • 10. ابزارهای مدیریت پروژه و کنترل نسخه (Git)
  • 11. مقدمه‌ای بر جبر خطی عددی
  • 12. حل دستگاه‌های معادلات خطی
  • 13. مشتق‌گیری و انتگرال‌گیری عددی
  • 14. حل معادلات دیفرانسیل معمولی (ODE)
  • 15. تحلیل خطا و پایداری در محاسبات عددی
  • 16. ساختار اتمی و ذرات بنیادی
  • 17. مدل‌های اتمی و مولکولی
  • 18. مفاهیم پایه مکانیک کوانتومی (تابع موج، انرژی)
  • 19. معادله شرودینگر و کاربردهای ساده
  • 20. مقدمه‌ای بر مکانیک کلاسیک برای سیستم‌های اتمی
  • 21. نیروهای بین اتمی و پتانسیل‌های جفت
  • 22. پتانسیل‌های چندجسمی و مدل‌سازی پیچیده
  • 23. مفاهیم پایه ترمودینامیک و مکانیک آماری
  • 24. آنسامبل‌های آماری (میکروکانونیکال، کانونیکال، بزرگ‌کانونیکال)
  • 25. دما، فشار و دیگر متغیرهای ترمودینامیکی در شبیه‌سازی
  • 26. شرایط مرزی تناوبی (Periodic Boundary Conditions)
  • 27. سیستم‌های مدل: جامدات، مایعات، گازها
  • 28. واحدهای فیزیکی و مقیاس‌ها در شبیه‌سازی اتمی
  • 29. تبدیل واحدها و مدیریت ابعاد
  • 30. معرفی نرم‌افزارهای رایج شبیه‌سازی اتمی (دید کلی)
  • 31. مقدمه‌ای بر محاسبات با کارایی بالا (HPC)
  • 32. معماری کامپیوتر: CPU، حافظه، کش
  • 33. سلسله مراتب حافظه و تاثیر آن بر عملکرد
  • 34. مفاهیم موازی‌سازی و هم‌روندی
  • 35. انواع موازی‌سازی: داده، وظیفه، وکتورسازی
  • 36. برنامه‌نویسی موازی حافظه مشترک (OpenMP)
  • 37. دستورالعمل‌های اصلی OpenMP: حلقه‌ها و بخش‌ها
  • 38. همگام‌سازی و قفل‌ها در OpenMP
  • 39. برنامه‌نویسی موازی حافظه توزیع‌شده (MPI)
  • 40. مفاهیم اصلی MPI: ارتباطات نقطه به نقطه
  • 41. ارتباطات جمعی (Collective Communications) در MPI
  • 42. توپولوژی‌های فرآیندی در MPI
  • 43. برنامه‌نویسی هیبریدی MPI/OpenMP
  • 44. مقدمه‌ای بر پردازشگرهای گرافیکی (GPU)
  • 45. معماری CUDA و OpenCL (مفاهیم پایه)
  • 46. هسته‌های CUDA و اجرای موازی بر روی GPU
  • 47. انتقال داده بین CPU و GPU
  • 48. متریک‌های عملکردی و ابزارهای پروفایلینگ
  • 49. بهینه‌سازی کد برای عملکرد بهتر
  • 50. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌سازی شده (BLAS, LAPACK, FFTW)
  • 51. مدیریت حافظه و کاهش دسترسی‌های حافظه
  • 52. IO با کارایی بالا در سیستم‌های موازی
  • 53. سیستم‌های فایل موازی (Parallel File Systems)
  • 54. مفاهیم کلاستر و Grid Computing
  • 55. سیستم‌های صف‌بندی کار (Job Schedulers) در HPC (SLURM, PBS)
  • 56. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی دینامیک مولکولی (MD)
  • 57. الگوریتم‌های انتگرال‌گیری در MD (Verlet, Leapfrog)
  • 58. کنترل دما: ترموستات‌ها (برندسن، نووز-هووِر)
  • 59. کنترل فشار: باروستات‌ها (پارینلو-رحمان)
  • 60. شروع شبیه‌سازی: تعادل و گرم‌سازی
  • 61. روش‌های محاسبه نیرو برای پتانسیل‌های جفت
  • 62. روش‌های محاسبه نیرو برای پتانسیل‌های چندجسمی
  • 63. شبیه‌سازی مونت کارلو (MC) برای سیستم‌های اتمی
  • 64. الگوریتم متروپولیس و معیارهای پذیرش
  • 65. انواع حرکت‌ها در شبیه‌سازی MC (جابه‌جایی، چرخش، تغییر حجم)
  • 66. شبیه‌سازی Monte Carlo با زنجیره مارکوف
  • 67. مقدمه‌ای بر نظریه تابع چگالی (DFT)
  • 68. معادله کون-شم و تقریب‌های آن
  • 69. تابع‌های تبادل-همبستگی (Exchange-Correlation Functionals)
  • 70. پایه‌های موج و نمایش تابع موج
  • 71. بهینه‌سازی هندسی و جستجوی حالت گذار
  • 72. محاسبات خواص الکترونیکی با DFT (چگالی حالت‌ها، نوارهای انرژی)
  • 73. تحلیل داده‌های دینامیک مولکولی (مسیرها، سرعت‌ها، نیروها)
  • 74. محاسبه توابع توزیع شعاعی (RDF)
  • 75. تحلیل جابه‌جایی مربع میانگین (MSD) و ضرایب نفوذ
  • 76. محاسبه خواص مکانیکی (مدول یانگ، مدول برشی)
  • 77. تحلیل خواص ترمودینامیکی و آماری
  • 78. خطاهای سیستماتیک و آماری در شبیه‌سازی
  • 79. نمونه‌برداری و همگرایی در شبیه‌سازی‌های طولانی
  • 80. تحلیل پایداری و صحت نتایج شبیه‌سازی
  • 81. الگوریتم‌های پیشرفته برای نیروهای بلندبرد (Ewald Summation, PME)
  • 82. موازی‌سازی پیشرفته در دینامیک مولکولی (تقسیم دامنه)
  • 83. موازی‌سازی پیشرفته در DFT (تقسیم K-point، باندهای انرژی)
  • 84. استفاده از GPU برای تسریع شبیه‌سازی‌های MD و DFT
  • 85. بهینه‌سازی I/O برای داده‌های شبیه‌سازی عظیم
  • 86. مدیریت داده و پلتفرم‌های ابری برای شبیه‌سازی
  • 87. واسط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) برای نرم‌افزارهای شبیه‌سازی
  • 88. توسعه و سفارشی‌سازی کدهای شبیه‌سازی
  • 89. اعتبارسنجی (Validation) و تایید (Verification) نتایج شبیه‌سازی
  • 90. کاربردهای شبیه‌سازی اتمی در علم مواد و شیمی
  • 91. کاربردها در بیوفیزیک و داروسازی
  • 92. مقدمه‌ای بر پتانسیل‌های یادگیری ماشین (Machine Learning Potentials)
  • 93. آموزش پتانسیل‌های ML و کاربرد آن‌ها
  • 94. چالش‌های مقیاس‌پذیری در شبیه‌سازی‌های بزرگ
  • 95. شبیه‌سازی چند مقیاسی (Multi-Scale Simulations)
  • 96. طراحی آزمایش‌های محاسباتی
  • 97. تجسم سه‌بعدی داده‌های شبیه‌سازی
  • 98. استفاده از محیط‌های تعاملی برای تحلیل داده‌ها
  • 99. روندهای آینده در محاسبات اتمی و HPC
  • 100. اخلاق و مسئولیت در محاسبات علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در شبیه‌سازی اتمی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا