, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در تجزیه و تحلیل داده‌های لرزه‌نگاری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در تجزیه و تحلیل داده‌های لرزه‌نگاری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. بخش اول: مبانی و مقدمات**
  • 2. مقدمه‌ای بر ژئوفیزیک اکتشافی و لرزه‌نگاری
  • 3. نقش محاسبات در علوم زمین
  • 4. آشنایی با کامپیوترهای سطح بالا (HPC) و کاربرد آن در لرزه‌نگاری
  • 5. مفاهیم پایه در برنامه‌نویسی: متغیرها، انواع داده و عملگرها
  • 6. ساختارهای کنترل جریان: دستورات شرطی و حلقه‌ها
  • 7. توابع، ماژول‌ها و کتابخانه‌ها
  • 8. مبانی کار با محیط لینوکس و خط فرمان
  • 9. مدیریت فایل‌ها و دایرکتوری‌ها در لینوکس
  • 10. ابزارهای پردازش متن در خط فرمان: grep, awk, sed
  • 11. مقدمه‌ای بر اسکریپت‌نویسی با Bash
  • 12. کنترل نسخه با Git: مفاهیم پایه و دستورات اصلی
  • 13. مبانی ریاضیات مورد نیاز: جبر خطی
  • 14. مبانی ریاضیات مورد نیاز: حساب دیفرانسیل و انتگرال
  • 15. مقدمه‌ای بر تحلیل فوریه و تبدیل آن
  • 16. مفاهیم پایه در پردازش سیگنال دیجیتال
  • 17. بخش دوم: برنامه‌نویسی علمی با پایتون**
  • 18. چرا پایتون برای محاسبات علمی؟
  • 19. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون (Anaconda, Jupyter)
  • 20. مبانی پایتون: سینتکس و ساختارهای داده اصلی
  • 21. کار با آرایه‌های چندبعدی با کتابخانه NumPy
  • 22. عملیات برداری (Vectorization) و اهمیت آن در عملکرد
  • 23. توابع ریاضی و جبر خطی در NumPy
  • 24. مقدمه‌ای بر کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی
  • 25. پردازش سیگنال با SciPy.signal
  • 26. مصورسازی داده‌ها با Matplotlib: نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 27. مصورسازی پیشرفته: نمایش داده‌های دو بعدی و سه بعدی
  • 28. کار با داده‌های جدولی با کتابخانه Pandas
  • 29. خواندن و نوشتن فایل‌ها در پایتون: فایل‌های متنی و باینری
  • 30. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) در پایتون
  • 31. بهینه‌سازی کدهای پایتون: اصول و تکنیک‌ها
  • 32. معرفی Cython برای افزایش سرعت کدهای پایتون
  • 33. بخش سوم: کار با داده‌های لرزه‌نگاری**
  • 34. ماهیت داده‌های لرزه‌ای: امواج، لرزه‌نگاشت و برداشت داده
  • 35. فرمت استاندارد داده‌های لرزه‌ای: SEG-Y
  • 36. ساختار فایل SEG-Y: سرآیند باینری، سرآیند متنی و داده‌های تریس
  • 37. خواندن و نوشتن فایل‌های SEG-Y با کتابخانه‌هایی مانند segyio
  • 38. مصورسازی داده‌های لرزه‌ای: نمایش Wiggle، Variable Density و Variable Area
  • 39. پیش‌پردازش داده‌های لرزه‌ای: کنترل کیفیت (QC)
  • 40. هندسه برداشت و تخصیص آن به داده‌ها
  • 41. فیلترگذاری در حوزه زمان و فرکانس
  • 42. کنترل بهره (Gain Control) و تصحیحات دامنه
  • 43. فرآیند Deconvolution برای حذف اثر چشمه لرزه‌ای
  • 44. مفهوم نقطه میانی مشترک (CMP) و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 45. تحلیل سرعت و تصحیح نرمال موو اوت (NMO)
  • 46. فرآیند انباشت (Stacking) برای بهبود نسبت سیگنال به نویز
  • 47. نمایش و تفسیر مقاطع لرزه‌ای انباشته شده
  • 48. بخش چهارم: معماری و مفاهیم محاسبات سطح بالا (HPC)**
  • 49. چرا برای پردازش لرزه‌ای به HPC نیاز داریم؟
  • 50. معماری کامپیوترهای مدرن: CPU، حافظه، کش
  • 51. مفاهیم پردازش موازی: تفاوت سریال و موازی
  • 52. قانون امدال و محدودیت‌های افزایش سرعت
  • 53. مدل‌های حافظه در سیستم‌های موازی: حافظه مشترک و حافظه توزیع‌شده
  • 54. معماری خوشه‌های کامپیوتری (Clusters): نودها، شبکه اتصال
  • 55. سیستم‌های فایل موازی (Lustre, GPFS)
  • 56. نرم‌افزارهای مدیریت صف و زمان‌بندی کار (SLURM, PBS)
  • 57. ارسال و مدیریت کارها (Jobs) در یک خوشه HPC
  • 58. کامپایلرها، کتابخانه‌ها و ماژول‌های محیطی در HPC
  • 59. مفاهیم پروفایلینگ و تحلیل عملکرد کد
  • 60. عیب‌یابی (Debugging) کدهای سریال و موازی
  • 61. بخش پنجم: مدل‌های برنامه‌نویسی موازی**
  • 62. برنامه‌نویسی موازی با حافظه مشترک: مفهوم ریسمان (Thread)
  • 63. مقدمه‌ای بر OpenMP و دستورالعمل‌های اصلی آن
  • 64. موازی‌سازی حلقه‌ها با OpenMP
  • 65. مدیریت داده و همگام‌سازی در OpenMP
  • 66. پیاده‌سازی یک فیلتر لرزه‌ای ساده با OpenMP
  • 67. برنامه‌نویسی موازی با حافظه توزیع‌شده: مفهوم فرآیند (Process)
  • 68. مقدمه‌ای بر استاندارد تبادل پیام (MPI)
  • 69. ارتباطات نقطه به نقطه در MPI (Send/Recv)
  • 70. ارتباطات گروهی در MPI (Broadcast, Scatter, Gather, Reduce)
  • 71. تقسیم داده (Domain Decomposition) برای داده‌های لرزه‌ای
  • 72. پیاده‌سازی یک الگوریتم ساده با MPI
  • 73. مدل ترکیبی MPI و OpenMP برای بهره‌وری حداکثری
  • 74. مقدمه‌ای بر محاسبات با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 75. معماری GPU و مفاهیم CUDA/OpenCL
  • 76. برنامه‌نویسی یک کرنل ساده CUDA برای یک عملیات برداری
  • 77. انتقال داده بین حافظه میزبان (CPU) و دستگاه (GPU)
  • 78. کاربرد GPU در الگوریتم‌های لرزه‌ای
  • 79. بخش ششم: کاربردهای پیشرفته و مطالعات موردی**
  • 80. مقدمه‌ای بر مهاجرت لرزه‌ای (Seismic Migration)
  • 81. الگوریتم مهاجرت Kirchhoff و پتانسیل موازی‌سازی آن
  • 82. پیاده‌سازی موازی مهاجرت Kirchhoff با استفاده از MPI
  • 83. مهاجرت با معادله موج: مهاجرت زمان معکوس (RTM)
  • 84. چالش‌های محاسباتی RTM و راه‌حل‌های HPC
  • 85. مدل‌سازی موج با روش تفاضل محدود (Finite Difference)
  • 86. پیاده‌سازی موازی مدل‌سازی تفاضل محدود
  • 87. مقدمه‌ای بر وارون‌سازی تمام موج (Full Waveform Inversion – FWI)
  • 88. نقش HPC در حل مسائل عظیم بهینه‌سازی در FWI
  • 89. چالش‌های ورودی/خروجی (I/O) در پردازش‌های بزرگ مقیاس
  • 90. استفاده از فرمت‌های داده موازی مانند HDF5 و NetCDF
  • 91. مصورسازی داده‌های حجیم لرزه‌ای با ابزارهای موازی (ParaView)
  • 92. استفاده از کانتینرها (Docker, Singularity) برای تکرارپذیری محیط محاسباتی
  • 93. محاسبات ابری (Cloud Computing) برای پردازش‌های لرزه‌ای
  • 94. مقدمه‌ای بر کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های لرزه‌ای
  • 95. روندها و آینده محاسبات سطح بالا در علوم زمین
  • 96. جمع‌بندی دوره و ارائه پروژه نهایی
  • 97. **پردازش سیگنال لرزه‌ای پیشرفته:** فیلتر کردن، دکانولوشن، تبدیل فوریه و کاربرد آن‌ها در حذف نویز و بهبود رزولوشن
  • 98. **تکنیک‌های تصویربرداری لرزه‌ای:** مهاجرت زمانی و عمقی، توموگرافی لرزه‌ای و روش‌های پیشرفته در بازسازی تصویر زیرسطحی
  • 99. **یادگیری ماشین در لرزه‌نگاری:** طبقه‌بندی رخساره‌های لرزه‌ای، پیش‌بینی خواص پتروفیزیکی و تشخیص خودکار رخدادهای لرزه‌ای با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 100. **تجسم و تحلیل داده‌های لرزه‌ای سه بعدی (3D):** تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌های حجمی، استخراج ویژگی‌های کلیدی و تفسیر ساختارهای زمین‌شناسی پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در تجزیه و تحلیل داده‌های لرزه‌نگاری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا