, ,

کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های تجزیه و تحلیل داده‌های لرزه‌نگاری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های تجزیه و تحلیل داده‌های لرزه‌نگاری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات با کارایی بالا (HPC)
  • 2. اهمیت HPC در علوم زمین و مهندسی نفت
  • 3. مقدمه‌ای بر داده‌های لرزه‌نگاری: اکتساب و ماهیت
  • 4. معرفی چالش‌های محاسباتی در تحلیل داده‌های لرزه‌نگاری
  • 5. مروری بر اصول برنامه‌نویسی بهینه
  • 6. مقدمه‌ای بر معماری کامپیوتر برای HPC (پردازنده، حافظه)
  • 7. معرفی مفاهیم موازی‌سازی (Parallelism)
  • 8. آشنایی با فرمت‌های رایج داده‌های لرزه‌نگاری (SEG-Y)
  • 9. مروری بر الگوریتم‌های پایه پردازش سیگنال (فیلترها، کانولوشن)
  • 10. مبانی ریاضیاتی و عددی مورد نیاز (جبر خطی، FFT)
  • 11. تبدیل فوریه گسسته (DFT) و تبدیل فوریه سریع (FFT) در لرزه‌نگاری
  • 12. اعمال فیلترهای لرزه‌نگاری در حوزه‌های زمان و فرکانس
  • 13. مفهوم NMO (تصحیح نرمال موو اوت) و Stacking
  • 14. اصول اولیه مهاجرت لرزه‌نگاری (Migration)
  • 15. مهاجرت کرنلوف (Kirchhoff Migration) و چالش‌های آن
  • 16. مهاجرت در حوزه فرکانس-موج (F-K Migration)
  • 17. مفهوم معادلات موج و اهمیت آن در مهاجرت
  • 18. معرفی وارونگی موج کامل (Full Waveform Inversion – FWI)
  • 19. تجزیه و تحلیل داده‌های چند مولفه‌ای (Multi-Component Data)
  • 20. الگوریتم‌های کاهش نویز و افزایش نسبت سیگنال به نویز (SNR)
  • 21. مفهوم مدل‌سازی و شبیه‌سازی انتشار موج
  • 22. مبانی نمونه‌برداری و مفهوم Alias در داده‌های لرزه‌نگاری
  • 23. محاسبات ماتریسی در وارونگی لرزه‌نگاری
  • 24. پردازش تصویر در داده‌های لرزه‌نگاری (Segmentation, Enhancement)
  • 25. معرفی ابزارهای نرم‌افزاری رایج در پردازش لرزه‌نگاری (Madagascar, OpendTect)
  • 26. سلسله مراتب حافظه (Memory Hierarchy): Cache, RAM, Disk
  • 27. آشنایی با معماری چند هسته‌ای (Multi-core) و چند پردازنده‌ای (Multi-processor)
  • 28. مفاهیم Flynn's Taxonomy (SISD, SIMD, MIMD)
  • 29. ارزیابی عملکرد کد: زمان‌سنجی، پروفایل‌سازی و بنچمارکینگ
  • 30. معرفی ابزارهای پروفایل‌سازی (مثلاً Valgrind, perf)
  • 31. مفهوم Amdahl's Law و Gustafson's Law
  • 32. Parallel Programming Models: Shared Memory vs. Distributed Memory
  • 33. مقدمه‌ای بر OpenMP برای برنامه‌نویسی حافظه مشترک
  • 34. مقدمه‌ای بر MPI (Message Passing Interface) برای حافظه توزیع‌شده
  • 35. اصول طراحی الگوریتم موازی
  • 36. مفهوم Race Conditions و Critical Sections
  • 37. Data Locality و Cache Misses
  • 38. Vectorization (SIMD) و اهمیت آن
  • 39. بهینه‌سازی کامپایلر (Compiler Optimizations)
  • 40. ابزارهای مدیریت منابع و زمان‌بندی در خوشه‌های HPC (SLURM, PBS)
  • 41. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه (Memory Access Patterns)
  • 42. هم‌ترازی داده‌ها (Data Alignment) و پدینگ (Padding)
  • 43. بهینه‌سازی حلقه‌ها (Loop Optimization): Unrolling, Fusion, Interchange
  • 44. استفاده مؤثر از حافظه کش (Cache Efficient Programming)
  • 45. برنامه‌نویسی SIMD با دستورالعمل‌های Intrinsics (SSE/AVX)
  • 46. پیاده‌سازی موازی‌سازی با OpenMP: بخش‌های موازی و Work-sharing
  • 47. همگام‌سازی (Synchronization) در OpenMP (Locks, Barriers, Atomic)
  • 48. بهینه‌سازی I/O با بافرینگ و دسترسی غیر ترتیبی
  • 49. تکنیک‌های کاهش Overhead در توابع و فراخوانی‌ها
  • 50. استفاده از ساختارهای داده بهینه برای موازی‌سازی
  • 51. بازنویسی الگوریتم‌های لرزه‌نگاری برای بهره‌وری از SIMD (مثلاً فیلتر FIR)
  • 52. بهینه‌سازی موازی‌سازی NMO و Stacking با OpenMP
  • 53. بهینه‌سازی محاسبات تبدیل فوریه سریع (FFT) با کتابخانه‌های Multithreaded (مثلاً FFTW)
  • 54. پیاده‌سازی موازی مهاجرت کرنلوف با OpenMP
  • 55. مدیریت حافظه دینامیک در کدهای HPC
  • 56. پیش‌بارگذاری داده‌ها (Data Prefetching)
  • 57. تحلیل وابستگی داده‌ها (Data Dependency Analysis)
  • 58. استراتژی‌های کاهش سربار سیستم عامل (OS Overhead)
  • 59. بهینه‌سازی تبدیل داده‌ها (Type Conversion)
  • 60. تست و ارزیابی عملکرد کدهای بهینه شده CPU
  • 61. مقدمه‌ای بر محاسبات با GPU (GPGPU) و NVIDIA CUDA
  • 62. معماری پردازنده‌های گرافیکی (GPU Architecture)
  • 63. مدل برنامه‌نویسی CUDA: Grid, Blocks, Threads
  • 64. سلسله مراتب حافظه GPU (Global, Shared, Constant, Texture Memory)
  • 65. مدیریت حافظه در CUDA: تخصیص، کپی و آزاد سازی
  • 66. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه Global در GPU (Coalesced Access)
  • 67. استفاده مؤثر از حافظه Shared Memory برای کاهش دسترسی به Global Memory
  • 68. همگام‌سازی در CUDA (__syncthreads(), Memory Fences)
  • 69. طراحی و اجرای Kernel در CUDA
  • 70. جریان‌های CUDA (CUDA Streams) برای موازی‌سازی همزمان
  • 71. کتابخانه‌های پایه CUDA: cuBLAS برای جبر خطی، cuFFT برای FFT
  • 72. پیاده‌سازی موازی فیلترهای لرزه‌نگاری روی GPU
  • 73. بهینه‌سازی عملیات NMO و Stacking روی GPU
  • 74. مهاجرت کرنلوف (Kirchhoff Migration) با CUDA: طراحی هسته و تخصیص وظیفه
  • 75. استفاده از حافظه Constant و Texture برای داده‌های ثابت و lookup
  • 76. اشکال‌زدایی (Debugging) و پروفایل‌سازی کدهای CUDA (nvprof, Nsight)
  • 77. مدیریت خطاهای CUDA و تکنیک‌های Robustness
  • 78. استفاده از OpenCL به عنوان جایگزینی برای CUDA (مقدمه)
  • 79. تکنیک‌های کاهش واگرایی وارپ (Warp Divergence)
  • 80. ارزیابی عملکرد و مقایسه CPU و GPU برای الگوریتم‌های لرزه‌نگاری
  • 81. معماری خوشه‌های محاسباتی و شبکه (Interconnects)
  • 82. برنامه‌نویسی MPI: Point-to-Point Communication (Send/Recv)
  • 83. Non-blocking Communication در MPI (Isend/Irecv)
  • 84. MPI Collective Communications (Broadcast, Reduce, Scatter, Gather)
  • 85. Topologies در MPI (Cartesian, Graph)
  • 86. استراتژی‌های تجزیه دامنه (Domain Decomposition) برای داده‌های لرزه‌نگاری
  • 87. متعادل‌سازی بار (Load Balancing) در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 88. پیاده‌سازی MPI برای پردازش داده‌های لرزه‌نگاری در مقیاس بزرگ
  • 89. ترکیب MPI و OpenMP (Hybrid Programming)
  • 90. ترکیب MPI و CUDA (MPI + GPU)
  • 91. بهینه‌سازی I/O موازی با MPI-IO
  • 92. استفاده از کتابخانه‌های I/O موازی (مثلاً HDF5, NetCDF)
  • 93. مدیریت خطاهای سیستم توزیع‌شده و بازسازی (Fault Tolerance)
  • 94. مفاهیم محاسبات ابری (Cloud Computing) برای تحلیل لرزه‌نگاری
  • 95. پیاده‌سازی الگوریتم‌های وارونگی موج کامل (FWI) به صورت توزیع‌شده
  • 96. تحلیل عملکرد سیستم‌های هیبریدی و مقیاس‌پذیری
  • 97. انتخاب بهترین معماری و مدل برنامه‌نویسی برای مسائل مختلف لرزه‌نگاری
  • 98. چالش‌های داده‌های بزرگ (Big Data) در HPC لرزه‌نگاری
  • 99. روندهای آینده در HPC برای علوم زمین (FPGA, Quantum Computing)
  • 100. مطالعه موردی جامع: بهینه‌سازی یک Pipeline کامل پردازش لرزه‌نگاری در HPC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های تجزیه و تحلیل داده‌های لرزه‌نگاری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا