, ,

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی زمین‌شناسی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی زمین‌شناسی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی‌های زمین‌شناسی
  • 2. اهمیت محاسبات سطح بالا (HPC) در علوم زمین
  • 3. مروری بر معماری کامپیوترهای مدرن
  • 4. آشنایی با محیط لینوکس و دستورات پایه
  • 5. اسکریپت‌نویسی شل (Shell Scripting) برای اتوماسیون
  • 6. مبانی کنترل نسخه با Git
  • 7. گردآوری (Compiling) و پیوند (Linking) کد: GCC و GFortran
  • 8. سیستم‌های ساخت خودکار: Makefile و CMake
  • 9. مبانی الگوریتم و تحلیل پیچیدگی (Big O Notation)
  • 10. ساختارهای داده کلیدی در شبیه‌سازی: گریدها و مش‌ها
  • 11. نمایش اعداد ممیز شناور و خطاهای عددی
  • 12. اصول پروفایلینگ و شناسایی گلوگاه‌های محاسباتی
  • 13. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ: gprof و Perf
  • 14. بهینه‌سازی‌های کامپایلر (Compiler Optimizations)
  • 15. مقدمه‌ای بر سلسله مراتب حافظه (Memory Hierarchy)
  • 16. کش (Cache) و اهمیت محلی بودن داده‌ها (Data Locality)
  • 17. بهینه‌سازی حافظه نهان: تکنیک‌های Blocking و Tiling
  • 18. چیدمان داده‌ها: ساختار آرایه‌ها (AoS) در مقابل آرایه ساختارها (SoA)
  • 19. پیش‌واکشی سخت‌افزاری و نرم‌افزاری (Prefetching)
  • 20. مقدمه‌ای بر برداری‌سازی (Vectorization) و SIMD
  • 21. دستورالعمل‌های SIMD: SSE, AVX, AVX-512
  • 22. برداری‌سازی خودکار توسط کامپایلر
  • 23. نوشتن کد قابل برداری‌سازی (Vectorizable Code)
  • 24. استفاده از توابع ذاتی (Intrinsics) برای برداری‌سازی دستی
  • 25. تکنیک‌های بهینه‌سازی حلقه‌ها: بازکردن (Unrolling) و ادغام (Fusion)
  • 26. کاهش انشعاب (Branch Prediction) در کدهای محاسباتی
  • 27. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی: مفاهیم و چالش‌ها
  • 28. مدل‌های حافظه مشترک در مقابل حافظه توزیع شده
  • 29. قانون امدال و قانون گوستافسون
  • 30. معرفی OpenMP برای برنامه‌نویسی حافظه مشترک
  • 31. دستورالعمل‌های اصلی OpenMP: parallel, for, sections
  • 32. متغیرهای خصوصی (private) و اشتراکی (shared) در OpenMP
  • 33. همگام‌سازی (Synchronization) در OpenMP: critical, barrier, atomic
  • 34. کاهش (Reduction) در حلقه‌های موازی OpenMP
  • 35. موازی‌سازی مبتنی بر وظیفه (Task Parallelism) در OpenMP
  • 36. بهینه‌سازی وابستگی داده‌ها در حلقه‌های OpenMP
  • 37. معضل رقابت داده (Race Condition) و بن‌بست (Deadlock)
  • 38. ابزارهای اشکال‌زدایی کدهای موازی
  • 39. معرفی MPI برای برنامه‌نویسی حافظه توزیع شده
  • 40. مفاهیم پایه MPI: پردازه‌ها، رتبه‌ها و ارتباط‌دهنده‌ها
  • 41. ارتباطات نقطه به نقطه (Point-to-Point): Send و Recv
  • 42. ارتباطات مسدودکننده (Blocking) و غیرمسدودکننده (Non-blocking)
  • 43. ارتباطات جمعی (Collective): Bcast, Scatter, Gather
  • 44. عملیات کاهش جمعی (Collective Reduction): Reduce, Allreduce
  • 45. طراحی استراتژی‌های تجزیه دامنه (Domain Decomposition)
  • 46. ایجاد توپولوژی‌های کارتزین (Cartesian Topologies) در MPI
  • 47. ارتباطات یک‌طرفه (One-Sided Communication) در MPI
  • 48. انواع داده مشتق شده (Derived Datatypes) در MPI
  • 49. پروفایلینگ و تحلیل عملکرد برنامه‌های MPI
  • 50. ورودی/خروجی موازی (Parallel I/O): مفاهیم و چالش‌ها
  • 51. آشنایی با MPI-IO
  • 52. کتابخانه‌های سطح بالای ورودی/خروجی: HDF5 و NetCDF
  • 53. مدل برنامه‌نویسی ترکیبی (Hybrid): MPI + OpenMP
  • 54. مزایا و معایب مدل ترکیبی
  • 55. پیاده‌سازی یک الگوی ترکیبی پایه
  • 56. مقدمه‌ای بر معماری شتاب‌دهنده‌ها: GPU
  • 57. مقایسه معماری CPU و GPU
  • 58. مقدمه‌ای بر اکوسیستم CUDA
  • 59. مفاهیم پایه CUDA: کرنل، گرید، بلاک و نخ
  • 60. مدیریت حافظه در CUDA: حافظه هاست و دستگاه
  • 61. انتقال داده بین CPU و GPU
  • 62. حافظه اشتراکی (Shared Memory) و بهینه‌سازی آن
  • 63. همگام‌سازی نخ‌ها در یک بلاک
  • 64. جریان‌ها (Streams) برای هم‌پوشانی محاسبات و انتقال داده
  • 65. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه سراسری (Global Memory Coalescing)
  • 66. اجتناب از واگرایی انشعاب (Branch Divergence)
  • 67. کتابخانه‌های CUDA: cuBLAS, cuFFT, cuSPARSE
  • 68. مقدمه‌ای بر OpenACC: یک رویکرد دستوری برای GPU
  • 69. مقایسه OpenACC و OpenMP Target Offloading
  • 70. اشکال‌زدایی و پروفایلینگ کدهای GPU
  • 71. مقدمه‌ای بر حل‌کننده‌های عددی برای معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی (PDE)
  • 72. روش‌های تفاضل محدود (Finite Difference)
  • 73. روش‌های حجم محدود (Finite Volume)
  • 74. روش‌های المان محدود (Finite Element)
  • 75. بهینه‌سازی محاسبات استنسیل (Stencil Computations)
  • 76. الگوریتم‌های حل دستگاه‌های معادلات خطی: مستقیم و تکراری
  • 77. روش‌های تکراری زیرفضای کریلوف (Krylov Subspace Methods)
  • 78. پیش‌شرط‌سازی (Preconditioning) برای حل‌کننده‌های تکراری
  • 79. حل‌کننده‌های چندگریدی (Multigrid Solvers)
  • 80. کتابخانه‌های علمی محاسباتی: PETSc و Trilinos
  • 81. تبدیل فوریه سریع (FFT) و کاربرد آن در پردازش لرزه‌ای
  • 82. مقدمه‌ای بر سیستم‌های زمان‌بندی کار (Job Schedulers): SLURM, PBS
  • 83. نوشتن اسکریپت‌های ارسال کار (Submission Scripts)
  • 84. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری با ماژول‌ها (Environment Modules)
  • 85. کانتینرسازی (Containerization) برای تکرارپذیری: Docker و Singularity
  • 86. اصول مهندسی نرم‌افزار برای کدهای علمی: تست و مستندسازی
  • 87. بصری‌سازی داده‌های علمی در مقیاس بزرگ: ParaView و VisIt
  • 88. مطالعه موردی: بهینه‌سازی یک شبیه‌ساز مخزن نفتی ساده
  • 89. مطالعه موردی: موازی‌سازی مدل انتشار امواج لرزه‌ای
  • 90. مطالعه موردی: شتاب‌دهی یک کد ژئومکانیک با GPU
  • 91. بهینه‌سازی مصرف انرژی در محاسبات سطح بالا
  • 92. روندهای آینده: محاسبات ابری (Cloud HPC)
  • 93. روندهای آینده: ادغام یادگیری ماشین و شبیه‌سازی‌های HPC
  • 94. جمع‌بندی و بهترین شیوه‌ها در بهینه‌سازی کدهای علمی
  • 95. **موازی‌سازی و بهینه‌سازی کد با OpenMP و MPI:** بررسی تکنیک‌های موازی‌سازی برای بهبود عملکرد شبیه‌سازی‌ها در سیستم‌های چند هسته‌ای و خوشه‌ای.
  • 96. **پروفایلینگ (Profiling) کد و شناسایی گلوگاه‌ها:** استفاده از ابزارهای پروفایلینگ برای شناسایی بخش‌های پرهزینه کد و تمرکز بهینه‌سازی بر روی آنها.
  • 97. **بهینه‌سازی حافظه و مدیریت داده‌های بزرگ:** تکنیک‌های مدیریت حافظه کارآمد برای شبیه‌سازی‌های با حجم داده بالا.
  • 98. **بهینه‌سازی الگوریتم‌های عددی مورد استفاده در زمین‌شناسی:** بررسی و بهینه‌سازی الگوریتم‌های حل معادلات دیفرانسیل جزئی، درون‌یابی، و سایر محاسبات رایج در شبیه‌سازی‌های زمین‌شناسی.
  • 99. **استفاده از کتابخانه‌های تخصصی محاسبات علمی:** معرفی و استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌شده مانند BLAS, LAPACK, PETSc برای افزایش سرعت محاسبات.
  • 100. **بهینه‌سازی I/O و مدیریت فایل‌های داده:** تکنیک‌های بهینه‌سازی ورودی و خروجی داده‌ها برای کاهش زمان اجرای شبیه‌سازی‌ها.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی زمین‌شناسی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا