, ,

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی اقتصادی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی اقتصادی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی اقتصادی و نیاز به بهینه‌سازی
  • 2. مفاهیم پایه‌ای شبیه‌سازی اقتصادی
  • 3. انواع مدل‌های شبیه‌سازی اقتصادی (تعبیری، رویداد گسسته، عامل‌محور)
  • 4. مبانی محاسبات علمی
  • 5. معماری کامپیوتر و تاثیر آن بر عملکرد
  • 6. مبانی سخت‌افزار: CPU، GPU، حافظه
  • 7. مبانی نرم‌افزار: سیستم‌عامل، کامپایلرها
  • 8. مبانی زبان‌های برنامه‌نویسی برای HPC (مانند C++, Python, Fortran)
  • 9. تفاوت بین برنامه‌نویسی سنتی و HPC
  • 10. مفاهیم موازی‌سازی (Parallelism)
  • 11. انواع موازی‌سازی (داده‌ای، وظیفه‌ای)
  • 12. دستورالعمل‌های موازی (SIMD)
  • 13. مسائل در موازی‌سازی
  • 14. معماری‌های موازی (Shared Memory, Distributed Memory)
  • 15. دستگاه‌های پردازش موازی (Parallel Processing Devices)
  • 16. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی (MPI, OpenMP, CUDA, OpenCL)
  • 17. مقدمه‌ای بر MPI (Message Passing Interface)
  • 18. مبانی MPI: ارسال و دریافت پیام
  • 19. انواع ارتباطات در MPI (همزمان، غیرهمزمان)
  • 20. کاهش (Reduce) و جمع‌آوری (Gather) در MPI
  • 21. جمع‌آوری (Allgather) و پخش (Bcast) در MPI
  • 22. کاهش درختی (Tree Reduce)
  • 23. کارایی MPI و Bottlenecks
  • 24. مقدمه‌ای بر OpenMP (Open Multi-Processing)
  • 25. دستورالعمل‌های OpenMP برای موازی‌سازی رشته‌ای (Thread-based Parallelism)
  • 26. مدیریت داده در OpenMP (Shared vs Private Variables)
  • 27. سینکرونیزاسیون در OpenMP (Barriers, Critical Sections, Locks)
  • 28. کارهای موازی در OpenMP (Parallel For Loops)
  • 29. وظایف در OpenMP (Tasks)
  • 30. بهینه‌سازی کد OpenMP
  • 31. مقدمه‌ای بر CUDA (Compute Unified Device Architecture)
  • 32. معماری GPU و مفاهیم هسته (Kernel)
  • 33. مدیریت حافظه در CUDA (Global, Shared, Local Memory)
  • 34. رشته‌ها (Threads), بلوک‌ها (Blocks), شبکه‌ها (Grids) در CUDA
  • 35. موازی‌سازی با CUDA
  • 36. بهینه‌سازی حافظه در CUDA
  • 37. همگام‌سازی هسته‌ها در CUDA
  • 38. انواع GPU و ویژگی‌های آن‌ها
  • 39. مقدمه‌ای بر OpenCL (Open Computing Language)
  • 40. مبانی OpenCL: پلتفرم، دستگاه، زمینه (Context)
  • 41. کرنل‌ها (Kernels) و بافرها (Buffers) در OpenCL
  • 42. مدیریت حافظه در OpenCL
  • 43. برنامه‌نویسی موازی با OpenCL
  • 44. تفاوت‌های CUDA و OpenCL
  • 45. اصول طراحی مدل‌های شبیه‌سازی اقتصادی کارآمد
  • 46. تجزیه و تحلیل مدل‌های شبیه‌سازی اقتصادی موجود
  • 47. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی (Performance Bottlenecks)
  • 48. انتخاب الگوریتم‌های مناسب برای شبیه‌سازی
  • 49. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 50. تقسیم‌بندی وظایف (Task Decomposition)
  • 51. توازن بار (Load Balancing)
  • 52. انتقال داده کارآمد
  • 53. کاهش ارتباطات بین پردازنده‌ها
  • 54. استفاده از ساختارهای داده بهینه
  • 55. مدیریت حافظه در مقیاس بزرگ
  • 56. تحلیل پروفایل کد (Code Profiling)
  • 57. ابزارهای پروفایلینگ (Valgrind, gprof, Nsight Systems)
  • 58. تفسیر نتایج پروفایلینگ
  • 59. مکان‌یابی Bottlenecks در محاسبات HPC
  • 60. تکنیک‌های موازی‌سازی برای مدل‌های شبیه‌سازی اقتصادی
  • 61. موازی‌سازی داده‌ای در شبیه‌سازی اقتصادی
  • 62. موازی‌سازی وظیفه‌ای در شبیه‌سازی اقتصادی
  • 63. موازی‌سازی هیبریدی (MPI + OpenMP, MPI + CUDA)
  • 64. پیاده‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی اقتصادی با MPI
  • 65. پیاده‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی اقتصادی با OpenMP
  • 66. پیاده‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی اقتصادی با CUDA
  • 67. بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی اقتصادی با GPU
  • 68. استفاده از کتابخانه‌های HPC برای شبیه‌سازی اقتصادی
  • 69. کتابخانه‌های عددی (BLAS, LAPACK, cuBLAS, cuSOLVER)
  • 70. کتابخانه‌های موازی‌سازی (PETSc, Trilinos)
  • 71. کتابخانه‌های توزیع شده (Dask, Spark)
  • 72. بهینه‌سازی کد برای معماری‌های خاص (CPU Cache, GPU Memory Hierarchy)
  • 73. تکنیک‌های کاهش مصرف انرژی در HPC
  • 74. مدیریت منابع در ابر (Cloud Computing for HPC)
  • 75. مفاهیم محاسبات ابری
  • 76. خدمات HPC در ابر (AWS, Azure, GCP)
  • 77. مقیاس‌پذیری (Scalability) در شبیه‌سازی اقتصادی
  • 78. معیارهای مقیاس‌پذیری (Strong vs Weak Scaling)
  • 79. تجزیه و تحلیل مقیاس‌پذیری مدل
  • 80. روش‌های بهبود مقیاس‌پذیری
  • 81. اعتبارسنجی و صحت‌سنجی مدل‌های شبیه‌سازی بهینه‌سازی شده
  • 82. تاثیرات موازی‌سازی بر نتایج شبیه‌سازی
  • 83. مدیریت خطا و تحمل‌پذیری در سیستم‌های توزیع شده
  • 84. تست کارایی و بنچمارکینگ (Benchmarking)
  • 85. برنامه‌ریزی برای اجرای شبیه‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 86. اصول مهندسی نرم‌افزار برای پروژه‌های HPC
  • 87. مستندسازی کد و مدل
  • 88. توسعه افزایشی و تکراری
  • 89. کنترل نسخه (Version Control)
  • 90. استفاده از محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE) برای HPC
  • 91. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در HPC
  • 92. کاربرد یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی
  • 93. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در بهینه‌سازی
  • 94. شبکه‌های عصبی (Neural Networks) برای مدل‌سازی
  • 95. کاربرد GPU در آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 96. هماهنگ‌سازی یادگیری ماشین و شبیه‌سازی
  • 97. موضوعات پیشرفته در HPC برای شبیه‌سازی اقتصادی
  • 98. محاسبات کوانتومی (Quantum Computing) و تاثیر آن بر شبیه‌سازی (مقدماتی)
  • 99. محاسبات ناهمگن (Heterogeneous Computing)
  • 100. علم داده و HPC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی اقتصادی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا