کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع
, ,

کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000000470 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و محاسبات سطح بالا (HPC)
  • 2. مروری بر معماری‌های کامپیوتری مدرن
  • 3. آشنایی با سیستم‌های توزیع شده و محاسبات ابری
  • 4. مفاهیم اساسی شبکه‌های توزیع و اجزای آن‌ها
  • 5. معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی مناسب برای HPC (C, C++, Python)
  • 6. ابزارهای توسعه و اشکال‌زدایی برای HPC
  • 7. آشنایی با کامپایلرها و بهینه‌سازهای کد (GCC, Intel Compiler)
  • 8. اصول بهینه‌سازی کد و روش‌های اندازه‌گیری عملکرد
  • 9. معرفی کتابخانه‌های ریاضی و علمی (BLAS, LAPACK, ScaLAPACK)
  • 10. مبانی موازی‌سازی با استفاده از Threadها
  • 11. آشنایی با کتابخانه OpenMP
  • 12. مبانی برنامه‌نویسی MPI (Message Passing Interface)
  • 13. نصب و پیکربندی MPI (MPICH, OpenMPI)
  • 14. اصول طراحی الگوریتم‌های موازی
  • 15. الگوریتم‌های موازی‌سازی داده‌ها (Data Parallelism)
  • 16. الگوریتم‌های موازی‌سازی وظایف (Task Parallelism)
  • 17. مدل‌های حافظه اشتراکی و غیر اشتراکی
  • 18. آشنایی با مفاهیم قفل و همگام‌سازی (Locks, Semaphores)
  • 19. بررسی انواع شبکه‌های ارتباطی (Ethernet, InfiniBand)
  • 20. مدل‌های ارتباطی در MPI (Blocking, Non-blocking)
  • 21. مدیریت حافظه در HPC
  • 22. آشنایی با پروفایلرهای کد (gprof, perf)
  • 23. بهینه‌سازی I/O و دسترسی به فایل‌ها
  • 24. مبانی نظریه گراف و کاربرد آن در شبکه‌های توزیع
  • 25. مدل‌سازی شبکه‌های توزیع با استفاده از معادلات
  • 26. معرفی روش‌های بهینه‌سازی (گرادیان کاهشی، تکاملی)
  • 27. الگوریتم‌های بهینه‌سازی کلاسیک برای شبکه‌های توزیع
  • 28. معرفی شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در بهینه‌سازی
  • 29. یادگیری عمیق و کاربرد آن در شبکه‌های توزیع
  • 30. اصول طراحی و آموزش شبکه‌های عصبی
  • 31. شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) و کاربرد آن‌ها
  • 32. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها
  • 33. معرفی چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 34. بهینه‌سازی پارامترهای شبکه‌های عصبی
  • 35. روش‌های جلوگیری از Overfitting
  • 36. استفاده از GPU برای شتاب‌دهی محاسبات
  • 37. مبانی CUDA و OpenCL
  • 38. موازی‌سازی شبکه‌های عصبی روی GPU
  • 39. طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 40. بهینه‌سازی توابع هدف پیچیده با استفاده از یادگیری عمیق
  • 41. روش‌های کاهش ابعاد داده‌ها (PCA, t-SNE)
  • 42. پردازش داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 43. مبانی Spark و Hadoop
  • 44. تحلیل داده‌های شبکه‌های توزیع با استفاده از Spark
  • 45. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های توزیع
  • 46. مدیریت منابع و زمان‌بندی در HPC
  • 47. سیستم‌های فایل موازی (GPFS, Lustre)
  • 48. مبانی امنیت در HPC
  • 49. شبیه‌سازی و مدل‌سازی شبکه‌های توزیع
  • 50. ابزارهای شبیه‌سازی شبکه‌های توزیع (NS-3, OMNeT++)
  • 51. اعتبارسنجی و ارزیابی مدل‌های شبیه‌سازی
  • 52. بهینه‌سازی توپولوژی شبکه‌های توزیع
  • 53. بهینه‌سازی مسیریابی در شبکه‌های توزیع
  • 54. بهینه‌سازی تخصیص منابع در شبکه‌های توزیع
  • 55. بهینه‌سازی زمان‌بندی وظایف در شبکه‌های توزیع
  • 56. شناسایی و پیش‌بینی خطا در شبکه‌های توزیع
  • 57. اصلاح خطا و تحمل خطا در شبکه‌های توزیع
  • 58. امنیت سایبری در شبکه‌های توزیع
  • 59. مدیریت داده‌ها و ذخیره‌سازی در شبکه‌های توزیع
  • 60. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری در شبکه‌های توزیع
  • 61. طراحی و پیاده‌سازی پروتکل‌های ارتباطی سفارشی
  • 62. ارزیابی عملکرد و معیارهای سنجش در HPC
  • 63. بهینه‌سازی کد برای معماری‌های مختلف (SIMD, AVX)
  • 64. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (FPGA, TPU)
  • 65. بهینه‌سازی حافظه نهان (Cache optimization)
  • 66. بهینه‌سازی همزمانی (Concurrency optimization)
  • 67. اصول طراحی API برای شبکه‌های توزیع
  • 68. آشنایی با مفاهیم DevOps در HPC
  • 69. اتوماسیون استقرار و مدیریت HPC
  • 70. استفاده از Docker و Kubernetes در HPC
  • 71. مروری بر شبکه‌های عصبی پیچیده (GANs, Transformers)
  • 72. یادگیری انتقال (Transfer learning)
  • 73. یادگیری تقویتی (Reinforcement learning) و کاربرد آن
  • 74. بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 75. خودکارسازی بهینه‌سازی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 76. آشنایی با مدل‌های ریاضی پیشرفته برای شبکه‌های توزیع
  • 77. محاسبات کوانتومی و تأثیر آن بر بهینه‌سازی
  • 78. رابطه بین HPC و هوش مصنوعی
  • 79. مباحث پیشرفته در MPI (Collective operations, One-sided communication)
  • 80. بهینه‌سازی MPI برای شبکه‌های با پهنای باند بالا
  • 81. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای برنامه‌های HPC با حافظه توزیع‌شده
  • 82. مطالعه موردی: بهینه‌سازی یک سیستم توزیع برق
  • 83. مطالعه موردی: بهینه‌سازی یک سیستم پردازش تصویر توزیع‌شده
  • 84. مطالعه موردی: بهینه‌سازی یک سیستم شبیه‌سازی آب و هوا
  • 85. معرفی ابزارهای مانیتورینگ عملکرد (Grafana, Prometheus)
  • 86. مدیریت و بهینه‌سازی جریان داده‌ها در HPC
  • 87. استفاده از پایگاه داده‌های توزیع‌شده (Cassandra, MongoDB)
  • 88. بهینه‌سازی کوئری‌ها در پایگاه داده‌های توزیع‌شده
  • 89. امنیت داده‌ها و حفاظت از حریم خصوصی
  • 90. مقایسه و انتخاب بهترین روش بهینه‌سازی
  • 91. آینده HPC و نقش آن در بهینه‌سازی
  • 92. چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی HPC
  • 93. مروری بر تحقیقات جدید در زمینه بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع
  • 94. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک سیستم بهینه‌سازی شبکه توزیع
  • 95. ارائه و دفاع از پروژه نهایی
  • 96. مروری بر مفاهیم کلیدی و جمع‌بندی دوره
  • 97. مدل‌سازی ریاضی و فرمول‌بندی مسائل بهینه‌سازی در شبکه‌های توزیع
  • 98. موازی‌سازی پیشرفته با استفاده از MPI و OpenMP
  • 99. الگوریتم‌های فراابتکاری (Metaheuristics) برای بهینه‌سازی شبکه‌ها
  • 100. بهینه‌سازی و تعادل بار در سیستم‌های توزیع شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا