, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و معرفی دوره
  • 2. اهمیت محاسبات در بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل
  • 3. مروری بر مفاهیم پایه حمل و نقل
  • 4. مروری بر مفاهیم پایه برنامه‌نویسی
  • 5. انواع مدل‌های حمل و نقل
  • 6. مدل‌های ترافیک و شبیه‌سازی
  • 7. اصول بهینه‌سازی در حمل و نقل
  • 8. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 9. انواع مسائل بهینه‌سازی در حمل و نقل
  • 10. مفهوم محاسبات سطح بالا (HPC)
  • 11. چرا HPC برای حمل و نقل مهم است؟
  • 12. معماری کامپیوتر و تاثیر آن بر HPC
  • 13. پردازنده‌های مرکزی (CPU) و انواع آن‌ها
  • 14. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و کاربردشان در HPC
  • 15. حافظه و پهنای باند
  • 16. سیستم‌های ذخیره‌سازی و I/O
  • 17. موازی‌سازی (Parallelism) چیست؟
  • 18. انواع موازی‌سازی: موازی‌سازی داده و موازی‌سازی وظیفه
  • 19. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی: MPI و OpenMP
  • 20. پیاده‌سازی MPI برای ارتباط بین فرآیندها
  • 21. پیاده‌سازی OpenMP برای موازی‌سازی رشته‌ای
  • 22. تست و عیب‌یابی برنامه‌های موازی
  • 23. اندازه‌گیری کارایی (Performance Measurement)
  • 24. متریک‌های کلیدی کارایی: زمان اجرا، توان عملیاتی، مقیاس‌پذیری
  • 25. شناسایی گلوگاه‌ها (Bottlenecks)
  • 26. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد
  • 27. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 28. استفاده از داده‌ساختارهای مناسب
  • 29. کاهش پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 30. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در حمل و نقل
  • 31. یادگیری ماشین نظارت شده (Supervised Learning)
  • 32. یادگیری ماشین نظارت نشده (Unsupervised Learning)
  • 33. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 34. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی ترافیک
  • 35. کاربرد یادگیری ماشین در مسیریابی بهینه
  • 36. کاربرد یادگیری ماشین در تخصیص منابع حمل و نقل
  • 37. شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 38. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 39. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 40. مقدمه ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 41. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های حسگرهای حمل و نقل
  • 42. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص راننده و رفتار او
  • 43. کاربرد یادگیری عمیق در مدیریت هوشمند ترافیک
  • 44. مقدمه ای بر الگوریتم‌های فراابتکاری (Metaheuristics)
  • 45. الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm)
  • 46. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization)
  • 47. بهینه‌سازی کلونی مورچگان (Ant Colony Optimization)
  • 48. کاربرد الگوریتم‌های فراابتکاری در زمان‌بندی حمل و نقل
  • 49. کاربرد الگوریتم‌های فراابتکاری در بهینه‌سازی مسیر وسایل نقلیه
  • 50. کاربرد الگوریتم‌های فراابتکاری در تخصیص ناوگان
  • 51. مقدمه ای بر بهینه‌سازی ترکیبی (Combinatorial Optimization)
  • 52. مسئله فروشنده دوره‌گرد (Traveling Salesperson Problem – TSP)
  • 53. مسئله مسیریابی وسایل نقلیه (Vehicle Routing Problem – VRP)
  • 54. مدل‌سازی مسائل بهینه‌سازی در حمل و نقل
  • 55. تبدیل مسائل حمل و نقل به فرمت قابل حل برای الگوریتم‌ها
  • 56. استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی برای مدل‌سازی (Python، C++)
  • 57. مقدمه ای بر کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های HPC
  • 58. کتابخانه‌های موازی‌سازی (MPI، OpenMP)
  • 59. کتابخانه‌های علمی (NumPy، SciPy)
  • 60. کتابخانه‌های یادگیری ماشین (TensorFlow، PyTorch)
  • 61. کتابخانه‌های بهینه‌سازی (PuLP، Gurobi)
  • 62. مقدمه ای بر محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 63. مزایای استفاده از HPC در محیط ابری
  • 64. پلتفرم‌های HPC ابری (AWS، Azure، GCP)
  • 65. استقرار و مدیریت محیط‌های HPC در ابر
  • 66. تجزیه و تحلیل داده‌های عظیم (Big Data) در حمل و نقل
  • 67. ابزارها و تکنیک‌های پردازش داده‌های عظیم
  • 68. مفهوم اینترنت اشیا (IoT) در حمل و نقل
  • 69. جمع‌آوری و تحلیل داده‌های IoT برای بهینه‌سازی
  • 70. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (Intelligent Transportation Systems – ITS)
  • 71. مفهوم و معماری ITS
  • 72. کاربرد HPC در توسعه ITS
  • 73. سیستم‌های مدیریت ترافیک پویا
  • 74. سیستم‌های اطلاعات سفر بلادرنگ
  • 75. خودروهای خودران (Autonomous Vehicles)
  • 76. نقش HPC در توسعه الگوریتم‌های هدایت و کنترل خودروهای خودران
  • 77. شبیه‌سازی و آزمایش خودروهای خودران
  • 78. مدیریت ناوگان هوشمند
  • 79. بهینه‌سازی زمان‌بندی و مسیر یابی در سیستم‌های ناوگان
  • 80. پیش‌بینی و جلوگیری از ازدحام ترافیک
  • 81. مدل‌سازی و شبیه‌سازی پیشرفته ترافیک
  • 82. تحلیل شبکه حمل و نقل
  • 83. مدل‌سازی شبکه حمل و نقل با استفاده از HPC
  • 84. ارزیابی تاثیر تغییرات در زیرساخت حمل و نقل
  • 85. بهینه‌سازی لجستیک و زنجیره تأمین
  • 86. کاربرد HPC در بهینه‌سازی انبارها و توزیع
  • 87. سیستم‌های حمل و نقل عمومی
  • 88. بهینه‌سازی زمان‌بندی و مسیر یابی اتوبوس و قطار
  • 89. مدیریت ازدحام در ایستگاه‌ها و پایانه‌ها
  • 90. حمل و نقل پایدار و سبز
  • 91. نقش HPC در بهینه‌سازی مصرف سوخت و کاهش آلودگی
  • 92. مدل‌سازی و شبیه‌سازی خودروهای الکتریکی و هیبریدی
  • 93. بهینه‌سازی سیستم‌های شارژ خودروهای الکتریکی
  • 94. کاربرد HPC در تحلیل داده‌های مربوط به حوادث حمل و نقل
  • 95. پیش‌بینی وقوع حوادث
  • 96. کاهش زمان پاسخگویی در حوادث
  • 97. مدیریت بحران در سیستم‌های حمل و نقل
  • 98. امنیت در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 99. رمزنگاری و پروتکل‌های امنیتی در HPC
  • 100. چالش‌های اخلاقی و حریم خصوصی در استفاده از HPC در حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا