, ,

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی پوشش گیاهی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی پوشش گیاهی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر محاسبات سطح بالا
  • 2. مبانی شبیه سازی و مدل سازی
  • 3. آشنایی با مدل‌های شبیه‌سازی پوشش گیاهی
  • 4. مروری بر زبان‌های برنامه‌نویسی مناسب HPC (C++, Fortran, Python)
  • 5. مقدمه ای بر معماری کامپیوترهای موازی
  • 6. آشنایی با مفاهیم موازی سازی
  • 7. انواع موازی سازی: داده موازی و وظیفه موازی
  • 8. آشنایی با MPI (Message Passing Interface)
  • 9. نصب و راه اندازی MPI
  • 10. برنامه نویسی MPI: ارسال و دریافت پیام
  • 11. برنامه نویسی MPI: ارتباطات جمعی (Collective Communication)
  • 12. بهینه سازی ارتباطات MPI
  • 13. آشنایی با OpenMP
  • 14. برنامه نویسی OpenMP: Directive ها و Clause ها
  • 15. برنامه نویسی OpenMP: متغیرهای مشترک و خصوصی
  • 16. مدیریت ریس و قفل در OpenMP
  • 17. مقایسه MPI و OpenMP
  • 18. ترکیب MPI و OpenMP برای موازی سازی هیبریدی
  • 19. مقدمه ای بر GPGPU Computing و CUDA
  • 20. معماری CUDA: Streaming Multiprocessors (SMs)
  • 21. برنامه نویسی CUDA: کرنل ها و Thread ها
  • 22. مدیریت حافظه در CUDA
  • 23. بهینه سازی کد CUDA
  • 24. آشنایی با OpenCL
  • 25. مقایسه CUDA و OpenCL
  • 26. مقدمه ای بر Profiling و ابزارهای آن
  • 27. Profiling کد: شناسایی گلوگاه ها
  • 28. استفاده از Profiler ها در MPI
  • 29. استفاده از Profiler ها در OpenMP
  • 30. استفاده از Profiler ها در CUDA
  • 31. تحلیل نتایج Profiling و شناسایی فرصت های بهینه سازی
  • 32. بهینه سازی کد: Data Locality
  • 33. بهینه سازی کد: Vectorization
  • 34. بهینه سازی کد: Loop Unrolling
  • 35. بهینه سازی کد: Memory Alignment
  • 36. بهینه سازی کد: Compiler Optimization Flags
  • 37. مقدمه ای بر مدل های شبیه سازی پوشش گیاهی: مدل های استوکاستیک
  • 38. مدل های شبیه سازی پوشش گیاهی: مدل های قطعی
  • 39. مدل های شبیه سازی پوشش گیاهی: مدل های مبتنی بر عامل
  • 40. تحلیل حساسیت مدل های پوشش گیاهی
  • 41. کالیبراسیون مدل های پوشش گیاهی
  • 42. اعتبارسنجی مدل های پوشش گیاهی
  • 43. انتخاب مدل مناسب برای یک مسئله خاص
  • 44. موازی سازی مدل های شبیه سازی پوشش گیاهی (MPI)
  • 45. موازی سازی مدل های شبیه سازی پوشش گیاهی (OpenMP)
  • 46. موازی سازی مدل های شبیه سازی پوشش گیاهی (CUDA)
  • 47. بهینه سازی I/O در شبیه سازی های پوشش گیاهی
  • 48. کاهش حجم داده های خروجی
  • 49. استفاده از فرمت های داده کارآمد (NetCDF, HDF5)
  • 50. مقدمه ای بر Machine Learning در شبیه سازی های پوشش گیاهی
  • 51. استفاده از Machine Learning برای کالیبراسیون مدل
  • 52. استفاده از Machine Learning برای پیش بینی پارامترهای مدل
  • 53. استفاده از Machine Learning برای جایگزینی بخش هایی از مدل
  • 54. مقدمه ای بر شبیه سازی های بزرگ مقیاس پوشش گیاهی
  • 55. مدیریت منابع محاسباتی در خوشه های HPC
  • 56. مقدمه ای بر Cloud Computing برای شبیه سازی های پوشش گیاهی
  • 57. استفاده از Docker و Containerization
  • 58. استفاده از Workflow Management Systems
  • 59. بهینه سازی مصرف انرژی در شبیه سازی های پوشش گیاهی
  • 60. مدیریت خطا و تحمل پذیری در شبیه سازی های طولانی مدت
  • 61. مقدمه ای بر Visualizaiton داده های شبیه سازی پوشش گیاهی
  • 62. استفاده از ابزارهای Visualization (Paraview, VisIt)
  • 63. آماده سازی داده ها برای Visualization
  • 64. ایجاد تصاویر و انیمیشن های با کیفیت
  • 65. مقدمه ای بر تحلیل عدم قطعیت
  • 66. انتشار عدم قطعیت در مدل
  • 67. تحلیل حساسیت جهانی
  • 68. آشنایی با روش های نمونه برداری (Monte Carlo, Latin Hypercube Sampling)
  • 69. پیاده سازی یک مدل ساده پوشش گیاهی در C++
  • 70. موازی سازی مدل C++ با MPI
  • 71. بهینه سازی مدل C++ با OpenMP
  • 72. پیاده سازی یک مدل ساده پوشش گیاهی در Python
  • 73. موازی سازی مدل Python با MPI (mpi4py)
  • 74. استفاده از Numba برای بهینه سازی کد Python
  • 75. پیاده سازی یک مدل ساده پوشش گیاهی در CUDA
  • 76. مقایسه عملکرد MPI، OpenMP و CUDA
  • 77. انتخاب روش موازی سازی مناسب برای یک مدل خاص
  • 78. بهینه سازی پارامترهای مدل با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی (Genetic Algorithms, Particle Swarm Optimization)
  • 79. استفاده از کتابخانه های خطی جبر (BLAS, LAPACK)
  • 80. استفاده از کتابخانه های Sparse Matrix
  • 81. آشنایی با مباحث اخلاقی در شبیه سازی های بزرگ مقیاس
  • 82. مستندسازی کد
  • 83. تست کد
  • 84. بهینه سازی مصرف حافظه
  • 85. استفاده از Design Patterns مناسب برای کد HPC
  • 86. آشنایی با مفاهیم Agile Development برای HPC
  • 87. استفاده از Version Control (Git)
  • 88. همکاری در پروژه های HPC
  • 89. مباحث پیشرفته در MPI (Non-blocking Communication, RMA)
  • 90. مباحث پیشرفته در OpenMP (Tasking, SIMD)
  • 91. مباحث پیشرفته در CUDA (Shared Memory, Asynchronous Execution)
  • 92. مقدمه ای بر محاسبات کوانتومی برای شبیه سازی های پوشش گیاهی
  • 93. آینده شبیه سازی های پوشش گیاهی
  • 94. مطالعه موردی 1: شبیه سازی اثرات تغییرات اقلیمی بر پوشش گیاهی
  • 95. مطالعه موردی 2: شبیه سازی گسترش آتش سوزی در جنگل ها
  • 96. مطالعه موردی 3: شبیه سازی رشد گیاهان در محیط های شهری
  • 97. راهکارهای رفع اشکال کد HPC
  • 98. بهینه سازی کد با استفاده از Cache Blocking
  • 99. بهینه سازی کد با استفاده از Thread Affinity
  • 100. استفاده از ابزارهای Static Analysis

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی پوشش گیاهی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا