کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش سنسورها
, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش سنسورها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000000488 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش سنسورها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. معرفی دوره: محاسبات در پردازش سنسورها
  • 2. اهمیت سنسورها در دنیای مدرن
  • 3. نقش محاسبات در استخراج اطلاعات از سنسورها
  • 4. چرا به محاسبات سطح بالا (HPC) نیاز داریم؟
  • 5. مقدمه‌ای بر معماری‌های کامپیوتری مرتبط با HPC
  • 6. انواع سنسورها: مروری کلی
  • 7. داده‌های سنسور: ویژگی‌ها و چالش‌ها
  • 8. مفاهیم اولیه سیگنال‌های آنالوگ و دیجیتال
  • 9. نمونه‌برداری (Sampling) و کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 10. خطاهای سنسور و منابع نویز
  • 11. معیارهای اولیه عملکرد سیستم‌های محاسباتی
  • 12. بررسی پهنای باند و تاخیر (Latency)
  • 13. مفهوم گلوگاه‌ها (Bottlenecks) در عملکرد
  • 14. نگاهی به مسیر پردازش داده سنسور
  • 15. چالش‌های زمان واقعی (Real-time) در پردازش سنسورها
  • 16. معماری پردازنده‌های مرکزی (CPU) و هسته‌ها
  • 17. سلسله‌مراتب حافظه (Memory Hierarchy): Cache
  • 18. Cache Coherence و False Sharing
  • 19. حافظه اصلی (RAM) و پهنای باند آن
  • 20. دسترسی به حافظه (Memory Access Patterns)
  • 21. مفهوم دستورالعمل‌گرایی موازی (Instruction-Level Parallelism – ILP)
  • 22. واحد‌های برداری (Vector Units) و SIMD
  • 23. آشنایی با GPU: معماری و تفاوت با CPU
  • 24. پردازنده‌های گرافیکی (GPUs) به عنوان شتاب‌دهنده‌ها
  • 25. معرفی FPGAs و کاربرد آن‌ها
  • 26. سیستم‌های روی تراشه (SoC) برای لبه (Edge)
  • 27. ارتباط داخلی اجزای سخت‌افزاری (Bus Architectures)
  • 28. مدیریت توان در سیستم‌های با عملکرد بالا
  • 29. حافظه‌های غیرفرار (Non-Volatile Memory) برای سنسورها
  • 30. معرفی معماری‌های ناهمگن (Heterogeneous Computing)
  • 31. مفهوم موازی‌سازی (Parallelism)
  • 32. تفاوت همزمانی (Concurrency) و موازی‌سازی
  • 33. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 34. سیستم‌های حافظه مشترک (Shared Memory Systems)
  • 35. ریسه‌ها (Threads) و فرآیندها (Processes)
  • 36. معرفی OpenMP برای برنامه‌نویسی حافظه مشترک
  • 37. دستورالعمل‌های اصلی OpenMP (#pragma omp)
  • 38. موازی‌سازی حلقه‌ها با OpenMP
  • 39. بخش‌های موازی و وظایف (Tasks) در OpenMP
  • 40. متغیرهای مشترک و خصوصی در OpenMP
  • 41. همگام‌سازی (Synchronization): Mutexها و Locks
  • 42. Race Conditions و Deadlocks
  • 43. مفهوم کاهش (Reduction) در برنامه‌نویسی موازی
  • 44. قانون آمدال (Amdahl's Law) و قانون گاستافسون (Gustafson's Law)
  • 45. ارزیابی شتاب (Speedup) و کارایی (Efficiency)
  • 46. معرفی MPI برای برنامه‌نویسی حافظه توزیع شده (مقدماتی)
  • 47. مفاهیم اولیه: Rank, Communicator در MPI
  • 48. ارسال و دریافت پیام در MPI (Send/Receive)
  • 49. عملیات جمعی (Collective Operations) در MPI
  • 50. برنامه‌نویسی برای ارتباطات بین فرآیندی (Inter-Process Communication)
  • 51. معرفی برنامه‌نویسی GPU با CUDA
  • 52. معماری CUDA: Host و Device
  • 53. مفاهیم Kernels و Grid/Block/Thread Hierarchy
  • 54. انواع حافظه در GPU: Global, Shared, Registers, Constant
  • 55. مدیریت حافظه در CUDA: تخصیص و انتقال داده
  • 56. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه در GPU (Memory Coalescing)
  • 57. معرفی Shared Memory برای افزایش کارایی
  • 58. موازی‌سازی جریان داده (Stream Parallelism) در CUDA
  • 59. خطایابی و پروفایل‌کردن کد CUDA
  • 60. معرفی OpenCL به عنوان یک استاندارد باز
  • 61. ساختار OpenCL: Platform, Device, Context, Command Queue
  • 62. برنامه‌نویسی هسته (Kernel Programming) در OpenCL
  • 63. مقایسه CUDA و OpenCL
  • 64. کاربرد GPU در پردازش سیگنال‌های حجیم
  • 65. ماتریس‌سازی داده‌های سنسور برای پردازش GPU
  • 66. استفاده از کتابخانه‌های GPU-Accelerated (مانند cuBLAS, cuFFT)
  • 67. پردازش تصویر پایه با GPU برای سنسورهای بینایی
  • 68. اعمال فیلترها روی GPU برای داده‌های سنسور
  • 69. کاهش مصرف انرژی در GPU برای کاربردهای Edge
  • 70. چالش‌های برنامه‌نویسی GPU برای سیستم‌های Embedded
  • 71. پیش‌پردازش داده‌های سنسور: حذف نویز و فیلترینگ
  • 72. فیلترهای پاسخ ضربه محدود (FIR) و موازی‌سازی آن‌ها
  • 73. فیلترهای پاسخ ضربه نامحدود (IIR) و ملاحظات HPC
  • 74. تبدیل فوریه سریع (FFT) برای تحلیل فرکانس داده‌های سنسور
  • 75. پیاده‌سازی موازی FFT با OpenMP و CUDA
  • 76. تشخیص ویژگی (Feature Extraction) از داده‌های سنسور
  • 77. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 78. فیلتر کالمن (Kalman Filter) برای تخمین حالت
  • 79. پیاده‌سازی موازی فیلتر کالمن
  • 80. الگوریتم‌های ردیابی (Tracking) و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 81. الگوریتم‌های دسته‌بندی (Classification) برای داده‌های سنسور
  • 82. معرفی مختصر یادگیری ماشین برای پردازش سنسورها
  • 83. استنتاج مدل‌های یادگیری ماشین (ML Inference) روی Edge و HPC
  • 84. ادغام سنسورها (Sensor Fusion) و چالش‌های محاسباتی
  • 85. فشرده‌سازی داده‌های سنسور برای انتقال و ذخیره‌سازی کارآمد
  • 86. کتابخانه‌های عددی با عملکرد بالا (BLAS, LAPACK)
  • 87. استفاده از Eigen برای محاسبات ماتریسی
  • 88. کتابخانه OpenCV برای پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • 89. کتابخانه‌های مخصوص پردازش سیگنال (مثلاً SciPy)
  • 90. پروفایل‌کننده‌ها (Profilers) برای شناسایی گلوگاه‌ها
  • 91. ابزارهای خطایابی برای کدهای موازی
  • 92. مطالعه موردی: پردازش داده‌های LiDAR در وسایل نقلیه خودران
  • 93. مطالعه موردی: نظارت بر سلامت سازه با سنسورها و HPC
  • 94. مطالعه موردی: سنسورهای پوشیدنی و تحلیل داده‌های زیستی
  • 95. مطالعه موردی: پردازش سنسورهای صوتی برای تشخیص الگو
  • 96. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌های سنسور
  • 97. سیستم‌های محاسباتی لبه (Edge Computing) برای سنسورها
  • 98. آینده محاسبات در پردازش سنسورها
  • 99. مروری بر چالش‌ها و روندهای نوظهور
  • 100. جمع‌بندی دوره و منابع برای ادامه یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش سنسورها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا