, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش داده‌های زمین‌شناسی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش داده‌های زمین‌شناسی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و نقش آن در علوم زمین
  • 2. زبان‌های برنامه‌نویسی رایج برای پردازش داده‌های علمی (پایتون به عنوان مثال)
  • 3. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی: متغیرها، انواع داده، عملگرها
  • 4. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها و حلقه‌ها
  • 5. توابع و ماژول‌ها در برنامه‌نویسی
  • 6. مقدمه‌ای بر داده‌های زمین‌شناسی: انواع و ویژگی‌ها
  • 7. فرمت‌های رایج داده‌های زمین‌شناسی (مانند SEG-Y, NetCDF, HDF5, GeoTIFF)
  • 8. اصول ذخیره‌سازی و سازماندهی داده‌های زمین‌شناسی
  • 9. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل‌های لینوکس و ابزارهای خط فرمان
  • 10. مدیریت فایل‌ها و دایرکتوری‌ها در لینوکس
  • 11. مفاهیم پایه سیستم‌های کامپیوتری: سخت‌افزار و نرم‌افزار
  • 12. معماری پردازنده (CPU) و حافظه اصلی (RAM)
  • 13. سلسله‌مراتب حافظه: کش، RAM، دیسک
  • 14. اصول ورودی/خروجی (I/O) در سیستم‌های کامپیوتری
  • 15. سیستم‌های فایل و مدیریت داده
  • 16. معرفی محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE) و ویرایشگرهای متن
  • 17. ابزارهای مدیریت نسخه (Version Control) مانند Git
  • 18. مبانی تحلیل و مصورسازی داده‌های زمین‌شناسی
  • 19. کار با آرایه‌های عددی در پایتون (NumPy)
  • 20. پردازش داده‌های جدولی در پایتون (Pandas)
  • 21. تعریف محاسبات سطح بالا (HPC) و اهمیت آن
  • 22. چرا HPC برای داده‌های زمین‌شناسی ضروری است؟
  • 23. تاریخچه و تکامل HPC
  • 24. مفاهیم پایه موازی‌سازی: تسریع، سربار، مقیاس‌پذیری
  • 25. قوانین امداهل (Amdahl's Law) و گرابار (Gustafson's Law)
  • 26. انواع موازی‌سازی: داده‌ای و وظیفه‌ای
  • 27. سیستم‌های موازی: حافظه مشترک و حافظه توزیع‌شده
  • 28. معرفی خوشه‌های محاسباتی (Clusters)
  • 29. اجزای یک گره محاسباتی (Node) در خوشه
  • 30. شبکه‌های ارتباطی در خوشه‌های HPC (Ethernet, InfiniBand)
  • 31. سیستم‌های مدیریت منابع (Resource Managers) مانند SLURM
  • 32. ارسال و مدیریت وظایف (Jobs) در خوشه HPC
  • 33. مقدمه‌ای بر مجازی‌سازی و کانتینرسازی (Docker, Singularity)
  • 34. تفاوت‌های HPC، Big Data و Cloud Computing
  • 35. معیارهای ارزیابی عملکرد سیستم‌های HPC
  • 36. معماری پردازنده‌های چند هسته‌ای (Multi-core CPUs)
  • 37. مفهوم ریسمان‌ها (Threads) و فرآیندها (Processes)
  • 38. حافظه‌های کش و بهینه‌سازی دسترسی به حافظه
  • 39. معماری پردازنده‌های گرافیکی (GPUs) و تفاوت آنها با CPU
  • 40. مفهوم هزاران هسته (CUDA Cores/Stream Processors) در GPU
  • 41. پردازش بر روی کارت‌های گرافیک (GPGPU)
  • 42. انواع GPUها برای HPC (مانند NVIDIA A100/H100)
  • 43. خوشه‌های GPU-accelerated
  • 44. سیستم‌های ذخیره‌سازی موازی (Parallel Filesystems) مانند GPFS, Lustre
  • 45. تکنولوژی‌های ورودی/خروجی پرسرعت
  • 46. مقایسه معماری‌های مختلف HPC
  • 47. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی
  • 48. OpenMP: مدل برنامه‌نویسی حافظه مشترک
  • 49. دستورالعمل‌های اصلی OpenMP برای موازی‌سازی حلقه‌ها
  • 50. بخش‌های موازی و کنترل ریسمان‌ها در OpenMP
  • 51. همگام‌سازی و کاهش داده‌ها (Reduction) در OpenMP
  • 52. بهینه‌سازی و نکات پیشرفته OpenMP
  • 53. MPI: رابط گذر پیام برای سیستم‌های حافظه توزیع‌شده
  • 54. توابع پایه MPI: MPI_Init, MPI_Finalize, MPI_Comm_rank, MPI_Comm_size
  • 55. ارسال و دریافت نقطه‌به‌نقطه (Point-to-Point Communication) در MPI
  • 56. ارتباطات جمعی (Collective Communication) در MPI (Broadcast, Reduce, Scatter, Gather)
  • 57. توپولوژی‌های مجازی MPI
  • 58. مدیریت خطا و اشکال‌زدایی در برنامه‌های MPI
  • 59. ترکیب MPI و OpenMP (برنامه‌نویسی هیبریدی)
  • 60. مقدمه‌ای بر CUDA: برنامه‌نویسی GPU
  • 61. معماری CUDA: هسته‌ها، بلوک‌ها و گریدها
  • 62. مدیریت حافظه در CUDA (Global, Shared, Constant, Texture Memory)
  • 63. نوشتن کرنل‌های (Kernels) ساده CUDA
  • 64. بهینه‌سازی عملکرد CUDA
  • 65. معرفی OpenACC و OpenCL به عنوان جایگزین‌ها
  • 66. زبان‌های برنامه‌نویسی با قابلیت موازی‌سازی (مانند Fortran, C++)
  • 67. مقدمه‌ای بر روش‌های عددی در علوم زمین
  • 68. حل سیستم‌های خطی بزرگ در شبیه‌سازی‌های ژئوفیزیکی
  • 69. تبدیل فوریه سریع (FFT) و کاربردهای آن در پردازش سیگنال
  • 70. روش‌های تفاضل محدود (Finite Difference) برای حل معادلات دیفرانسیل
  • 71. روش‌های اجزای محدود (Finite Element) و کاربردها
  • 72. الگوریتم‌های بهینه‌سازی موازی
  • 73. روش‌های مونت کارلو موازی
  • 74. الگوریتم‌های موازی برای رگرسیون و درون‌یابی
  • 75. روش‌های حل معادلات امواج (Wave Equation Solvers)
  • 76. موازی‌سازی الگوریتم‌های مش‌بندی (Meshing)
  • 77. پردازش تصویر و داده‌های ماهواره‌ای با رویکرد موازی
  • 78. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های لرزه‌نگاری و نیاز به HPC
  • 79. مهاجرت لرزه‌ای (Seismic Migration) موازی
  • 80. مدل‌سازی وارون لرزه‌ای (Seismic Inversion) با HPC
  • 81. شبیه‌سازی مخازن نفتی و گازی با HPC
  • 82. مدل‌سازی ژئودینامیکی و تکتونیکی موازی
  • 83. پردازش داده‌های سنجش از دور (Remote Sensing) در HPC
  • 84. آنالیز داده‌های GIS و ژئوفضایی در محیط موازی
  • 85. تحلیل داده‌های ژئوشیمیایی و ژئوماتیکی بزرگ‌مقیاس
  • 86. مدل‌سازی آب‌های زیرزمینی و هیدرولوژی موازی
  • 87. کاربرد HPC در مدل‌سازی تغییر اقلیم و اقیانوس‌شناسی
  • 88. محاسبات پرهزینه در اکتشاف مواد معدنی
  • 89. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای داده‌های زمین‌شناسی با HPC
  • 90. یکپارچه‌سازی HPC با پلتفرم‌های داده‌های زمین‌شناسی
  • 91. ابزارهای پروفایلینگ (Profiling) برای برنامه‌های موازی
  • 92. اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌های موازی
  • 93. تحلیل bottlenecks در برنامه‌های HPC
  • 94. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه و ساختارهای داده
  • 95. استراتژی‌های کاهش ارتباطات (Communication) در MPI
  • 96. تکنیک‌های مدیریت انرژی در HPC
  • 97. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری (Cloud Computing) برای داده‌های زمین‌شناسی
  • 98. خدمات HPC در ابر (AWS, Azure, GCP)
  • 99. چالش‌ها و روندهای آینده در HPC برای علوم زمین
  • 100. جمع‌بندی و پروژه‌های عملی (Case Studies)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش داده‌های زمین‌شناسی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا