, ,

کتاب برنامه‌نویسی تابعی برای دانشمندان داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب برنامه‌نویسی تابعی برای دانشمندان داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی
  • 2. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی
  • 3. مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی
  • 4. متغیرها و انواع داده
  • 5. عملگرها
  • 6. ساختارهای کنترلی (شرطی)
  • 7. ساختارهای کنترلی (حلقه‌ها)
  • 8. توابع و ماژول‌ها
  • 9. ساختارهای داده (لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها)
  • 10. مقدمه‌ای بر پارادایم‌های برنامه‌نویسی
  • 11. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 12. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی
  • 13. چرا برنامه‌نویسی تابعی؟
  • 14. مزایای برنامه‌نویسی تابعی
  • 15. کاربرد برنامه‌نویسی تابعی
  • 16. مفاهیم اصلی برنامه‌نویسی تابعی
  • 17. توابع به عنوان شهروند درجه اول
  • 18. توابع خالص (Pure Functions)
  • 19. اثرات جانبی (Side Effects)
  • 20. ایمونتی (Immutability)
  • 21. بازگشت (Recursion)
  • 22. ترکیب توابع (Function Composition)
  • 23. کرینگ (Currying)
  • 24. ناشناس (Anonymous Functions) / لامبدا (Lambdas)
  • 25. توابع مرتبه بالاتر (Higher-Order Functions)
  • 26. کاربرد توابع مرتبه بالاتر
  • 27. تابع `map`
  • 28. تابع `filter`
  • 29. تابع `reduce` (یا `fold`)
  • 30. جمع‌کننده (Accumulator) در `reduce`
  • 31. استفاده از `map`, `filter`, `reduce` در عمل
  • 32. کاربرد `map` در پردازش داده
  • 33. کاربرد `filter` در انتخاب داده
  • 34. کاربرد `reduce` در خلاصه‌سازی داده
  • 35. مثال‌های عملی `map`, `filter`, `reduce`
  • 36. تمرین با `map`, `filter`, `reduce`
  • 37. مفاهیم پیشرفته‌تر در برنامه‌نویسی تابعی
  • 38. مدیریت حالت (State Management) در FP
  • 39. جبران اثرات جانبی
  • 40. Monads (مقدمه‌ای ساده)
  • 41. Maybe/Optional Monad
  • 42. Either Monad
  • 43. List Monad
  • 44. Promise/Future Monad
  • 45. کاربرد Monads در پردازش خطا
  • 46. کاربرد Monads در عملیات ناهمگزمان
  • 47. توابع شرطی (Conditional Functions)
  • 48. توابع شرطی محض (Pure Conditional Functions)
  • 49. Pattern Matching (تطبیق الگو)
  • 50. تطبیق الگو با انواع داده
  • 51. تطبیق الگو در توابع
  • 52. تطبیق الگو در لیست‌ها
  • 53. تطبیق الگو در دیکشنری‌ها
  • 54. کتابخانه‌های تابعی محبوب (مثال: Python)
  • 55. functools
  • 56. itertools
  • 57. collections (با تمرکز بر ساختارهای تابعی)
  • 58. کاربرد کتابخانه‌های تابعی در NumPy
  • 59. کاربرد کتابخانه‌های تابعی در Pandas
  • 60. Pandas و برنامه‌نویسی تابعی
  • 61. Series و DataFrame در حالت تابعی
  • 62. تکنیک‌های تابعی با Pandas
  • 63. استفاده از `apply` به سبک تابعی
  • 64. متدهای تابعی در Pandas
  • 65. فیلتر کردن در Pandas به سبک تابعی
  • 66. تجمع (Aggregation) در Pandas به سبک تابعی
  • 67. تبدیل (Transformation) در Pandas به سبک تابعی
  • 68. کاربرد برنامه‌نویسی تابعی در علم داده
  • 69. تحلیل داده با رویکرد تابعی
  • 70. پاکسازی داده با رویکرد تابعی
  • 71. مهندسی ویژگی با رویکرد تابعی
  • 72. مدل‌سازی با رویکرد تابعی (مقدماتی)
  • 73. برنامه‌نویسی تابعی و داده‌های بزرگ
  • 74. هماهنگی با ابزارهای Big Data
  • 75. مزایای FP در پردازش توزیع شده
  • 76. مثال‌هایی از FP در Spark (یا ابزارهای مشابه)
  • 77. مقایسه FP با سایر پارادایم‌ها (OOP, Imperative)
  • 78. چه زمانی از FP استفاده کنیم؟
  • 79. چه زمانی از FP استفاده نکنیم؟
  • 80. اشتباهات رایج در پیاده‌سازی FP
  • 81. نکات و ترفندها در FP
  • 82. بازنگری (Refactoring) کد به سبک تابعی
  • 83. بهینه‌سازی کد تابعی
  • 84. تست‌نویسی در برنامه‌نویسی تابعی
  • 85. تست توابع خالص
  • 86. تست توابع غیر خالص
  • 87. ابزارهای تست در FP
  • 88. برنامه‌نویسی تابعی در عمل (پروژه‌های کوچک)
  • 89. پروژه ۱: پردازش و تحلیل لاگ فایل
  • 90. پروژه ۲: تحلیل سری زمانی ساده
  • 91. پروژه ۳: پیاده‌سازی یک فیلتر داده سفارشی
  • 92. پروژه ۴: استفاده از FP برای ساخت pipeline داده
  • 93. پروژه ۵: شبیه‌سازی ساده با رویکرد تابعی
  • 94. مباحث پیشرفته‌تر و تحقیقاتی (اشاره)
  • 95. Parallel FP
  • 96. Concurrent FP
  • 97. Functional Reactive Programming (FRP) (اشاره)
  • 98. FP و یادگیری ماشین (مروری)
  • 99. FP و هوش مصنوعی (مروری)
  • 100. چالش‌های پذیرش FP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب برنامه‌نویسی تابعی برای دانشمندان داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا