کتاب بصری‌سازی داده‌های اجتماعی و فرهنگی
, ,

کتاب بصری‌سازی داده‌های اجتماعی و فرهنگی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000004760 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بصری‌سازی داده‌های اجتماعی و فرهنگی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی بصری‌سازی داده
  • 2. آشنایی با انواع نمودار و چارت
  • 3. انتخاب مناسب‌ترین نمودار برای داده‌های اجتماعی و فرهنگی
  • 4. مفاهیم اولیه در طراحی بصری
  • 5. رنگ‌بندی و انتخاب پالت رنگی مناسب
  • 6. تایپوگرافی در بصری‌سازی داده
  • 7. نقش و اهمیت برچسب‌ها و توضیحات
  • 8. اصول طراحی تعاملی (Interactive Design)
  • 9. بهترین روش‌های نمایش داده‌های کمی
  • 10. بهترین روش‌های نمایش داده‌های کیفی
  • 11. ابزارهای بصری‌سازی داده: مقدمه
  • 12. ابزارهای بصری‌سازی داده: Tableau
  • 13. ابزارهای بصری‌سازی داده: Power BI
  • 14. ابزارهای بصری‌سازی داده: Python (Matplotlib, Seaborn)
  • 15. ابزارهای بصری‌سازی داده: R (ggplot2)
  • 16. آشنایی با داده‌های اجتماعی و فرهنگی
  • 17. منابع داده‌های اجتماعی و فرهنگی
  • 18. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning)
  • 19. تبدیل و آماده‌سازی داده‌ها (Data Transformation)
  • 20. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 21. معرفی انواع داده‌های اجتماعی (نظرسنجی‌ها، رسانه‌های اجتماعی و…)
  • 22. معرفی انواع داده‌های فرهنگی (آرشیوها، موزه‌ها و…)
  • 23. مبانی آمار توصیفی برای بصری‌سازی
  • 24. خلاصه سازی داده‌ها (Mean, Median, Mode)
  • 25. محاسبه انحراف معیار و واریانس
  • 26. تجزیه و تحلیل توزیع داده‌ها
  • 27. شناسایی داده‌های پرت (Outliers)
  • 28. کاربرد نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 29. آشنایی با همبستگی (Correlation)
  • 30. آشنایی با رگرسیون
  • 31. بصری‌سازی داده‌های نظرسنجی
  • 32. بصری‌سازی داده‌های رسانه‌های اجتماعی
  • 33. تجزیه و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 34. بصری‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 35. بصری‌سازی داده‌های مکانی (نقشه‌ها)
  • 36. نمایش داده‌های جغرافیایی با استفاده از نقشه‌های حرارتی
  • 37. نمایش داده‌های جغرافیایی با استفاده از کرومپلث
  • 38. بصری‌سازی داده‌های زمانی (Time Series)
  • 39. نمایش روندها و الگوهای زمانی
  • 40. بصری‌سازی رویدادها و مقاطع زمانی
  • 41. بهبود خوانایی نمودارها و چارت‌ها
  • 42. بهینه‌سازی نمودارها برای موبایل
  • 43. طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 44. ایجاد فیلترها و انتخاب‌گرها در داشبورد
  • 45. استفاده از ابزارهای تعاملی برای کاوش داده‌ها
  • 46. استفاده از انیمیشن و ترانزیشن‌ها در بصری‌سازی
  • 47. داستان‌سرایی با داده‌ها (Data Storytelling)
  • 48. اصول داستان‌سرایی بصری
  • 49. ایجاد روایت منسجم و جذاب
  • 50. انتخاب عناصر بصری مناسب برای داستان‌سرایی
  • 51. بصری‌سازی داده‌های چند بعدی
  • 52. تجزیه و تحلیل خوشه‌ای (Clustering)
  • 53. کاهش ابعاد داده‌ها (PCA)
  • 54. ارائه و نمایش بصری‌سازی‌ها
  • 55. ارائه مؤثر و جذاب
  • 56. ایجاد اسلایدها و مواد بصری مناسب
  • 57. اصول طراحی ارائه
  • 58. بازخورد گرفتن و بهبود ارائه
  • 59. اخلاق در بصری‌سازی داده‌ها
  • 60. جلوگیری از سوگیری در نمایش داده‌ها
  • 61. شفافیت و صداقت در ارائه اطلاعات
  • 62. مسئولیت اجتماعی در بصری‌سازی
  • 63. بصری‌سازی داده‌های فرهنگی: موزه‌ها و گالری‌ها
  • 64. بصری‌سازی داده‌های فرهنگی: رویدادها و جشنواره‌ها
  • 65. بصری‌سازی داده‌های فرهنگی: میراث فرهنگی
  • 66. بصری‌سازی داده‌های آماری دولتی
  • 67. بصری‌سازی داده‌های مربوط به جرم و جنایت
  • 68. بصری‌سازی داده‌های مربوط به سلامت
  • 69. بصری‌سازی داده‌های مربوط به آموزش
  • 70. بصری‌سازی داده‌های مربوط به اقتصاد
  • 71. بصری‌سازی داده‌های مقایسه‌ای بین کشورها
  • 72. بررسی و مقایسه ابزارهای بصری‌سازی
  • 73. مقایسه عملکرد ابزارهای مختلف
  • 74. انتخاب ابزار مناسب بر اساس نیاز
  • 75. بهینه‌سازی عملکرد بصری‌سازی‌ها
  • 76. بهینه‌سازی سرعت بارگذاری
  • 77. فشرده‌سازی فایل‌ها
  • 78. استفاده از تکنیک‌های پیشرفته در طراحی بصری
  • 79. طراحی نمودارهای سفارشی
  • 80. استفاده از کتابخانه‌های پیشرفته در Python و R
  • 81. ادغام داده‌های مختلف از منابع گوناگون
  • 82. اتصال به پایگاه‌های داده (SQL, NoSQL)
  • 83. استفاده از APIها برای دریافت داده
  • 84. خودکارسازی فرایندهای بصری‌سازی
  • 85. برنامه‌نویسی برای ایجاد نمودارهای پویا
  • 86. استفاده از Jupyter Notebook برای بصری‌سازی
  • 87. اصول طراحی رابط کاربری (UI) برای داشبوردها
  • 88. تجربه کاربری (UX) در بصری‌سازی داده‌ها
  • 89. ایجاد دسترسی‌پذیری (Accessibility) در بصری‌سازی
  • 90. بصری‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
  • 91. استفاده از تکنیک‌های تجمیع داده‌ها
  • 92. نمایش داده‌های بزرگ با استفاده از ابزارهای خاص
  • 93. آینده بصری‌سازی داده‌ها
  • 94. روندهای نوظهور در بصری‌سازی
  • 95. نقش هوش مصنوعی در بصری‌سازی
  • 96. فراگیری ماشینی و بصری‌سازی داده‌ها
  • 97. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های اجتماعی و فرهنگی
  • 98. مطالعه موردی: طراحی داشبورد برای سازمان‌های مردم‌نهاد
  • 99. مطالعه موردی: بصری‌سازی داده‌های انتخاباتی
  • 100. مطالعه موردی: تحلیل روند جمعیت‌شناسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بصری‌سازی داده‌های اجتماعی و فرهنگی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا