کتاب الگوهای طراحی برای مدیریت داده‌های حجیم، جریان‌های داده، پردازش داده‌های لحظه‌ای و تحلیل داده‌های پیشرفته
, ,

کتاب الگوهای طراحی برای مدیریت داده‌های حجیم، جریان‌های داده، پردازش داده‌های لحظه‌ای و تحلیل داده‌های پیشرفته

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000004761 دسته: , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب الگوهای طراحی برای مدیریت داده‌های حجیم، جریان‌های داده، پردازش داده‌های لحظه‌ای و تحلیل داده‌های پیشرفته

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 2. مفاهیم اساسی OOP: کلاس، شیء، وراثت، چندریختی، کپسوله‌سازی
  • 3. اصول SOLID در OOP
  • 4. الگوهای طراحی: مقدمه و دسته‌بندی‌ها
  • 5. الگوهای سازنده (Creational Patterns): Singleton
  • 6. الگوهای سازنده: Factory Method
  • 7. الگوهای سازنده: Abstract Factory
  • 8. الگوهای سازنده: Builder
  • 9. الگوهای سازنده: Prototype
  • 10. الگوهای ساختاری (Structural Patterns): Adapter
  • 11. الگوهای ساختاری: Bridge
  • 12. الگوهای ساختاری: Composite
  • 13. الگوهای ساختاری: Decorator
  • 14. الگوهای ساختاری: Facade
  • 15. الگوهای ساختاری: Flyweight
  • 16. الگوهای ساختاری: Proxy
  • 17. الگوهای رفتاری (Behavioral Patterns): Chain of Responsibility
  • 18. الگوهای رفتاری: Command
  • 19. الگوهای رفتاری: Interpreter
  • 20. الگوهای رفتاری: Iterator
  • 21. الگوهای رفتاری: Mediator
  • 22. الگوهای رفتاری: Memento
  • 23. الگوهای رفتاری: Observer
  • 24. الگوهای رفتاری: State
  • 25. الگوهای رفتاری: Strategy
  • 26. الگوهای رفتاری: Template Method
  • 27. الگوهای رفتاری: Visitor
  • 28. مدیریت داده‌های حجیم: چالش‌ها و رویکردها
  • 29. مقدمه‌ای بر Big Data و Hadoop
  • 30. معماری Hadoop: HDFS و MapReduce
  • 31. برنامه‌نویسی MapReduce
  • 32. بهینه‌سازی کدهای MapReduce
  • 33. معرفی Apache Spark
  • 34. معماری Spark: RDD، DataFrame، Dataset
  • 35. برنامه‌نویسی Spark با Scala
  • 36. برنامه‌نویسی Spark با Python (PySpark)
  • 37. پردازش داده‌های حجیم با Spark SQL
  • 38. جریان‌های داده (Data Streams): مقدمه و مفاهیم
  • 39. معرفی Apache Kafka
  • 40. معماری Kafka: Producer، Consumer، Topic، Partition
  • 41. برنامه‌نویسی Kafka: تولید و مصرف داده
  • 42. یکپارچه‌سازی Kafka با Spark Streaming
  • 43. پردازش جریان داده با Apache Flink
  • 44. معماری Flink: Task، Operator، Stream
  • 45. برنامه‌نویسی Flink: DataStream API
  • 46. مدیریت State در Flink
  • 47. پردازش داده‌های لحظه‌ای (Real-time Data Processing): مقدمه
  • 48. معماری Lambda برای پردازش داده‌های لحظه‌ای
  • 49. معماری Kappa برای پردازش داده‌های لحظه‌ای
  • 50. تحلیل داده‌های پیشرفته: مقدمه و رویکردها
  • 51. یادگیری ماشین (Machine Learning): مفاهیم پایه
  • 52. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 53. الگوریتم‌های رگرسیون (Regression)
  • 54. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 55. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)
  • 56. تجزیه و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 57. تشخیص الگو (Pattern Recognition)
  • 58. تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 59. مصورسازی داده (Data Visualization): اصول و تکنیک‌ها
  • 60. استفاده از کتابخانه‌های مصورسازی داده: Matplotlib، Seaborn
  • 61. ایجاد داشبوردهای تعاملی با Python (Dash, Streamlit)
  • 62. معماری‌های Big Data: بررسی موردی
  • 63. معماری‌های پردازش جریان داده: بررسی موردی
  • 64. معماری‌های تحلیل داده: بررسی موردی
  • 65. امنیت در Big Data
  • 66. حریم خصوصی داده‌ها (Data Privacy)
  • 67. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 68. مقیاس‌پذیری سیستم‌های Big Data
  • 69. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های Big Data
  • 70. نظارت و مانیتورینگ سیستم‌های Big Data
  • 71. استفاده از Cloud برای Big Data: AWS، Azure، GCP
  • 72. Big Data به عنوان یک سرویس (Big Data as a Service)
  • 73. ادغام داده‌ها (Data Integration) و Data Wrangling
  • 74. کیفیت داده‌ها (Data Quality): بررسی و بهبود
  • 75. حکومت داده‌ها (Data Governance)
  • 76. مخزن داده (Data Lake) در مقابل Data Warehouse
  • 77. مقدمه‌ای بر NoSQL Databases
  • 78. معرفی MongoDB
  • 79. معرفی Cassandra
  • 80. معرفی Redis
  • 81. انتخاب پایگاه داده مناسب برای Big Data
  • 82. Data Science Workflow: از جمع‌آوری داده تا پیاده‌سازی مدل
  • 83. اخلاق در علم داده
  • 84. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین (Explainable AI)
  • 85. استفاده از Containerization (Docker) در Big Data
  • 86. استفاده از Orchestration (Kubernetes) در Big Data
  • 87. CI/CD برای پروژه‌های Big Data
  • 88. آزمون واحد (Unit Testing) و یکپارچگی (Integration Testing) در Big Data
  • 89. مدیریت نسخه کد (Version Control) با Git
  • 90. همکاری در پروژه‌های Big Data
  • 91. نقش‌های شغلی در حوزه Big Data و تحلیل داده
  • 92. منابع یادگیری بیشتر در زمینه Big Data و تحلیل داده
  • 93. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری دوره
  • 94. پروژه عملی: پیاده‌سازی یک سیستم Big Data از ابتدا
  • 95. پروژه عملی: پردازش جریان داده با Kafka و Spark Streaming
  • 96. پروژه عملی: تحلیل داده‌های رسانه‌های اجتماعی
  • 97. پروژه عملی: پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از سری‌های زمانی
  • 98. آینده Big Data و تحلیل داده
  • 99. الگوهای رفتاری (Behavioral Patterns): Observer

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب الگوهای طراحی برای مدیریت داده‌های حجیم، جریان‌های داده، پردازش داده‌های لحظه‌ای و تحلیل داده‌های پیشرفته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا