, ,

کتاب بصری‌سازی داده‌های مدلسازی و شبیه‌سازی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بصری‌سازی داده‌های مدلسازی و شبیه‌سازی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و مبانی بصری‌سازی
  • 2. چرا بصری‌سازی برای مدلسازی و شبیه‌سازی حیاتی است؟
  • 3. تاریخچه مختصر بصری‌سازی داده
  • 4. انواع داده‌ها: کمی، کیفی، گسسته و پیوسته
  • 5. اصول ادراک بصری و تئوری گشتالت
  • 6. گرامر گرافیک‌ها (The Grammar of Graphics)
  • 7. آماده‌سازی محیط برنامه‌نویسی (Python, Jupyter, VS Code)
  • 8. آشنایی با کتابخانه NumPy برای کار با آرایه‌ها
  • 9. آشنایی با کتابخانه Pandas برای مدیریت داده‌ها
  • 10. آناتومی یک نمودار: محورها، عنوان، لجند و…
  • 11. ابزارهای اصلی بصری‌سازی در پایتون
  • 12. مقدمه‌ای بر Matplotlib: کتابخانه بنیادین
  • 13. شخصی‌سازی نمودارها در Matplotlib: رنگ، سبک و فونت
  • 14. کار با چندین نمودار (Subplots) در Matplotlib
  • 15. معرفی Seaborn برای نمودارهای آماری زیباتر
  • 16. مقایسه Matplotlib و Seaborn: چه زمانی از کدام استفاده کنیم؟
  • 17. مقدمه‌ای بر Plotly برای بصری‌سازی‌های تعاملی
  • 18. ساخت اولین نمودار تعاملی با Plotly Express
  • 19. مقدمه‌ای بر Bokeh برای اپلیکیشن‌های تحت وب
  • 20. مقایسه کتابخانه‌های بصری‌سازی: انتخاب ابزار مناسب
  • 21. انواع نمودارهای بنیادی و کاربردهای آنها
  • 22. نمودارهای خطی (Line Charts) برای داده‌های سری زمانی
  • 23. نمودارهای میله‌ای (Bar Charts): مقایسه‌ای و تجمعی
  • 24. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) برای کشف روابط
  • 25. هیستوگرام‌ها برای درک توزیع داده‌ها
  • 26. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots) برای نمایش آماره‌های کلیدی
  • 27. نمودارهای ویولن (Violin Plots) برای نمایش توزیع و چگالی
  • 28. نمودارهای دایره‌ای و دونات (Pie & Donut Charts) و ملاحظات استفاده از آنها
  • 29. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps) برای نمایش ماتریس‌ها و همبستگی
  • 30. نمودارهای سطح (Area Charts) برای نمایش حجم در طول زمان
  • 31. نمودارهای جفتی (Pair Plots) برای تحلیل چند متغیره
  • 32. افزودن متن و حاشیه‌نویسی (Annotations) به نمودارها
  • 33. بصری‌سازی داده‌های خروجی از شبیه‌سازی
  • 34. ویژگی‌های منحصربه‌فرد داده‌های شبیه‌سازی (گام زمانی، اجراهای متعدد)
  • 35. بصری‌سازی خروجی‌های سری زمانی شبیه‌سازی
  • 36. بصری‌سازی فضای حالت و مسیرها (State-Space Trajectories)
  • 37. نمایش خروجی چندین اجرای شبیه‌سازی (Spaghetti Plots)
  • 38. بصری‌سازی پوشش نتایج (Envelopes) و فواصل اطمینان
  • 39. بصری‌سازی نتایج پیمایش پارامتر (Parameter Sweeps)
  • 40. تحلیل حساسیت و بصری‌سازی نتایج آن
  • 41. بصری‌سازی خروجی‌های شبیه‌سازی‌های تصادفی (Stochastic)
  • 42. مقایسه خروجی شبیه‌سازی با داده‌های واقعی
  • 43. بصری‌سازی دیاگرام‌های فاز (Phase Diagrams)
  • 44. بصری‌سازی نتایج شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 45. بصری‌سازی مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 46. بصری‌سازی شبیه‌سازی رویداد گسسته (Discrete-Event Simulation)
  • 47. ایجاد انیمیشن از نتایج شبیه‌سازی در طول زمان
  • 48. بصری‌سازی داده‌های مرتبط با مدلسازی
  • 49. بصری‌سازی ساختار مدل (مانند معماری شبکه‌های عصبی)
  • 50. نمایش اهمیت ویژگی‌ها (Feature Importance) در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 51. بصری‌سازی درخت‌های تصمیم
  • 52. ترسیم خطوط رگرسیون و باندهای اطمینان
  • 53. بصری‌سازی مرزهای تصمیم‌گیری در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 54. ترسیم منحنی ROC و منحنی Precision-Recall
  • 55. بصری‌سازی نتایج خوشه‌بندی (Clustering)
  • 56. نمودارهای باقیمانده (Residual Plots) برای ارزیابی مدل
  • 57. بصری‌سازی ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 58. بصری‌سازی نمودارهای وابستگی جزئی (Partial Dependence Plots)
  • 59. تکنیک‌های بصری‌سازی پیشرفته
  • 60. بصری‌سازی داده‌های چندبعدی با تحلیل مولفه اصلی (PCA)
  • 61. بصری‌سازی داده‌های چندبعدی با t-SNE
  • 62. نمودارهای مختصات موازی (Parallel Coordinates Plots)
  • 63. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی: نقشه‌های Choropleth
  • 64. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی: نقشه‌های نقطه‌ای (Point Maps)
  • 65. بصری‌سازی شبکه‌ها و گراف‌ها (Nodes and Edges)
  • 66. دیاگرام‌های سانکی (Sankey Diagrams) برای نمایش جریان
  • 67. نمودارهای خورشیدی (Sunburst Charts) برای داده‌های سلسله‌مراتبی
  • 68. نقشه‌های درختی (Treemaps) برای نمایش ساختار و نسبت
  • 69. نمودارهای جریانی (Streamgraphs) برای داده‌های زمانی حجمی
  • 70. ابر کلمات (Word Clouds) برای بصری‌سازی متن
  • 71. اصول طراحی و بهترین شیوه‌ها
  • 72. اصل نسبت داده-جوهر (Data-Ink Ratio) از ادوارد تافتی
  • 73. انتخاب نمودار مناسب برای پیام و داده شما
  • 74. استفاده موثر از رنگ: پالت‌ها، کنتراست و دسترسی‌پذیری
  • 75. داستان‌سرایی با داده‌ها (Data Storytelling)
  • 76. طراحی برای مخاطب: چه کسی نمودار شما را می‌بیند؟
  • 77. چگونه با نمودارها دروغ بگوییم: اشتباهات رایج و نحوه اجتناب از آنها
  • 78. شفافیت در بصری‌سازی: برچسب‌گذاری، مقیاس و منابع
  • 79. ایجاد یک سبک بصری یکپارچه و حرفه‌ای
  • 80. طراحی واکنش‌گرا (Responsive) برای نمایشگرهای مختلف
  • 81. صادرات و به اشتراک‌گذاری بصری‌سازی‌ها با کیفیت بالا
  • 82. بصری‌سازی تعاملی و ساخت داشبورد
  • 83. مقدمه‌ای بر داشبوردهای داده
  • 84. آشنایی با Streamlit برای ساخت سریع اپلیکیشن‌های داده
  • 85. آشنایی با Plotly Dash: ساختار و چیدمان (Layout)
  • 86. کامپوننت‌های اصلی Dash: اسلایدرها، منوهای کشویی و…
  • 87. استفاده از Callbackها برای ایجاد تعامل در Dash
  • 88. مدیریت حالت (State) در اپلیکیشن‌های Dash
  • 89. ساخت یک داشبورد برای کاوش تعاملی نتایج شبیه‌سازی
  • 90. بهینه‌سازی عملکرد داشبوردهای تعاملی
  • 91. مقدمه‌ای بر استقرار (Deploy) داشبوردها روی وب
  • 92. مطالعات موردی و پروژه نهایی
  • 93. مطالعه موردی: بصری‌سازی یک شبیه‌سازی فیزیکی (مانند آونگ)
  • 94. مطالعه موردی: بصری‌سازی یک مدل مالی (مانند قیمت سهام)
  • 95. مطالعه موردی: بصری‌سازی یک مدل اپیدمیولوژیک (مانند SIR)
  • 96. مطالعه موردی: بصری‌سازی فرآیند آموزش یک مدل یادگیری ماشین
  • 97. تعریف پروژه نهایی: انتخاب مدل یا شبیه‌سازی
  • 98. گام اول پروژه: جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
  • 99. گام دوم پروژه: ساخت و اجرای مدل/شبیه‌سازی
  • 100. گام سوم پروژه: ایجاد بصری‌سازی‌های استاتیک و تعاملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بصری‌سازی داده‌های مدلسازی و شبیه‌سازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا