, ,

کتاب بصری‌سازی داده‌های علمی و فناوری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بصری‌سازی داده‌های علمی و فناوری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده و اهمیت آن در علوم و فناوری
  • 2. تاریخچه و نمونه‌های کلاسیک بصری‌سازی داده (نقشه ناپلئون، نمودار جان اسنو)
  • 3. نقش بصری‌سازی در چرخه حیات علم داده
  • 4. انواع داده‌ها: کمی، کیفی، گسسته و پیوسته
  • 5. ساختارهای داده: جدولی، سلسله مراتبی، شبکه‌ای و مکانی
  • 6. مبانی آمار توصیفی برای بصری‌سازی
  • 7. محیط برنامه‌نویسی: نصب پایتون، Jupyter Notebook و کتابخانه‌های ضروری
  • 8. آشنایی با کتابخانه Pandas برای آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها
  • 9. اصول ادراک بصری و ویژگی‌های پیش‌توجهی (Preattentive Attributes)
  • 10. قوانین گشتالت در طراحی بصری (نزدیکی، تشابه، تداوم)
  • 11. نظریه رنگ: مدل‌های رنگی (RGB, CMYK, HSL)
  • 12. روانشناسی رنگ‌ها در انتقال پیام
  • 13. انتخاب پالت‌های رنگی مؤثر: ترتیبی، واگرا و کیفی
  • 14. طراحی برای کوررنگی و دسترسی‌پذیری
  • 15. مفهوم گرامر گرافیک‌ها (The Grammar of Graphics)
  • 16. اصل نسبت داده-جوهر (Data-Ink Ratio) از ادوارد تافتی
  • 17. جلوگیری از عناصر بصری زائد (Chartjunk)
  • 18. انتخاب نوع نمودار مناسب برای هر هدف
  • 19. چگونگی برچسب‌گذاری، عنوان‌دهی و حاشیه‌نویسی (Annotation)
  • 20. اصول طراحی لی‌اوت و ترکیب‌بندی در بصری‌سازی
  • 21. آشنایی با Matplotlib: معماری و مفاهیم پایه (Figure, Axes, Artist)
  • 22. ایجاد اولین نمودار با Matplotlib: نمودار خطی و نقطه‌ای
  • 23. سفارشی‌سازی نمودارها در Matplotlib: رنگ‌ها، خطوط، نشانگرها
  • 24. کار با چندین نمودار (Subplots) در Matplotlib
  • 25. افزودن عنوان، برچسب محورها و راهنما (Legend)
  • 26. ذخیره‌سازی نمودارها با فرمت‌ها و کیفیت‌های مختلف
  • 27. آشنایی با Seaborn: کتابخانه‌ای سطح بالا برای نمودارهای آماری
  • 28. مقایسه Matplotlib و Seaborn: چه زمانی از کدام استفاده کنیم؟
  • 29. بصری‌سازی توزیع داده‌ها با Seaborn: هیستوگرام و نمودار چگالی (KDE)
  • 30. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plot) و ویولونی (Violin Plot)
  • 31. بصری‌سازی روابط آماری: نمودار پراکندگی و رگرسیون خطی
  • 32. ماتریس نمودارهای پراکندگی (Pair Plot) برای تحلیل چندمتغیره
  • 33. بصری‌سازی داده‌های دسته‌ای (Categorical): نمودارهای میله‌ای و نواری
  • 34. نمودارهای Swarm و Strip برای نمایش توزیع داده‌های دسته‌ای
  • 35. سفارشی‌سازی ظاهر و تم نمودارها در Seaborn
  • 36. آشنایی با Plotly: قدرت بصری‌سازی تعاملی
  • 37. ایجاد نمودارهای تعاملی با Plotly Express
  • 38. معماری Plotly: آبجکت‌های گرافیکی (Graph Objects)
  • 39. افزودن قابلیت‌های تعاملی: بزرگنمایی، جابجایی و نمایش اطلاعات (Hover)
  • 40. کاوش عمیق در نمودارهای خطی: تحلیل سری‌های زمانی
  • 41. کاوش عمیق در نمودارهای میله‌ای: مقایسه مقادیر (ساده، گروهی، پشته‌ای)
  • 42. کاوش عمیق در نمودارهای پراکندگی: شناسایی همبستگی و خوشه‌ها
  • 43. نمودارهای حبابی (Bubble Chart) برای نمایش بعد سوم داده
  • 44. هیستوگرام در مقابل نمودار میله‌ای: تفاوت‌ها و کاربردها
  • 45. نمودارهای دایره‌ای و دونات: کاربردها و انتقادات
  • 46. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps) برای بصری‌سازی ماتریس‌ها و همبستگی
  • 47. نمودارهای درختی (Treemaps) برای نمایش داده‌های سلسله مراتبی
  • 48. نمودارهای مساحتی (Area Charts) ساده و پشته‌ای
  • 49. استفاده از مقیاس لگاریتمی برای نمایش دامنه‌های وسیع داده
  • 50. نمودارهای دو محوره (Dual-Axis Charts): مزایا و معایب
  • 51. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌های علمی
  • 52. بصری‌سازی داده‌های چندبعدی: چالش‌ها و راهکارها
  • 53. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای بصری‌سازی (PCA, t-SNE)
  • 54. نمودارهای مختصات موازی (Parallel Coordinates)
  • 55. نمودارهای راداری یا عنکبوتی (Radar Charts)
  • 56. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی و مکانی (Geospatial)
  • 57. مبانی کار با داده‌های مکانی: شیپ‌فایل‌ها و GeoJSON
  • 58. ایجاد نقشه‌های کروپلت (Choropleth Maps)
  • 59. ترسیم نقاط و مسیرها روی نقشه با GeoPandas و Folium
  • 60. بصری‌سازی داده‌های سه‌بعدی (3D Visualization)
  • 61. نمودارهای سطحی سه‌بعدی (3D Surface Plots)
  • 62. نمودارهای پراکندگی و میله‌ای سه‌بعدی
  • 63. بصری‌سازی داده‌های حجمی (Volumetric Data) در علوم پزشکی و مهندسی
  • 64. بصری‌سازی شبکه‌ها و گراف‌ها
  • 65. مبانی نظریه گراف: گره‌ها، یال‌ها و ویژگی‌ها
  • 66. استفاده از کتابخانه NetworkX برای تحلیل و بصری‌سازی گراف
  • 67. لی‌اوت‌های مختلف برای نمایش گراف (دایره‌ای، فنری)
  • 68. بصری‌سازی میدان‌های برداری (Vector Fields) و خطوط جریان (Streamlines)
  • 69. نمودارهای کانتور (Contour Plots) برای نمایش داده‌های دو بعدی
  • 70. بصری‌سازی عدم قطعیت: نوارهای خطا (Error Bars) و فواصل اطمینان
  • 71. تکنیک‌های پیشرفته برای بصری‌سازی سری‌های زمانی
  • 72. بصری‌سازی داده‌های بیوانفورماتیک (توالی ژنوم، ساختار پروتئین)
  • 73. بصری‌سازی در فیزیک و نجوم (داده‌های شبیه‌سازی، تصاویر تلسکوپ)
  • 74. بصری‌سازی داده‌های حسگرها و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 75. ایجاد انیمیشن از داده‌های متغیر با زمان
  • 76. اصول داستان‌سرایی با داده‌ها (Data Storytelling)
  • 77. شناسایی مخاطب و تعریف پیام کلیدی
  • 78. ساختار یک روایت داده‌محور: مقدمه، بدنه و نتیجه‌گیری
  • 79. استفاده از حاشیه‌نویسی و تاکید برای هدایت توجه مخاطب
  • 80. مقدمه‌ای بر داشبوردهای تعاملی
  • 81. انتخاب ابزار مناسب برای ساخت داشبورد (Dash, Streamlit)
  • 82. مبانی طراحی یک داشبورد مؤثر
  • 83. ایجاد اولین داشبورد ساده با Streamlit
  • 84. افزودن ویجت‌های تعاملی: اسلایدر، منوی کشویی، چک‌باکس
  • 85. اتصال ویجت‌ها به نمودارها برای فیلتر و کاوش داده‌ها
  • 86. بهترین شیوه‌ها برای ارائه بصری‌سازی داده‌ها
  • 87. خروجی گرفتن از نمودارها برای مقالات و وب (SVG, PNG, PDF)
  • 88. اخلاق در بصری‌سازی داده: جلوگیری از ارائه نادرست و سوگیری
  • 89. طراحی فراگیر: اطمینان از قابل فهم بودن برای همه
  • 90. مطالعه موردی ۱: تحلیل و بصری‌سازی یک مجموعه داده علمی
  • 91. مطالعه موردی ۲: ساخت یک داشبورد فناوری از ابتدا تا انتها
  • 92. روندهای آینده در بصری‌سازی داده: واقعیت مجازی، واقعیت افزوده و هوش مصنوعی
  • 93. جمع‌بندی دوره و راهنمای پروژه نهایی
  • 94. پروژه نهایی: از داده خام تا داستان تعاملی
  • 95. **بصری‌سازی داده‌های فضایی و جغرافیایی: نقشه‌ها، ژئودا و تحلیل الگوها**
  • 96. **بصری‌سازی داده‌های متنی و شبکه‌های اجتماعی: تحلیل احساسات، خوشه‌بندی موضوعی و شبکه‌های ارتباطی**
  • 97. **بصری‌سازی داده‌های سری زمانی و رویدادها: تحلیل روند، پیش‌بینی و تشخیص ناهنجاری**
  • 98. **بصری‌سازی داده‌های چندمتغیره: نمودارهای همبستگی، مختصات موازی و کاهش ابعاد**
  • 99. **بصری‌سازی تعاملی و داشبوردهای تحلیلی: ساخت ابزارهای اکتشافی و گزارش‌دهی پویا**
  • 100. **ارزیابی و نقد بصری‌سازی‌ها: معیارهای ارزیابی اثربخشی، تشخیص سوگیری و ملاحظات اخلاقی**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بصری‌سازی داده‌های علمی و فناوری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا