کتاب اصول بصری‌سازی داده برای نمایش ساختار الگوریتم‌ها
, ,

کتاب اصول بصری‌سازی داده برای نمایش ساختار الگوریتم‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000004810 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اصول بصری‌سازی داده برای نمایش ساختار الگوریتم‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر بصری سازی داده و اهمیت آن
  • 2. بصری سازی داده در علوم کامپیوتر و الگوریتم ها
  • 3. مروری بر انواع داده و ساختارهای داده
  • 4. اصول اولیه طراحی بصری: رنگ، شکل، اندازه
  • 5. انتخاب مناسب نمودار برای انواع داده
  • 6. مبانی نمودارهای میله ای و کاربردهای آن
  • 7. نمودارهای خطی و نمایش روندها
  • 8. نمودارهای دایره ای و معایب آن‌ها
  • 9. نمودارهای پراکندگی و نمایش روابط
  • 10. نمودارهای هیستوگرام و توزیع داده‌ها
  • 11. نمودارهای جعبه ای و مقایسه داده‌ها
  • 12. آشنایی با نمودارهای درختی
  • 13. نمودارهای حباب و نمایش سه بعدی داده‌ها
  • 14. نمودارهای نقشه حرارتی و شناسایی الگوها
  • 15. انتخاب نرم‌افزارهای مناسب بصری سازی داده
  • 16. معرفی کتابخانه‌های پرکاربرد پایتون: Matplotlib, Seaborn
  • 17. معرفی کتابخانه Plotly برای نمودارهای تعاملی
  • 18. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های پایتون
  • 19. ایجاد نمودار میله ای با Matplotlib
  • 20. ایجاد نمودار خطی با Matplotlib
  • 21. ایجاد نمودار پراکندگی با Matplotlib
  • 22. تنظیمات پایه نمودارها: عنوان، برچسب ها، محورها
  • 23. استفاده از رنگ و سبک در نمودارها
  • 24. افزودن راهنما و توضیحات به نمودارها
  • 25. بهینه سازی نمودارها برای خوانایی
  • 26. ایجاد نمودارهای ترکیبی
  • 27. نمایش داده های تاریخی با نمودارهای مناسب
  • 28. بصری سازی جریان داده ها و الگوریتم ها
  • 29. بصری سازی ساختار داده‌های اولیه: لیست‌ها
  • 30. بصری سازی ساختار داده‌های اولیه: آرایه‌ها
  • 31. بصری سازی ساختار داده‌های اولیه: پشته‌ها
  • 32. بصری سازی ساختار داده‌های اولیه: صف‌ها
  • 33. بصری سازی ساختار داده‌های اولیه: مجموعه‌ها
  • 34. بصری سازی ساختار داده‌های اولیه: دیکشنری‌ها
  • 35. بصری سازی الگوریتم های مرتب سازی: Bubble Sort
  • 36. بصری سازی الگوریتم های مرتب سازی: Insertion Sort
  • 37. بصری سازی الگوریتم های مرتب سازی: Selection Sort
  • 38. بصری سازی الگوریتم های مرتب سازی: Merge Sort
  • 39. بصری سازی الگوریتم های مرتب سازی: Quick Sort
  • 40. بصری سازی الگوریتم های جستجو: جستجوی خطی
  • 41. بصری سازی الگوریتم های جستجو: جستجوی دودویی
  • 42. بصری سازی درخت‌های دودویی جستجو
  • 43. بصری سازی الگوریتم های گراف: پیمایش عمق (DFS)
  • 44. بصری سازی الگوریتم های گراف: پیمایش سطح (BFS)
  • 45. بصری سازی کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم Dijkstra
  • 46. بصری سازی کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم A*
  • 47. بصری سازی شبکه های عصبی
  • 48. نمایش لایه‌های شبکه عصبی
  • 49. بصری سازی عملکرد شبکه عصبی
  • 50. بصری سازی داده‌های ورودی و خروجی شبکه
  • 51. بصری سازی داده‌های خوشه بندی
  • 52. ارزیابی و تفسیر نمودارها
  • 53. اصول طراحی تعاملی نمودارها
  • 54. ایجاد نمودارهای تعاملی با Plotly
  • 55. افزودن ویژگی‌های تعاملی به نمودارها
  • 56. استفاده از انیمیشن در بصری سازی داده
  • 57. ایجاد داشبورد‌های داده‌ای
  • 58. طراحی داشبوردهای جذاب و کاربردی
  • 59. معرفی ابزارهای تجاری بصری سازی داده
  • 60. انتخاب ابزار مناسب برای پروژه
  • 61. آشنایی با مفاهیم داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 62. بصری سازی داده‌های بزرگ با ابزارهای مناسب
  • 63. بصری سازی داده های جغرافیایی
  • 64. نمایش داده‌های مکانی با نقشه‌ها
  • 65. استفاده از کتابخانه‌های نقشه برداری
  • 66. اصول طراحی بصری برای مخاطبان مختلف
  • 67. اهمیت accessibility در بصری سازی داده
  • 68. طراحی نمودارها برای دستگاه‌های مختلف
  • 69. استفاده از استانداردهای طراحی بصری
  • 70. بهبود درک و تفسیر نمودارها
  • 71. بررسی خطاهای رایج در بصری سازی داده
  • 72. اجتناب از گمراه‌کردن مخاطب
  • 73. اصول داستان سرایی با داده‌ها
  • 74. ترکیب داده و روایت برای انتقال پیام
  • 75. ایجاد یک جریان داستانی در نمودارها
  • 76. بهینه سازی نمودارها برای ارائه
  • 77. تهیه یک ارائه موثر
  • 78. تمرین و پروژه‌های عملی
  • 79. مرور و جمع‌بندی مفاهیم کلیدی
  • 80. آینده بصری سازی داده
  • 81. نقش هوش مصنوعی در بصری سازی داده
  • 82. ابزارهای آینده بصری سازی داده
  • 83. اخلاق در بصری سازی داده
  • 84. حفظ حریم خصوصی در داده‌ها
  • 85. استفاده مسئولانه از داده‌ها
  • 86. اصول بصری سازی داده در محیط های آموزشی
  • 87. بصری سازی داده برای یادگیری عمیق
  • 88. نمایش مفاهیم پیچیده با نمودارها
  • 89. بصری سازی الگوریتم‌های ژنتیک
  • 90. بصری سازی داده در یادگیری ماشین
  • 91. فیلتر کردن و زیرمجموعه گیری داده ها
  • 92. استفاده از کتابخانه های سه بعدی
  • 93. نمودارهای ویژه برای ساختارهای پیچیده
  • 94. بصری سازی فرآیندهای موازی
  • 95. بهینه سازی عملکرد نمودارها
  • 96. تست و اشکال زدایی نمودارها
  • 97. استفاده از داده‌های واقعی برای تمرین
  • 98. بررسی موردی: بصری سازی داده های باز
  • 99. ساخت گالری نمونه کارهای بصری سازی داده
  • 100. انتخاب پروژه پایانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اصول بصری‌سازی داده برای نمایش ساختار الگوریتم‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا