, ,

کتاب کاربرد بصری‌سازی داده در تحلیل داده‌های فنی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد بصری‌سازی داده در تحلیل داده‌های فنی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی بصری‌سازی داده
  • 2. تعریف بصری‌سازی داده و اهمیت آن
  • 3. نقش بصری‌سازی در تحلیل داده‌های فنی
  • 4. انواع داده‌ها و ویژگی‌های آن‌ها
  • 5. مقیاس‌های اندازه‌گیری داده‌ها (اسمی، ترتیبی، فاصله‌ای، نسبتی)
  • 6. مفاهیم آماری پایه (میانگین، میانه، انحراف معیار)
  • 7. مفاهیم احتمالاتی پایه
  • 8. شناخت ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 9. معرفی ابزارهای محبوب بصری‌سازی (Python, R, Tableau, Power BI)
  • 10. مقایسه ابزارها بر اساس قابلیت‌ها و کاربردها
  • 11. نصب و راه‌اندازی ابزارهای منتخب
  • 12. آشنایی با رابط کاربری ابزارها
  • 13. یادگیری زبان برنامه‌نویسی Python برای بصری‌سازی
  • 14. مقدمه‌ای بر زبان Python و سینتکس آن
  • 15. نصب و مدیریت بسته‌های Python (pip, conda)
  • 16. آشنایی با کتابخانه Pandas برای دستکاری داده‌ها
  • 17. وارد کردن و صادر کردن داده‌ها با Pandas
  • 18. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها با Pandas
  • 19. انواع نمودارهای پایه در Python (Matplotlib, Seaborn)
  • 20. نمودار خطی (Line Chart)
  • 21. نمودار میله‌ای (Bar Chart)
  • 22. نمودار دایره‌ای (Pie Chart)
  • 23. نمودار پراکنش (Scatter Plot)
  • 24. هیستوگرام (Histogram)
  • 25. جعبه‌ای (Box Plot)
  • 26. نمودارهای پیشرفته در Python
  • 27. نمودارهای heatmap
  • 28. نمودارهای سه بعدی
  • 29. نمودارهای Violin
  • 30. نمودارهای Pair Plot
  • 31. سفارشی‌سازی نمودارها در Python
  • 32. تغییر رنگ، اندازه و نوع فونت
  • 33. اضافه کردن عنوان، برچسب و راهنما
  • 34. استفاده از seaborn themes
  • 35. مفاهیم طراحی در بصری‌سازی
  • 36. اصول طراحی بصری (Visual Design Principles)
  • 37. تئوری رنگ‌ها و انتخاب پالت رنگ مناسب
  • 38. استفاده از فضای سفید (White Space)
  • 39. خوانایی و وضوح در نمودارها
  • 40. انتخاب نوع نمودار مناسب برای داده
  • 41. رابطه بین نوع داده و نوع نمودار
  • 42. راهنمای انتخاب نمودار بر اساس هدف
  • 43. تشخیص الگوها و روندها در داده‌ها
  • 44. تفسیر نمودارها و استخراج اطلاعات
  • 45. شناسایی داده‌های پرت (Outliers)
  • 46. تحلیل سری‌های زمانی
  • 47. مفاهیم اولیه سری‌های زمانی
  • 48. نمودارهای سری زمانی
  • 49. تجزیه و تحلیل روندها و فصلی بودن
  • 50. پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از بصری‌سازی
  • 51. بصری‌سازی داده‌های مکانی (Geospatial Data Visualization)
  • 52. معرفی داده‌های مکانی و فرمت‌های آن
  • 53. استفاده از کتابخانه‌های Geospatial در Python
  • 54. نمایش داده‌ها روی نقشه (Map Plotting)
  • 55. نمودارهای Choropleth
  • 56. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌ای (Network Data Visualization)
  • 57. مفاهیم اولیه شبکه‌ها و گراف‌ها
  • 58. نمایش شبکه‌ها با استفاده از کتابخانه‌های Python
  • 59. شناسایی جوامع و الگوها در شبکه‌ها
  • 60. داشبوردهای تعاملی (Interactive Dashboards)
  • 61. ایجاد داشبوردهای تعاملی با Python (Dash, Plotly)
  • 62. استفاده از ویجت‌ها و کنترل‌ها
  • 63. اتصال به منابع داده مختلف
  • 64. به اشتراک گذاری داشبوردها
  • 65. بصری‌سازی داده‌های حجیم (Big Data Visualization)
  • 66. چالش‌های بصری‌سازی داده‌های حجیم
  • 67. استفاده از ابزارهای مناسب برای داده‌های حجیم
  • 68. نمونه‌برداری از داده‌ها
  • 69. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 70. بصری‌سازی داده‌های متن (Text Data Visualization)
  • 71. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 72. Word Cloud
  • 73. نمودارهای کلمات مرتبط (Co-occurrence Graphs)
  • 74. بصری‌سازی داده‌های IoT (Internet of Things)
  • 75. بصری‌سازی داده‌های حسگرها
  • 76. نمایش داده‌ها در زمان واقعی (Real-time Data Visualization)
  • 77. بصری‌سازی داده‌های صنعتی
  • 78. بصری‌سازی داده‌های سنسورهای صنعتی
  • 79. مانیتورینگ و گزارش‌دهی در صنایع
  • 80. بصری‌سازی داده‌های انرژی
  • 81. نمایش مصرف انرژی
  • 82. شناسایی الگوهای مصرف
  • 83. بصری‌سازی داده‌های محیط زیست
  • 84. نمایش آلودگی هوا و آب
  • 85. نمایش تغییرات آب و هوایی
  • 86. بصری‌سازی داده‌های مخابرات
  • 87. نمایش ترافیک شبکه
  • 88. مانیتورینگ کیفیت سرویس
  • 89. بصری‌سازی داده‌های پزشکی
  • 90. نمایش داده‌های بالینی
  • 91. تشخیص الگوهای بیماری
  • 92. گزارش‌دهی و ارائه نتایج بصری‌سازی
  • 93. تهیه گزارش‌های بصری
  • 94. ارائه نتایج به ذینفعان
  • 95. داستان‌سرایی با داده (Data Storytelling)
  • 96. ترکیب بصری‌سازی و روایت
  • 97. ایجاد پیام‌های مؤثر با استفاده از داده
  • 98. اخلاق در بصری‌سازی داده
  • 99. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده
  • 100. جلوگیری از گمراه کردن مخاطب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد بصری‌سازی داده در تحلیل داده‌های فنی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا