کتاب بصری‌سازی داده‌های سلامت روان و رفتار
, ,

کتاب بصری‌سازی داده‌های سلامت روان و رفتار

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000004871 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بصری‌سازی داده‌های سلامت روان و رفتار

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. معرفی دوره: بصری‌سازی داده در سلامت روان و رفتار
  • 2. چرا بصری‌سازی داده در حوزه سلامت روان اهمیت دارد؟
  • 3. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 4. انواع داده و ساختارهای داده‌ای پایه در پایتون
  • 5. کار با دیتافریم‌ها در پانداس: مبانی
  • 6. بارگذاری، ذخیره و بازرسی اولیه داده‌ها
  • 7. منابع داده سلامت روان: نظرسنجی‌ها، EHRs، پوشیدنی‌ها
  • 8. داده‌های رفتاری: انواع، جمع‌آوری و چالش‌ها
  • 9. اصول اخلاقی در کار با داده‌های حساس سلامت روان
  • 10. حریم خصوصی و محرمانگی داده‌ها (HIPAA، GDPR)
  • 11. تمیز کردن داده‌ها: مفاهیم و تکنیک‌های پایه
  • 12. مدیریت داده‌های گمشده: شناسایی و روش‌های جایگزینی
  • 13. شناسایی و مقابله با داده‌های پرت (Outliers)
  • 14. تبدیل و نرمال‌سازی داده‌ها برای تحلیل
  • 15. خلاصه‌سازی و تجمیع داده‌ها
  • 16. مبانی بصری‌سازی داده: از خام تا بینش
  • 17. درک ادراک بصری انسان و اصول طراحی
  • 18. اهداف و کاربردهای بصری‌سازی داده
  • 19. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام‌ها برای توزیع
  • 20. نمودارهای خطی و مساحتی برای نمایش روندها
  • 21. نمودارهای پراکندگی برای روابط بین دو متغیر
  • 22. مقدمه‌ای بر Matplotlib: کتابخانه پایه پایتون
  • 23. سفارشی‌سازی و بهبود ظاهر نمودارها در Matplotlib
  • 24. Seaborn: بصری‌سازی آماری زیبا و قدرتمند
  • 25. بصری‌سازی توزیع‌ها با Seaborn (KDE، Box Plot، Violin Plot)
  • 26. نمایش روابط آماری با Seaborn (Pair Plot، Heatmap)
  • 27. نمودارهای طبقه‌بندی شده و شمارشی
  • 28. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 29. مقدمه‌ای بر Plotly Express: نمودارهای تعاملی سریع
  • 30. سفارشی‌سازی و افزودن تعامل به نمودارهای Plotly
  • 31. اصول تئوری رنگ در بصری‌سازی داده
  • 32. انتخاب پالت‌های رنگی مناسب و دسترس‌پذیر
  • 33. طراحی بصری مؤثر: سادگی و وضوح
  • 34. پرهیز از شلوغی و اطلاعات بی‌اهمیت در نمودارها
  • 35. دسترس‌پذیری در بصری‌سازی داده (Accessibility)
  • 36. کاهش بار شناختی در طراحی نمودارها
  • 37. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی (Choropleth Maps)
  • 38. مقدمه‌ای بر داشبوردها و اهمیت آنها
  • 39. ابزارهای ساخت داشبورد (مفاهیم اولیه Dash/Streamlit)
  • 40. ساخت یک داشبورد پایه با Streamlit
  • 41. بصری‌سازی داده‌های نظرسنجی سلامت روان (مقیاس لیکرت)
  • 42. نمایش پیامدهای گزارش شده توسط بیمار (PROMs)
  • 43. بصری‌سازی داده‌های ارزیابی بالینی (PHQ-9، GAD-7)
  • 44. بصری‌سازی داده‌های سنسورهای پوشیدنی (فعالیت، خواب، ضربان قلب)
  • 45. تحلیل بصری داده‌های ارزیابی لحظه‌ای اکولوژیکی (EMA)
  • 46. بصری‌سازی داده‌های رسانه‌های اجتماعی برای سلامت روان
  • 47. تحلیل و بصری‌سازی متن (Word Clouds، Topic Models)
  • 48. مبانی بصری‌سازی داده‌های تصویربرداری عصبی
  • 49. بصری‌سازی داده‌های پرونده الکترونیک سلامت (EHR)
  • 50. تحلیل کوهورت و نمودارهای بقا
  • 51. بصری‌سازی داده‌های طولی در سلامت روان
  • 52. نمایش بصری اثربخشی درمان در طول زمان
  • 53. مقایسه بصری گروه‌های درمانی مختلف
  • 54. شناسایی زیرگروه‌های بیمار از طریق بصری‌سازی
  • 55. بصری‌سازی عوامل خطر و محافظت‌کننده
  • 56. نمایش بصری الگوهای همبودی (Comorbidity)
  • 57. بصری‌سازی داده‌های سلامت روان در سطح جامعه
  • 58. نقشه‌برداری دسترسی به خدمات سلامت روان
  • 59. بصری‌سازی تأثیر کمپین‌های بهداشت عمومی
  • 60. بصری‌سازی انگ و تبعیض در سلامت روان
  • 61. بصری‌سازی سواد سلامت روان
  • 62. نمایش بصری مداخلات رفتاری
  • 63. بصری‌سازی الگوهای عود و بهبود
  • 64. بصری‌سازی شاخص‌های رفاه و بهزیستی
  • 65. نمایش بصری الگوهای خواب و ارتباط آن با سلامت روان
  • 66. بصری‌سازی تعاملی پیشرفته با Plotly و Dash
  • 67. طراحی داشبوردهای اطلاعاتی مؤثر و کاربردی
  • 68. مقدمه‌ای بر داستان‌سرایی با داده‌ها
  • 69. ساخت یک روایت منسجم از داده‌ها
  • 70. شناخت مخاطب و پیام اصلی در داستان‌سرایی
  • 71. استفاده از حاشیه‌نویسی و متن برای هدایت بیننده
  • 72. داستان‌سرایی اخلاقی و پرهیز از گمراه‌کنندگی
  • 73. بصری‌سازی عدم قطعیت و داده‌های ناقص
  • 74. نمودارهای کوچک و Faceting برای مقایسات پیچیده
  • 75. بصری‌سازی شبکه‌ها برای تعاملات اجتماعی
  • 76. کاربرد GIS در بصری‌سازی اپیدمیولوژی سلامت روان
  • 77. بصری‌سازی پیشرفته سری‌های زمانی (تقویم حرارتی)
  • 78. بصری‌سازی روابط بین داده‌های طبقه‌بندی شده (نمودارهای موزاییک)
  • 79. بصری‌سازی داده‌های سلسله مراتبی (Sunburst، Treemaps)
  • 80. مفاهیم پایه D3.js برای بصری‌سازی‌های تحت وب
  • 81. بصری‌سازی روابط علی و معلولی (DAGs)
  • 82. یکپارچه‌سازی خروجی‌های یادگیری ماشین با بصری‌سازی
  • 83. بصری‌سازی برای توضیح مدل‌های هوش مصنوعی (SHAP، LIME)
  • 84. بصری‌سازی عملکرد مدل (ROC Curve، Confusion Matrix)
  • 85. کاوش تعاملی ویژگی‌های مدل
  • 86. بصری‌سازی سیستم‌های پشتیبانی تصمیم بالینی
  • 87. طراحی اینفوگرافیک برای آگاهی عمومی
  • 88. بصری‌سازی نتایج نظرسنجی‌ها به شکل مؤثر
  • 89. ارتباط یافته‌های آماری پیچیده به صورت بصری
  • 90. بازخورد و ارزیابی بصری‌سازی‌ها
  • 91. ملاحظات اخلاقی پیشرفته: سوگیری در داده و بصری‌سازی
  • 92. تضمین ناشناس‌سازی و حذف شناسه‌های شخصی
  • 93. استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در بصری‌سازی سلامت روان
  • 94. رعایت قوانین و مقررات در اشتراک‌گذاری داده‌ها
  • 95. پیاده‌سازی بصری‌سازی‌های تحت وب (استقرار)
  • 96. اشتراک‌گذاری و جاسازی بصری‌سازی‌های تعاملی
  • 97. مدیریت نسخه‌بندی پروژه‌های بصری‌سازی (Git/GitHub)
  • 98. روندهای آینده: واقعیت افزوده و مجازی در بصری‌سازی داده
  • 99. روندهای آینده: بصری‌سازی داده‌های سلامت روان در زمان واقعی
  • 100. پروژه نهایی: طراحی یک داشبورد جامع سلامت روان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بصری‌سازی داده‌های سلامت روان و رفتار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا