کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for the Creator Economy
, ,

کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for the Creator Economy

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000004877 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for the Creator Economy

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر API و کاربرد آن در دنیای امروز
  • 2. اقتصاد محتوا (Creator Economy) چیست و APIها چه نقشی دارند؟
  • 3. چرا پایتون انتخاب مناسبی برای توسعه API است؟
  • 4. معرفی FastAPI: سرعت، سادگی و قدرت
  • 5. مقایسه FastAPI با فریم‌ورک‌های دیگر (Flask, Django)
  • 6. راه‌اندازی محیط توسعه: نصب پایتون و مدیریت محیط مجازی (venv)
  • 7. نصب FastAPI و Uvicorn
  • 8. ساخت اولین API: "Hello World"
  • 9. آشنایی با عملیات مسیر (Path Operations) و دکوراتورها
  • 10. اجرای سرور توسعه با Uvicorn و قابلیت Reload خودکار
  • 11. کار با پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 12. انواع داده در پارامترهای مسیر
  • 13. کار با پارامترهای کوئری (Query Parameters)
  • 14. اعتبارسنجی پارامترهای کوئری (Validation)
  • 15. معرفی Pydantic و مدل‌های داده
  • 16. دریافت بدنه درخواست (Request Body)
  • 17. ترکیب پارامترهای مسیر، کوئری و بدنه درخواست
  • 18. مدل‌های Pydantic: فیلدهای اختیاری و مقادیر پیش‌فرض
  • 19. اعتبارسنجی‌های پیشرفته در Pydantic
  • 20. استفاده از مدل‌های تو در تو (Nested Models) در بدنه درخواست
  • 21. متدهای مختلف HTTP: GET, POST, PUT, DELETE
  • 22. کدهای وضعیت HTTP (Status Codes) و کاربرد آنها
  • 23. مدیریت خطاها و استثناها (Handling Errors)
  • 24. استفاده از HTTPException برای بازگرداندن خطاهای HTTP
  • 25. شخصی‌سازی پاسخ‌های خطا
  • 26. معرفی وابستگی‌ها (Dependencies) و تزریق وابستگی (Dependency Injection)
  • 27. ایجاد اولین وابستگی ساده
  • 28. وابستگی‌ها به صورت کلاس (Classes as Dependencies)
  • 29. وابستگی‌های زیرمجموعه (Sub-dependencies)
  • 30. وابستگی‌های سراسری (Global Dependencies)
  • 31. استفاده از مدل پاسخ (Response Model) برای کنترل خروجی
  • 32. مستندات تعاملی API (Swagger UI و ReDoc)
  • 33. شخصی‌سازی مستندات API
  • 34. کار با فرم‌ها (Form Data)
  • 35. آپلود فایل (File Uploads)
  • 36. آپلود چندین فایل به صورت همزمان
  • 37. مدیریت فایل‌های استاتیک (Static Files)
  • 38. استفاده از قالب‌های Jinja2 برای رندر کردن HTML
  • 39. مفهوم Middleware و کاربرد آن
  • 40. ایجاد یک Middleware سفارشی
  • 41. استفاده از CORS (Cross-Origin Resource Sharing)
  • 42. معرفی روترها (Routers) برای سازماندهی کد
  • 43. تقسیم کردن برنامه به چندین فایل با APIRouter
  • 44. مفاهیم Async و Await در پایتون مدرن
  • 45. تعریف Path Operation های همزمان (sync) و غیرهمزمان (async)
  • 46. مقدمه‌ای بر امنیت API و روش‌های احراز هویت
  • 47. احراز هویت با کلید API (API Key)
  • 48. مبانی OAuth2 و جریان‌های آن
  • 49. پیاده‌سازی جریان "Password" در OAuth2
  • 50. هش کردن و تایید رمزهای عبور
  • 51. ایجاد و اعتبارسنجی توکن‌های JWT
  • 52. حفاظت از مسیرها با استفاده از وابستگی‌های امنیتی
  • 53. مقدمه‌ای بر کار با پایگاه داده
  • 54. انتخاب بین SQL و NoSQL
  • 55. معرفی SQLAlchemy ORM
  • 56. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL با SQLAlchemy
  • 57. معرفی SQLModel: ترکیب SQLAlchemy و Pydantic
  • 58. تعریف مدل‌ها و جداول پایگاه داده با SQLModel
  • 59. ایجاد جداول در پایگاه داده
  • 60. مفهوم Session در SQLAlchemy
  • 61. عملیات CRUD: ایجاد رکوردها (Create)
  • 62. عملیات CRUD: خواندن رکوردها (Read)
  • 63. عملیات CRUD: به‌روزرسانی رکوردها (Update)
  • 64. عملیات CRUD: حذف رکوردها (Delete)
  • 65. کار با پایگاه داده به صورت غیرهمزمان (Async)
  • 66. مدیریت Migrationها با Alembic
  • 67. روابط بین جداول: یک به چند (One-to-Many)
  • 68. روابط بین جداول: چند به چند (Many-to-Many)
  • 69. مقدمه‌ای بر سرویس‌های هوش مصنوعی برای تولیدکنندگان محتوا
  • 70. ساختار یک API هوش مصنوعی: ورودی، پردازش، خروجی
  • 71. ادغام APIهای خارجی (مثال: OpenAI API)
  • 72. مدیریت کلیدهای API سرویس‌های خارجی با Pydantic Settings
  • 73. ساخت یک سرویس برای تولید عنوان محتوا با هوش مصنوعی
  • 74. ساخت یک سرویس برای خلاصه‌سازی متن
  • 75. کار با مدل‌های تولید تصویر (مثال: Stable Diffusion)
  • 76. ساخت یک API برای تولید Thumbnail برای ویدیو
  • 77. پردازش تصویر: تغییر اندازه و بهینه‌سازی تصاویر آپلود شده
  • 78. کار با مدل‌های تبدیل گفتار به متن (مثال: Whisper)
  • 79. ساخت یک API برای استخراج متن از فایل صوتی یا ویدیویی
  • 80. وظایف پس‌زمینه (Background Tasks)
  • 81. اجرای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی در پس‌زمینه
  • 82. مفهوم Caching و افزایش سرعت پاسخ‌دهی API
  • 83. پیاده‌سازی یک سیستم Caching ساده برای نتایج AI
  • 84. آشنایی با WebSocket برای ارتباطات دوطرفه
  • 85. پیاده‌سازی یک چت‌بات ساده با WebSocket و AI
  • 86. شروع پروژه نهایی: طراحی API برای پلتفرم Creator Economy
  • 87. طراحی مدل‌های داده پروژه (کاربر، محتوا، نتیجه AI)
  • 88. پیاده‌سازی سیستم ثبت‌نام و ورود کاربران
  • 89. پیاده‌سازی Endpoint آپلود محتوا (متن، تصویر، ویدیو)
  • 90. اتصال Endpoint آپلود به وظیفه پس‌زمینه برای پردازش AI
  • 91. ایجاد Endpoint برای درخواست تحلیل احساسات متن
  • 92. ایجاد Endpoint برای درخواست تولید تگ‌های پیشنهادی برای محتوا
  • 93. ایجاد Endpoint برای نمایش تاریخچه پردازش‌های AI یک کاربر
  • 94. مقدمه‌ای بر تست‌نویسی برای API
  • 95. نصب و راه‌اندازی Pytest
  • 96. استفاده از TestClient برای تست FastAPI
  • 97. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests) برای توابع سرویس
  • 98. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests) برای Endpointها
  • 99. مقدمه‌ای بر Docker و کانتینرسازی
  • 100. نوشتن Dockerfile برای اپلیکیشن FastAPI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for the Creator Economy”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا