کتاب Google Cloud Platform: High-Quality, High-Speed, and High-Accuracy Image Processing Application Development
, ,

کتاب Google Cloud Platform: High-Quality, High-Speed, and High-Accuracy Image Processing Application Development

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000004899 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: High-Quality, High-Speed, and High-Accuracy Image Processing Application Development

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر با کیفیت، سرعت و دقت بالا در nuvem
  • 2. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP) و اکوسیستم آن
  • 3. چرا GCP انتخاب مناسبی برای کاربردهای پردازش تصویر است؟
  • 4. ساخت حساب کاربری و مدیریت صورت‌حساب (Billing) در GCP
  • 5. آشنایی با کنسول وب GCP و Cloud Shell
  • 6. مفاهیم پایه مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 7. نصب و راه‌اندازی ابزار خط فرمان gcloud (CLI)
  • 8. مقدمه‌ای بر ماشین‌های مجازی با Google Compute Engine
  • 9. مفاهیم بنیادی شبکه در nuvem: VPC, Subnet, Firewall Rules
  • 10. آشنایی با انواع فضای ذخیره‌سازی در GCP
  • 11. معرفی Google Cloud Storage: ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر برای تصاویر
  • 12. انتخاب زبان برنامه‌نویسی و راه‌اندازی SDK گوگل nuvem
  • 13. اصول اولیه امنیت در GCP
  • 14. بررسی هزینه‌ها و ابزارهای تخمین هزینه
  • 15. ساخت اولین پروژه: آپلود و مدیریت یک تصویر در GCP
  • 16. ساختار و مدیریت Bucket‌ها در Cloud Storage
  • 17. کلاس‌های مختلف ذخیره‌سازی (Standard, Nearline, Coldline, Archive)
  • 18. کنترل دسترسی به اشیاء (Objects) و Bucket‌ها
  • 19. مدیریت چرخه عمر (Lifecycle Management) برای آرشیو تصاویر
  • 20. نسخه‌بندی (Versioning) اشیاء برای جلوگیری از حذف تصادفی
  • 21. استفاده از Signed URLs برای دسترسی موقت و امن به تصاویر
  • 22. افزایش سرعت تحویل تصویر با Cloud CDN
  • 23. بهترین روش‌ها برای سازماندهی و نام‌گذاری تصاویر در Cloud Storage
  • 24. مانیتورینگ دسترسی و استفاده از فضای Cloud Storage
  • 25. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات تصویری
  • 26. مقدمه‌ای بر معماری بدون سرور (Serverless)
  • 27. آشنایی با Cloud Functions: اجرای کد در پاسخ به رویدادها
  • 28. ایجاد یک تابع nuvem (Cloud Function) برای تغییر اندازه تصاویر (Thumbnail Generation)
  • 29. تریگرهای Cloud Storage: اجرای خودکار کد هنگام آپلود تصویر
  • 30. معرفی Cloud Run: اجرای کانتینرهای بدون سرور
  • 31. مقدمه‌ای بر Vision AI API: پردازش تصویر هوشمند از پیش‌آماده
  • 32. تشخیص برچسب و محتوا در تصاویر (Label Detection)
  • 33. تشخیص و تحلیل چهره (Face Detection)
  • 34. مکان‌یابی اشیاء در تصاویر (Object Localization)
  • 35. استخراج متن از تصاویر (OCR) با Vision AI
  • 36. تشخیص لوگو و نشان‌های تجاری (Logo Detection)
  • 37. جستجوی وب برای تصاویر مشابه (Web Detection)
  • 38. تشخیص محتوای نامناسب (Safe Search Detection)
  • 39. استفاده از کتابخانه‌های کلاینت Vision AI در پایتون
  • 40. مدیریت خطا و تحلیل پاسخ‌های JSON از Vision AI API
  • 41. طراحی معماری پایپ‌لاین پردازش تصویر مقیاس‌پذیر
  • 42. معرفی Google Cloud Pub/Sub برای پیام‌رسانی ناهمزمان
  • 43. جداسازی اجزای سیستم: Storage Trigger -> Pub/Sub -> Worker
  • 44. پیاده‌سازی یک Worker پردازش تصویر با Cloud Run
  • 45. ارکستراسیون گردش‌کارها با Cloud Workflows
  • 46. پردازش دسته‌ای (Batch Processing) میلیون‌ها تصویر
  • 47. استفاده از Google Cloud Batch برای بارهای کاری سنگین
  • 48. مانیتورینگ عملکرد پایپ‌لاین با Cloud Monitoring
  • 49. ثبت و تحلیل لاگ‌ها با Cloud Logging
  • 50. ایجاد داشبوردهای سفارشی و هشدار (Alerting)
  • 51. مدیریت خطا و تلاش مجدد (Retries) در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 52. بهینه‌سازی هزینه‌های معماری بدون سرور
  • 53. مقایسه Cloud Functions و Cloud Run برای وظایف مختلف
  • 54. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) در محیط‌های بدون سرور
  • 55. تست خودکار توابع Cloud Functions و سرویس‌های Cloud Run
  • 56. الگوهای طراحی برای پردازش موازی تصاویر
  • 57. ذخیره‌سازی فراداده (Metadata) تصاویر پردازش‌شده
  • 58. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده GCP: Firestore و Cloud SQL
  • 59. اتصال سرویس‌های بدون سرور به پایگاه داده
  • 60. تحلیل تنگناها (Bottlenecks) و بهینه‌سازی عملکرد
  • 61. چه زمانی از مدل‌های سفارشی به جای Vision AI API استفاده کنیم؟
  • 62. معرفی پلتفرم یکپارچه هوش مصنوعی Vertex AI
  • 63. آماده‌سازی و پیش‌پردازش دیتاست‌های تصویری
  • 64. برچسب‌گذاری داده‌های تصویری با Vertex AI Data Labeling
  • 65. آموزش مدل طبقه‌بندی تصویر سفارشی با AutoML Vision
  • 66. آموزش مدل تشخیص اشیاء سفارشی با AutoML Vision
  • 67. ارزیابی دقت مدل: Precision, Recall, و Confusion Matrix
  • 68. درک و تفسیر معیارهای ارزیابی مدل
  • 69. استقرار (Deploy) مدل آموزش‌دیده بر روی یک Endpoint
  • 70. فراخوانی Endpoint مدل برای پیش‌بینی (Inference) آنلاین
  • 71. پیش‌بینی دسته‌ای (Batch Prediction) با مدل‌های سفارشی
  • 72. آشنایی با Vertex AI Training برای آموزش با کد سفارشی
  • 73. استفاده از کانتینرهای از پیش ساخته شده برای آموزش مدل
  • 74. ساخت کانتینر سفارشی برای الگوریتم‌های خاص
  • 75. بهینه‌سازی فرآیند آموزش با Hyperparameter Tuning
  • 76. معرفی Vertex AI Pipelines برای اتوماسیون MLOps
  • 77. ذخیره و تحلیل نتایج پیش‌بینی در BigQuery
  • 78. مصورسازی نتایج تحلیل در Looker Studio (Data Studio)
  • 79. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل‌ها در Vertex AI Model Registry
  • 80. چرخه کامل MLOps: از داده تا استقرار و مانیتورینگ
  • 81. بهینه‌سازی فرمت تصاویر (JPEG, PNG, WebP) برای سرعت و کیفیت
  • 82. استفاده از GPU برای تسریع آموزش و پیش‌بینی مدل‌ها
  • 83. تنظیمات پیشرفته مدل برای دستیابی به دقت بالاتر
  • 84. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای بهبود مدل
  • 85. درک و کاهش بایاس (Bias) در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 86. تکنیک‌های پردازش تصاویر بسیار بزرگ (Tiling)
  • 87. مقایسه معماری‌های پردازش آنی (Real-time) و دسته‌ای (Batch)
  • 88. استراتژی‌های کشینگ (Caching) برای تصاویر و نتایج با Memorystore
  • 89. فشرده‌سازی و کوانتیزاسیون (Quantization) مدل برای استنتاج سریع‌تر
  • 90. استفاده از TensorFlow و PyTorch در Vertex AI
  • 91. ایجاد پایپ‌لاین CI/CD با Cloud Build برای استقرار خودکار
  • 92. مدیریت زیرساخت به عنوان کد (IaC) با Terraform
  • 93. اصول امنیت در سطح اپلیکیشن: Secret Manager برای کلیدهای API
  • 94. ایمن‌سازی شبکه با VPC Service Controls
  • 95. رمزنگاری داده‌های تصویری در حالت سکون (At Rest) و در حال انتقال (In Transit)
  • 96. ساخت یک رابط کاربری وب ساده برای آپلود و نمایش تصاویر
  • 97. یکپارچه‌سازی با Firebase برای احراز هویت و میزبانی وب
  • 98. مطالعه موردی: سیستم تحلیل تصاویر محصولات در یک فروشگاه آنلاین
  • 99. مطالعه موردی: پایپ‌لاین تعدیل محتوای تولید شده توسط کاربر (UGC Moderation)
  • 100. جمع‌بندی دوره، روندهای آینده و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: High-Quality, High-Speed, and High-Accuracy Image Processing Application Development”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا